Durante quince años, el sistema nacional de salud de Dinamarca ha registrado los historiales clínicos de 6,3 millones de ciudadanos. Con todos esos datos en la mesa, un equipo de biofísicos ha utilizado técnicas de bioinformática para extraer patrones que unen enfermedades como la artritis, distintos tipos de cáncer y diabetes. Los especialistas esperan que esta hoja de ruta sea de ayuda para establecer tratamientos médicos más personalizados.
|
etiquetas: seis millones de daneses , mapa de relaciones entre enfermedades
es.wikipedia.org/wiki/Bioinformática
Yo he realiado algunos trabajos que podrían encasillarse en lo que llamamos "bioinformática", y bajo mi opinión la diferencia básica con hacer simple y pura estadística la define:
- El uso de datos biológicos. Esto es de cajón.
- El uso de técnicas estadísticas, ok, pero complementado con procesamiento de datos (nada de usar sólo el dato plano), aplicación de técnicas de inteligencia artificial para hacer clasificaciones, inferencias, el uso de redes bayesianas, distintas representaciones de los datos, procesamiento multihilo de todas estas operaciones (a no ser que quieras los resultados para 2020), y un millar más de cosas que no puedes hacer sólo con el SSPS. (Realmente no conozco el alcance total de la herramienta, pero sospecho que si todo lo anterior se han tomado el trabajo de desarrollarlo, no es porque el SSPS ya lo haga)
O bien, recurrimos a la definición de #9 que también es la más simple: La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos.
La bioinformática se diferencia de la mera informática y de la mera estadística en que sus cálculos son condicionados por datos biológicos. Un sistema biológico tiene particularidades que hacen que no se comporte como un dato puro: regiones de secuencia conservada, mutaciones con o sin sentido, cargas aquí o allá...
Ahora, es cierto que el estudio que se menciona probablemente sea sólo estadística.
La bioestadística hoy en día está casi completamente integrada dentro de la bioinformática, que no es más que usar ordenadores en un contexto de investigación en biología en.wikipedia.org/wiki/Bioinformatics