Noticias de ciencia y lo que la rodea

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Distintos avances en Inteligencia Artificial de las empresas y universidades: explicación sencilla y ejemplos concretos  

Aclaración: el video es una conferencia patrocinada por una empresa, y aunque la nombra varias veces, no habla de la msima para nada (ni un solo pantallazo de su software). Es para no-entendidos en la materia. Se explica de manera sencilla y poco técnica qué es y cómo se crea una Inteligencia Artificial. Qué es Machine Learning y Deep Learning. Y lo mejor: ejemplos concretos de los avances de I.A. que se están haciendo. Los ejemplos incluyen demostración en video o fotos y qué empresa o universidad los creó. Desde Amper Music que crea música (se puede probar gratis), IA que crea arte o movimientos virtuales realistas (como si fuese un videojuego) pasando por sensores que literalmente leen e interpretan lo que una persona piensa. Avances de software y hardware para IA de Intel, Nvidia, Microsoft, Google, Facebook, Apple y otras empresas.
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Simulando sistemas de voto alternativos [ENG]

Simulando sistemas de voto alternativos [ENG]  

En este video, Primer simula elecciones para ver por qué el plurality vote (donde cada persona vota a un sólo candidato) es tan malo. Además, echará un vistazo a "mejores" sistemas de voto.
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Cómo un algoritmo de Machine Learning puede tener prejuicios o sesgos y afectar a la vida de las personas

Los algoritmos de Machine Learning están cobrando cada vez más importancia en nuestro día a día. Estamos rodeados de aplicaciones que utilizan estos algoritmos constantemente. Cada vez existen más personas que se cuestionan si estos algoritmos actúan o se comportan de forma ética. Por ejemplo, en 2016 se descubrió que los algoritmos de LinkedIn tenían sesgo de género y que recomendaban empleos mejor remunerados a hombres que a mujeres.
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Las máquinas están inventando unas nuevas matemáticas nunca vistas antes [ENG]

Las máquinas están inventando unas nuevas matemáticas nunca vistas antes [ENG]

Superar los límites de las matemáticas requiere de grandes mentes capaces de plantear problemas fascinantes. ¿Qué pasaría si esto pudieran hacerlo las máquinas? Ahora, científicos han presentado una máquina capaz de plantear una máquina capaz de llevar a cabo un sistema automatizado de conjeturas, que ha desarrollado miles de conjeturas y nuevas fórmulas sin entrenamiento formal previo.
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Machine learning para identificar tu huella anal y visión artificial para las heces: la "revolución" del retrete inteligente es tan cómica como necesaria

Cuando en 1997 Lewis y Heaton presentaron la escala de heces de Bristol en el Scandinavian Journal of Gastroenterology, podían intuir que su idea se iba a convertir en una de las escalas clínicas y experimentales más utilizadas del mundo; pero de ninguna manera podían sospechar que estaban quedándose cortos. Siete tipos de heces (que van desde las de tipo "excrementos de oveja" a la "totalmente líquida" pasando por todo tipo de "salchichas") parecían suficientes.
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El uso descuidado del 'Aprendizaje Automático de las IAs' está causando una "crisis de reproducibilidad" en la ciencia [ENG]

La exagerada reputación de la Inteligencia Artificial hace que los investigadores en campos que van desde la medicina hasta las ciencias políticas se apresuren a usar técnicas que no siempre entienden, lo que provoca una ola de resultados falsos.
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ChatGPT - el Hype, los Desafíos y el Futuro - YouTube DotCSV

Este texto lo ha escrito Chat GPT: hoy exploramos la nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAl. ChatGPT parece sacada de una película de ciencia ficción, y su capacidad para llevar a cabo conversaciones con un nivel de precisión y calidad impresionantes nos deja con muchas preguntas sobre el futuro de la tecnología. ¿Qué desafíos y oportunidades plantea ChatGPT? ¿Cómo podría cambiar nuestra vida diaria?
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El aprendizaje automático (Machine Learning) revela cómo crecen los agujeros negros (ENG)

Las simulaciones de millones de "universos" generados por computadora revelaron que los agujeros negros supermasivos crecen al mismo ritmo que sus galaxias anfitrionas. Esto se sospechaba desde hace 20 años, pero los científicos no habían podido confirmar esta relación hasta ahora. Se ha publicado un artículo con los hallazgos del equipo en Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.

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