CIMON (Crew Interactive Mobile CompanioN) es una esfera de plástico del tamaño de un balón medicinal de 5 kilos de peso. Está diseñado para probar la interacción hombre-máquina en el espacio y puede moverse en ingravidez gracias a un sistema de ventiladores. Una pantalla en el centro de la esfera le permite comunicarse.

En 1915, ante el auge del Ford T, un empresario puso un anuncio que decía: “Antes de deshacerse de su caballo y comprar un automóvil, calcule cuánto gasta en arneses y luego piense a cuánto ascienden los neumáticos nuevos. Calcule lo que se necesita para alimentar a Dobbin durante un año y luego piense en gasolina, reparaciones y costes varios. Entre y obtenga un nuevo arnés en lugar de un nuevo automóvil, y recuerde que Dobbin le llevará tanto a través de la nieve y del barro como de las buenas carreteras… y su carburador nunca fallará"

Haciendo uso de una herramienta denominada Generative Adversarial Network (GAN), los investigadores de NVIDIA han encontrado la forma de crear y personalizar no solo rostros de personas, también puede ser empleada para recrear espacios como los que se ven en los catálogos mobiliario e incluso, animales.

Preguntémosle a Alpha Zero cómo juega y mejoremos nuestro juego. No podemos, la red neuronal de Alpha Zero es una caja negra total: su conocimiento se encuentra distribuido entre los valores numéricos de los pesos de sus nodos neuronales. Abriendo su interior no podemos entender nada, pues el deep learning tiene este grave defecto: no podemos pasar su conocimiento a fórmulas lineales tal que podamos traducirlo en estrategias de juego. O sea, hemos creado el ente que mejor juega al ajedrez de todos los tiempos y no sabemos cómo lo hace.

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en cada vez más productos y servicios. Pero… ¿qué es la IA exactamente? Puede que le parezca una pregunta tonta, pero la respuesta es algo complicada. En su sentido más amplio, el término inteligencia artificial hace referencia a máquinas capaces de aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, igual que los humanos y los animales.

Se llama Laurence Devillers y es profesora de informática aplicada a las ciencias sociales en la Universidad de La Sorbona (París). Investiga en aprendizaje automático, modelado de emociones e interacción entre personas y máquinas en el CNRS, lo que viene a ser el CSIC español. Además es miembro de la Comisión francesa para la reflexión sobre la Ética de la Investigación en Ciencia y Tecnología digitales (CERNA).

Un estudio,que utilizaba IA, demuestra que las fotos que publicamos en las redes sociales pueden utilizarse como marcadores de la depresión.

De cuando en cuando salta la noticia en que una persona ha sido devorada por una bacteria come carne. Ahora, un equipo del Hospital Metodista de Houston (EE.UU.) ha detectado con la ayuda de inteligencia artificial los mecanismos que desencadenan una de estas versiones come carne del estreptococo A, el presente en la llamada fiebre del parto. Se trata de una infección que afecta a las mamás y sus recién nacidos poco después del alumbramiento. Es una especie de faringitis que puede terminar por dejar a sus víctimas sin extremidades o matarlas.

La inteligencia artificial identifica la dirección de la que procede el audio y luego lo modifica para que parezca que se produce ahí y resulte inmersivo. Sus creadores lo han bautizado como sonido en 2,5D.

Xinhua es la agencia de noticias estatal de China. Recientemente ha presentado el último presentador de noticias, Xin Xiaomeng. Espere un minuto, ¿por qué nos presentamos las noticias de un presentador de noticias que se une a Xinhua? Eso es porque Xin Xiaomeng no es una persona real. Xin Xiaomeng es un modelo ultra realista generado por computadora que hace uso de tecnología de IA altamente avanzada.

Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio han sido galardonados con el Premio Turing, considerado el Nobel de la informática, por su trabajo en el área de Redes Neuronales.

¿Qué pasa si un robot decide que te odia? Puede parecer una pregunta tonta pero, según una investigación, desarrollar prejuicios hacia otros no requiere un alto nivel de capacidad cognitiva y podría ser fácilmente manifestado por robots y otras máquinas inteligentes. Enlace al estudio en el que se basa el artículo: www.nature.com/articles/s41598-018-31363-z#article-info

El algoritmo AstroNet-K2 distingue estos cuerpos de los falsos positivos con una precisión del 98 %. Su capacidad de analizar datos supera a la de sus compañeros humanos, pero solo funciona con información con la que está entrenado, lo que le impediría hacer cualquier otro tipo de descubrimiento. (...) Cuando el equipo lo puso en marcha con los ruidosos datos de K2, descubrió dos exoplanetas casi al instante.

La inteligencia artificial (IA) no revolucionará nada si no logramos protegerla contra los hackers. Esta fue la advertencia que lanzó la profesora de UC Berkeley (EE.UU.) Dawn Song sobre el escenario de la reciente conferencia EmTech Digital de MIT Technology Review. Para esta especialista en análisis de riesgos de seguridad relacionados con la IA y el aprendizaje automático, las nuevas técnicas para explorar y manipular los sistemas de aprendizaje automático, podrían poner en jaque a la IA tradicional.

En los últimos tres años, Google ha estado aplicando la IA a problemas de salud, desde el diagnóstico de enfermedades oculares hasta la predicción de los resultados de los pacientes en los registros médicos. Y, ahora, uno de sus algoritmos es capaz de detecta el cáncer de pulmón mejor que los médicos humanos.

Gran parte de la información visual con la que creemos contar gracias a nuestra visión periférica no es tal: es sólo nuestro cerebro usando fragmentos de información y deduciendo el mejor modo rellenar los 'huecos en blanco'. Ahora, un equipo de científicos de la Universidad de Texas han decidido basarse en este mecanismo netamente humano para dotar a la inteligencia artificial de la capacidad de echar rápidos vistazos a su entorno e inferir el aspecto del entorno circundante, creando imágenes "mentales" de 360º con un 20% de la información.

Investigadores franceses han utilizado la Inteligencia Artificial para decodificar pensamientos y replicar en una red neuronal artificial las caras que veían o imaginaban personas mientras sus cerebros eran observados con imágenes de resonancia magnética.

Nuestras manos son cosas increíbles. Para las personas videntes, puede ser sorprendente lo buenos que son para reconocer objetos con solo sentirse, aunque los discapacitados visuales saben perfectamente cómo pueden ser las manos informativas. Al mirar hacia un futuro en el que los agentes robóticos basados en la inteligencia artificial se vuelvan totalmente adeptos a interactuar con el mundo físico, incluso con nosotros, los científicos están investigando nuevas formas de enseñar a las máquinas a percibir el mundo que les rodea.

Ahora, un equipo de investigadores del Lawrence Berkeley National Laboratory han demostrado que gracias a una combinación de aprendizaje automático no supervisado y 'minería de textos' se pueden procesar millones de artículos científicos y encontrar relaciones que, hasta hoy, permanecían "ocultas". Hoy es en la ciencia de los materiales, pero no se va a quedar ahí.

Se trata de un avance extraordinario que podría llegar a descifrar idiomas antiguos que se han perdido. El enfoque se basa en poner límites a la inteligencia artificial más allá de los datos disponibles. El algoritmo ni siquiera necesita saber qué significa cada palabra.

Un análisis sobre el número y la calidad de las publicaciones científicas sobre inteligencia artificial sugiere que el gigante asiático dominará el panorama mundial en 2021, arrebatándole el primer puesto a EE. UU., que no deja de reducir su apoyo al avance de la ciencia

A fin de promover cambios favorables para los animales, a través de iAnimal hemos llegado a cientos de políticos en diferentes países.

El jefe de Inteligencia Artificial de Google anuncia en la V Conferencia Internacional sobre Tecnología Cuántica en Moscú que para el último trimestre del año estará listo su Centro de Datos Cuánticos. Asegura también que este mismo 2019 se produciría al fin la supremacía cuántica, es decir, que los ordenadores cuánticos puedan resolver problemas que las más potentes máquinas informáticas con tecnología convencional no pueden.