Las redes neuronales: qué son y por qué están volviendo

Últimanente, las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar a su propio reCAPTCHA con redes neuronales, en Stanford han conseguido generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante impresionantes y que cada vez se acercan más a esa idea original de reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador. Ahora bien, ¿en qué consisten estos modelos?

[#1 adamsmyth]

Un curso muy bueno y gratuito de Geoffrey Hinton:

www.coursera.org/course/neuralnets

[#2 Crul]

He empezado a echarle el ojo al hardware para redes neuronales y por ahora he encontrado esto:
www.cognimem.com/products/chips-and-modules/index.html

[#3 santiso]

Como investigador le tengo un poco de tirria al deep learning por culpa de las redes neuronales. Ha llegado a un punto en el que no ves evolución en dichas redes, simplemente se encuentran mejores resultados por métodos de ensayo error.

No digo que no sean buenas, y que los resultados que obtienen sean malos (son magníficos). Pero más allá de obtener mejores resultados, como investigador no veo un razonamiento sobre la disposición de los pesos más allá del 'pues a mí me va de vicio'.

[#4 Crul]

#3 Como mero aficionado (nivel divulgación) me fascina la paradoja de los algoritmos evolutivos de "obtener resultados sin entender el proceso". Y divagando un poco, creo que nos vendrá bien enfrentarnos a estas cosas para interpretar los resultados que vaya obteniendo la neurología.

[#5 adamsmyth]

#3 Se supone que esa es la gracia de las redes neuronales y demas metodos de 'machine learning', descubrir relaciones demasiado complejas como para que un ser humano las encuentre (e incluso comprenda).

#4 Casualmente acabo de terminar de leer un libro sobre algoritmos evolutivos muy completo y tambien gratuito: cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/