El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.

DeepMind, propiedad de Google desde el 2014, ha presentado un nuevo software de voz sintética y lectura virtual que supera a los actuales sistemas TTS. WaveNet de DeepMind es completamente diferente. En lugar de limitarse a combinar y reproducir un audio, integra un sistema de inteligencia artificial que es capaz de aprender y adaptarse al contexto

Las versiones anteriores de AlphaGo inicialmente se entrenaron observando miles de juegos profesionales y amateurs de humanos para aprender a jugar Go. AlphaGo Zero omite este paso y aprende a jugar simplemente jugando juegos contra sí mismo comenzando a jugar inicialmente al azar. Al hacerlo así, superó rápidamente el nivel de juego humano y derrotó a la versión previa de AlphaGo por 100 juegos a 0.

Imagínense lo siguiente: explicamos las reglas del ajedrez a un sistema informático sin más. Después le damos la instrucción de que aprenda a jugar al ajedrez por si mismo. Un día más tarde (sí, correcto, únicamente 24 horas) nuestro compañero de silicio se lo sabe todo. Y encima es capaz de derrotar a los módulos de ajedrez más fuertes del mundo. DeepMind, la empresa que hace poco también creó el programa más fuerte del mundo de go ahora ha dirigido su atención al ajedrez y ha anunciado un resultado alucinante. [Incluye partidas]

Bajo un microscopio, un panel de vidrio de ventana no parece una colección de moléculas ordenadas, como lo haría un cristal, sino un revoltijo sin estructura perceptible. En un artículo publicado en la revista Nature Physics, los investigadores de DeepMind describen un sistema de IA que puede predecir el movimiento de las moléculas de vidrio a medida que hacen la transición entre los estados líquido y sólido. Estas técnicas y modelos de código abierto podrían usarse para predecir otras cualidades de interés en el vidrio.