Un asturiano cuestiona con datos estadísticos la idea de la relevancia internacional de los Premios Princesa de Asturias

Una de las manifestaciones más notables de ese fenómeno llamado "posverdad" es el éxito de quienes niegan el valor de los datos empíricos o los utilizan a conveniencia para confirmar sus prejuicios. Un equipo de psicólogos ha profundizado en los procesos mentales que llevan a este estado de desorientación general.

En el periodo entre el 17 de marzo y el 8 de abril, el exceso de muertes sobre el valor estimado era de 21.966, es decir, 7.705 más que las muertes oficiales por COVID-19. Esta diferencia viene recogida por el área entre la línea verde y la línea azul del gráfico y representa un 54,0%. Usando el cuantil 99%, el exceso de muertes no explicadas sobre el estimado sería de 19.349, es decir, 5.088 más que las oficiales (un 35,7% más). Puede verse que la diferencia entre ambas fuentes de datos es más pequeña al comienzo de la epidemia y se hace máxim

En España hay más de 6.600 bibliotecas, entre públicas, privadas, nacionales y especializadas. Estos espacios reciben la visita de más de 100 millones de personas al año, aunque el número de españoles que están registrados en una o más de esas bibliotecas son algo más de 17 millones. Darse de alta en una biblioteca es un requisito imprescindible para poder llevarse a casa los libros que ceden estos espacios.

La Ciencia de Datos es una disciplina tan amplia como difícil de definir. En su origen está la analítica de datos, así como la aplicación de métodos estadísticos en su análisis. Si medimos el tiempo en escala tecnológica, no es precisamente reciente: las primeras menciones al análisis de datos y a la Ciencia de Datos datan de los años 60 y 70, respectivamente.

El inicio de la revolución de los datos masivos del siglo XXI que tantos titulares llena se parece y se apoya en la primera revolución de los datos en los siglos XVII, XVIII y XIX. Entonces también surgieron nuevas formas de extraer, almacenar e interpretar información relacionada con grupos de individuos, y se desataron la ambición, el temor y la esperanza de que pudiésemos comprender como nunca al ser humano.

Uno de los principales problemas con los que se encuentran las empresas que manejan muchos datos es cómo analizarlos, es decir cómo conseguir el mejor modelo de predicción y clasificación de los datos; pero ¿Y si lo convertimos en una competición?

Un equipo de investigadores* del Centro Nacional de Epidemiología, organismo englobado dentro del Instituto de Salud Carlos III, han creado un mapa que recoge los patrones de mortalidad geográficas de los cánceres más frecuentes en España, durante un período de 20 años. Actualiza la mortalidad municipal de mapas publicados anteriormente para los tumores malignos más frecuentes en España. Los autores del trabajo destacan que los patrones geográficos podrían revelar diferencias en los factores de riesgo.

Infografías curiosas de diversos estudios y estadísticas, según las áreas geográficas y países del mundo.

El Instituto Nacional de Estadística comunicaba a finales del pasado mes de octubre que había llegado a un acuerdo con Vodafone, Movistar y Orange, que le va a permitir rastrear durante ocho días los teléfonos móviles en toda España con el objetivo de obtener información sobre la movilidad de la población.

Los datos pueden ser fácilmente manipulados para contar la historia deseada, adulterar resultados, o exagerar una tendencia. No te dejes engañar por estos "trucos infográficos".

Los investigadores no saben estadística (y eso perjudica a la ciencia). Noticias de Tecnología. Un estudio publicado en JAMA, junto a la Asociación Americana de Estadística, alertan de los peligros de utilizar de forma incorrecta las herramientas estadísticas.

SocialBlade puede ayudarlo a realizar un seguimiento de las estadísticas del canal de YouTube, las estadísticas de usuarios de Twitch, las estadísticas de Instagram y mucho más! Puedes compararte con otros usuarios y ...¡Social Blade rastrea las estadísticas de los usuarios de YouTube, Twitch, Instagram y Twitter! Obtenga una comprensión más profunda del crecimiento y las tendencias de los usuarios utilizando Social Blade

No suele ser raro oír por ahí que las estadísticas mienten o manipulan. No deja de ser curioso: demasiados matemáticos se han dedicado al campo de la estadística para crear una base formal y correcta como para que ahora digamos que las estadísticas mienten. Lo que ocurre en realidad es distinto. Si ves a alguien intentando clavar un clavo con el mango de un martillo, o a otro arreglando la batería de su móvil a martillazo puro, ¿diríais que el martillo no funciona?

Como cualquier buen observador sabe, las estadísticas pueden ser muy confusas si no se tienen conocimientos previos para su interpretación. Lee los siguientes pasos para saber cómo comprender las estadísticas engañosas e intrincadas, y utilizar ese conocimiento como ventaja.

Comentaba Wiston Churchil que las estadísticas son como un bikini, muestran datos interesantes pero esconden lo realmente importante. Afortunadamente si la estadística está bien hecha es como tener un bikini transparente, lo que pasa es que a la mayoría les da un poco de vergüenza enseñarlo todo.

"Seeing Theory" es una web que presenta una «introducción visual a las teorías de la probabilidad y la estadística». Ambas disciplinas están en la lista de las más infravaloradas en la enseñanza básica en matemáticas, teniendo en cuenta la gran relevancia que ambas tendrán en la vida de cualquier persona en el futuro: saber cuán fácil o difícil será que algo suceda o valorar el riesgo por un lado (probabilidad); entender los datos que se nos presentan, o podemos recopilar –y a la vez evitar que nos engañen (estadística)

Un chiste dice que si una persona come dos pollos y otra ninguno, la estadística considerará que de media cada uno ha comido un pollo. Otra versión afirma que, si pusiéramos la mitad del cuerpo en un horno a 50 ℃ y la otra mitad en un frigorífico a cero, tendríamos el cuerpo a una media de 25 ℃. Dicho así, la estadística no parece una disciplina ni muy solidaria ni muy sensata. En este breve artículo queremos hacer ver la falacia que estos chistes esconden y mostrar la cautela con la que hay que tratar cualquier valor medio.

Fernando Luengo reflexiona sobre las estadísticas de desempleo: ¿son reales o en realidad están maquilladas? ¿Estamos dejando fuera de estas estadísticas a algunas personas?

Habitualmente nos referimos a los penaltis como la “lotería de los penaltis” presuponiendo que sea la casualidad de que el portero acierte a atajar el penal. Mientras en las grandes ligas deportivas americanas (NFL, MLB, NBA) el uso de la estadística es algo básico, en el fútbol europeo apenas se utiliza más que para dar datos de casualidades. En Sudáfrica 2010, Países Bajos disponía de un listado con los lanzamientos de penal de todos los jugadores españoles para la tanda de penaltis, aunque al final no pudieron utilizarla.

12 estadísticas sobre la mujer en el mundo islámico

Es fácil caer en la suposición de que en todas las novelas del romanticismo, y aún en las novelas victorianas, el amor florece casi como una consecuencia inevitable; una fungosidad empalagosa, se diría, producto de la frecuentación y el hastío de sus protagonistas a propósito de la constipación reinante en sus sociedades. En este escenario el AMOR y el BESO deberían reinar por encima de otras emociones, de otros rituales; sin embargo, la diferencia estadística entre unos y otros es realmente notable.

En 2011, el público masivo tuvo la oportunidad de descubrir algo que, para los obsesos de las estadísticas y las matemáticas, ya era algo bastante conocido: el moneyball. Gracias a la película sobre Billy Beane, general manager de los Oakland Athletics de béisbol desde 1998, se popularizó el trabajo de Bill James, un gurú de las estadísticas del deporte que, probablemente, está más obsesionado con ellas: el béisbol. James actualizó un método de análisis estadístico llamado Sabermetría que buscaba obtener un conocimiento objetivo del béisbol...

Tras el empate de la CUP, muchos medios no tuvieron sonrojo en utilizar la estadística de forma partidista.Pretender que un suceso improbable es imposible, salvo conspiración o intervención divina, es no entender la naturaleza azarosa de los procesos que modela la estadística.