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![La probabilidad de morir en un año determinado explicada en una gráfica](cache/2c/32/media_thumb-link-2896421.jpeg?1517491087)
La probabilidad de morir en un año determinado explicada en una gráfica
En la gráfica puede verse el conocido efecto de que la mortalidad en el primer año de nacimiento sea relativamente alta –casi tanto como para los adultos de 54-55 años– y baje poco a poco hasta los 11-13 años. Esto se debe a que el momento del nacimiento es crítico –y antiguamente lo era mucho más– y cierto número de bebés mueren durante el parto o debido a complicaciones de diversos tipos al poco de nacer.
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comentarios cerrados
Si la esperanza de vida es del 80% del máximo entonces por cada persona que que muere a los 20 anyos 3 personas pasan de los 80 y llegan a los 100 para compensarlo en la media; o 6 llegan a los 90.
Al final supongo que la esperanza de vida real si sobrevives a muertes prematuras y mueres de "viejo" es de bastante más de 82 anyos. También el sesgo que trato de resaltar está muy influenciado por nuestra pirámide demográfica envejecida. Los viejos compensan a los muertos jóvenes porque los viejos son legión.
#0, te importa si modifico el titular?
A todo esto, habría que comparar con las cifras de muertos y edades por accidente de tráfico.
Lo que me estaba preguntando yo más que esa parte era justo lo de después, si a partir de los 12 años la gráfica aumenta todo el rato, ¿por qué baja de los 22 a 25 o algo así? ¿Llegamos con esa edad a una responsabilidad que nos hace tener menos accidentes?
El trémino trénico es chepa testosterónica de mortalidad. Se aprecia mucho mejor si separamos la gráfica por sexos, en mujeres casi ni se aprecia.
Y ese crecimiento de los 12 a los 22 diría que se explica por coincidir la edad en que se es más imbécil y en la que tus padres te controlan menos.
Muera el gato, muera harto.
En primer lugar creo que es bastante ilustrativo ver una curva de mortalidad en escala normal, en lugar de logarítmica, para ver exactamente cómo evoluciona a lo largo de los años. Como un ejemplo, esta:
www.measureevaluation.org/resources/training/online-courses-and-resour
En segundo lugar hay que aclarar un error muy común que comete todo el mundo gracias a los medios de comunicación. Cuando se dice que una persona tiene una esperanza de vida de 85 años, por ejemplo, esa es la esperanza de vida que tiene al nacer. Si una persona tiene 25 años entonces su esperanza de vida no son 60 años, sino más de 60. Esto es así porque al llegar a los 25 años con vida has "superado" la (minima) probabilidad que hay de morir entre los 0 y los 25, y por tanto es probable que vivas mas allá de los 85. Por esto mismo, las personas de mas de 85 también tienen esperanzas de vida positivas, si bien muy pequeñas.
#4 no vas desencaminados. Esa joroba a esas edades se conoce como "mortality bump" y se ha observado consistentemente a lo largo de diferentes generaciones de diferentes paises. Aunque las causas no están del todo claras si parece que se debe a que está uno en la edad en la que es suficientemente adulto como para hacer de todo (beber, conducir...) pero no lo suficientemente maduro como para hacerlo con la cabeza necesaria. Aqui no solo se incluyen accidentes de tráfico, tambien sobredosis de alcohol y drogas, gente haciendo balconing, o locuras por el estilo.
#2 estas interpretando mal la gráfica, ya que esta no está influenciada por la composición de la pirámide poblacional.
#21 esas curvas existen y las tienen las compañias aseguradoras (para las que trabajamos casi todos los actuarios). Sin embargo son solo estimaciones que pueden ser mejores o peores, y además no aplicables a la poblacion general (ya que se hacen a partir de la población asegurada, que muere menos que la general). Ten en cuenta que la construcción completa de una de estas curvas se hacen tomando como base la curva de mortalidad observada de una generación concreta. Problema: hay que esperar a que esa generación envejezca y muera, lo cual tarda muchisimos años en ocurrir y para colmo una vez muerta esa generación esa curva ya no sirve de nada porque no es extrapolable a la población actual, ya que cada generación vive un poquito más que la anterior. El problema entonces radica en saber cuánto más y en qué edades.
Perdón por el ladrillo.
¿Poco a poco? Esa es una lectura incorrecta de la gráfica. Desde los 11-13 años hasta el final puede parecer que las probabilidades crecen linealmente, pero eso es hasta que te das cuenta de que el eje vertical está en escala logarítmica. Lo que significa que las probabilidades crecen EXPONENCIALMENTE. Poco a poco dicen...
es.wikipedia.org/wiki/Actuaría
Pero si muero antes, le pido el puto libro de reclamaciones a Dios y le meto una demanda por el contencioso-divino que se va a cagar.
www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/7u9h3f/chance_of_death_per_y