Muchas empresas siguen teniendo problemas para finalizar sus proyectos big data con éxito. La adopción del big data ha aumentado drásticamente en todos los sectores. El gasto ha incrementado y la gran mayoría de las empresas que utiliza big data espera rentabilizar sus inversiones. Sin embargo, uno de los puntos débiles del Big Data para estas empresas es la opacidad en términos procesos e información. Para resolver este problema, algunas empresas se ven obligadas a recurrir a una alternativa al big data, el llamado Thick Data.

Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Los días 3 y 4 de noviembre, el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona celebra la primera edición del Big Data Congress. El congreso, dirigido al creciente sector tecnológico del Big Data expondrá las tendencias del sector en su afán de dar respuesta a las necesidades ciudadanas y empresariales.

Al menos esas son las perspectivas que la consultora IDC tiene al respecto confirmando lo que muchos expertos ya anticipaban desde hace tiempo: que big data será un negocio multimillonario. No obstante, los analistas de IDC aseguran que, a pesar de este ingente crecimiento del mercado de big data en su totalidad, hay determinados segmentos de este nicho cuyo aumento se está ralentizando. “El hype que rodea a big data parece que se está atemperando”, indica Ashish Nazari.

El Big Data se ha convertido en sinónimo de predicción. De repente, alguien dice Big Data y todo el mundo piensa en una especie de Oráculo de Delfos que nos dará las respuestas adecuadas a preguntas complejas, y que todo es cuestión de tecnología. Seguramente la realidad está muy alejada de la simplificación habitual en cuanto hablamos del Big Data, y sobre todo cuando hablamos de ese tema en relación con la gestión y con la innovación.

Cada vez más oímos el término Big Data y parece que ya está demodé hablar de Bussines Inelligence. En muchos entornos se habla de Big Data, confundiéndose con el Business Intelligence (BI), que “parece que es lo mismo pero que estos informáticos expertos ya le han cambiado el nombre”, o que el Big Data viene a sustituir al BI.

Los humanos fallaron y su interpretación en big data analysis, pero no los datos...

Big data ha estado sirviendo a las organizaciones durante mucho tiempo. Los gerentes confían cada vez más en estas soluciones para minimizar los riesgos en la toma de decisiones. En un entorno cada vez más competitivo, los datos son más críticos que nunca en las operaciones del día a día. En 2020, aumentó la demanda de las empresas para analizar datos en tiempo real. El análisis de datos puede mejorar la experiencia del cliente y, por tanto, la facturación. Con grandes volúmenes de datos para procesar e interpretar, también se espera un creci

Big Data provides equal ample opportunities to small businesses as well. At Oodles we commercialize all the potential benefits of BIG DATA Services and NOSQL Services and focus to provide enduring services to all our clients.

La interconexión a dispositivos o aplicaciones (IoT) y la acumulación masiva de datos son el origen de nuevas formas de negocio. Conocer las fuentes del 'Big Data' y saber explotarlo tecnológicamente abre las puertas a una nueva economía. Barcelona quiere decir algo en ella con un nuevo centro de excelencia en Big Data

Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para el tratamiento y análisis de datos fuertemente diferenciadas, pero complementarias. BI se fundamenta en estructurar información empresarial útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Esta información, es conocida y focalizada en determinados áreas de la empresa como mercadeo, ventas, calidad, inclusive nos permite generar sistemas proactivos de previsión a través de la Minería de Datos. Por su parte, Big Data trata la información desde otra perspectiva.

Mi socio y yo ya éramos expertos en Big Data cuando aún el concepto no había sido inventado. Habíamos trabajado en varias startups y nos lanzamos a montar la nuestra. Así surgió Datasalt. Teníamos claro que queríamos montar una startup de producto pero no teníamos idea de qué producto hacer. En este tiempo hemos intentado dar con una idea haciendo consultoría Big Data a clientes y hemos probado varias cosas. Con el tiempo nos hemos ido acomodando y hemos acabado viviendo exclusivamente de la consultoría con un buen sueldo (...)

Big data es una palabra de moda desde hace algunos años, tanto que ya está algo en declive (casi diría que en el valle de la desilusión del famoso gráfico del hype). Pero lo cierto es que el Big Data está cada vez más presente en nuestras vidas, lo sepamos o no.

¡Ey, como estamos! muy buena pregunta verdad? Big Data Society también puede mejorar la calidad a nivel sociedad con big data society, pero.. de que forma?.

El Big Data es una de las tendencias de gestión empresarial que está siendo más adoptada por las empresas durante los últimos años por sus grandes beneficios. El Big Data engloba toda la información que se va acumulando y registrando desde hace unos años, así como la labor de extracción de valor y significado de dicha información.

Big Data es uno de los términos clave en el mundo informático en nuestros días. Te hablamos del Big Data y de su importancia en la era de la tecnología.

¿De qué hablamos realmente cuando nos referimos a Big Data? Para la mayoría de la gente, es un término que evoca una sala llena de servidores dónde se almacenan millones de datos, o quizás de las campañas de remarketing en que nos muestran algunas páginas y que nos ofrecen productos por los que nos hemos interesado. Pero mucho más allá del almacenamiento de grandes cantidades de datos de consumo, el Big Data nos ofrece una serie de aplicaciones mucho más amplias y profundas. Vamos a intentar explicarlo en dos entregas, aunque su poder de crecim

El informe “Global Big Data Analytics in the Energy Sector Market” presentado por Orbis Research este año 2020 ofrece un exhaustivo análisis de la industria tanto a nivel mundial como regional, ahondando en qué tecnologías se están implementando y cómo están afectando a los distintos mercados. De entre todas las conclusiones que podemos extraer del informe, la más relevante habla sobre la incidencia que el Big Data y el análisis de los datos recopilados en el sector energético está teniendo en en mismo. ...

El big data se ha convertido en un aliado imprescindible de las compañías para incrementar su eficiencia y tomar mejores decisiones, y el sector bancario no es distinto. En los últimos tiempos han avanzado en el uso de técnicas de análisis big data y aprovechan en mayor medida las oportunidades que ofrecen en ahorro costes, reducción de errores operativos o segmentación de clientes.

Con la revolución tecnológica, los pequeños dispositivos electrónicos conectados y geolocalizados como móviles, pulseras inteligentes, sensores o relojes (internet de las cosas), recogen y transmiten cada vez más datos. Estos datos unidos a los generados por las redes sociales y los públicos a disposición de la sociedad (open data) suman una ingente cantidad de información, el big data, que bien gestionada, es sumamente valiosa.

La URSS desarrolló un programa para implementar Big Data a mediados de la década de 1960. Así lo refleja un documento secreto desclasificado por la CIA. En él se informa de los planes del régimen comunista para informatizar 119 de sus plantas de producción. Se trata de una de las primeras experiencias que el país comunista tuvo con el Big Data.

Hay 3 términos que están impactando el departamento de sistemas de cualquier empresa mundial, la necesidad de entender y valorizar los datos de una compañía surge como una ventaja competitiva necesaria para sobrevivir en entornos altamente competitivos. Big Data responde a una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos.

Las grandes organizaciones manejan un volumen de datos cada vez mayor, que crece cada año de manera exponencial. El tratamiento de cantidades de información tan grandes requiere de tecnologías Big Data, fuertemente arraigadas en Estados Unidos y con un gran potencial aún por explotar en España.