La Ciencia de Datos es una disciplina tan amplia como difícil de definir. En su origen está la analítica de datos, así como la aplicación de métodos estadísticos en su análisis. Si medimos el tiempo en escala tecnológica, no es precisamente reciente: las primeras menciones al análisis de datos y a la Ciencia de Datos datan de los años 60 y 70, respectivamente.

Muchas organizaciones han comenzado sus viajes de ciencia de datos iniciando “ centros de excelencia ”, contratando a los mejores científicos de datos que pueden y enfocando sus esfuerzos donde hay muchos datos. En algunos aspectos, esto tiene sentido; después de todo, no quieren llegar tarde a la fiesta de inteligencia artificial o aprendizaje automático. Además, los científicos de datos quieren mostrar sus últimas herramientas.

IBM acaba de lanzar sus primeros dos programas de educación a distancia completamente en español a través de la plataforma edX. Se trata de dos programas de certificación profesional, el primero es sobre Fundamentos de Inteligencia Artificial, y el segundo sobre Fundamentos de ciencia de datos. Cada uno de estos programas está compuestos por varios cursos individuales que pueden ser tomados de forma completamente gratuita con solo crear una cuenta en edX. Si se quiere la certificación del programa completo, entonces sí es necesario pagar.

Somos científicos de datos, es decir, nuestro trabajo es comprender cómo analizar e interpretar los datos. Cuando analizamos los datos en torno a covid-19, estamos muy preocupados. Las partes más vulnerables de la sociedad, los ancianos y los pobres, están en mayor riesgo, pero controlar la propagación y el impacto de la enfermedad requiere que todos cambiemos nuestro comportamiento. En esta publicación, explicamos por qué estamos preocupados, y por qué usted también debería estarlo. Para obtener un excelente resumen de la información clave

A raíz de la proclamación en la Unesco de las Fallas de Valencia como patrimonio intangible de la humanidad, se plasmó desde los ámbitos científicos y universitarios una forma visual de poder representar el sentimiento de la ciudadanía a la mayor fiesta patronal de Valencia, haciendo uso de las redes sociales para escuchar a los valencianos, construyendo entre todos un monumento vivo, cambiante de acuerdo al espacio temporal y adaptándose al espíritu festivo, haciendo uso de la ciencia de datos, detección de sentimientos y maching learning

Acaba de aparecer la versión beta del Exoplanet Data Explorer (exoplanets.org/), una base de datos con los datos orbitales y espectrométricos de 411 planetas que orbitan 352 estrellas (un número que seguirá creciendo). Se incluyen solo los exoplanetas cuyos datos son robustos y han sido publicados en revistas con revisión por pares. La base de datos permite búsquedas utilizando diferentes parámetros así como la presentación gráfica de los resultados con alta calidad.

Análisis de datos de Facebook de Wolfran Alpha. Entre otras cosas las diferencias por sexo y edad de los temas sobre los que la gente habla por Facebook.

Lo sitios elmundo.es y el clarín.com recopilaron los 13 misterios que, al día de hoy, siguen provocando "dolores" de cabeza en la comunidad científica internacional. Encontré los datos juntos en un blog para que no esten viendo uno por uno. Es para hacerles mas facil la busqueda. :)

Aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes con un clasificador profesional. Crearemos un clasificador de imágenes y podremos participar en los concursos de kaggle. Si te gusta la inteligencia artificial y ciencia de datos, este post es para ti.

Hace 20 años abandoné mi carrera como Físico-químico para convertirme en Filósofa de la Ciencia. Durante casi todos estos 20 años, muchos (especialmente científicos) me han preguntado qué diablos es la Filosofía de la Ciencia y si realmente los científicos la necesitan para algo.

No son muy conocidos pero si muy sorprendentes, tanto del cuerpo como de lo que nos rodea. Posiblemente te dejarán pasmado y querrás contárselos a otros.

Añadiendo y quitando electrones con lásers verde y rojo es posible codificar datos en diamantes. Dada la durabilidad de los diamantes, esta forma de almacenamiento es infinitamente superior a cualquiera de los métodos actualmente conocidos de archivado de información.

Las nubes de palabras (también conocidas como nubes de texto o nubes de etiquetas o en inglés word clouds) funcionan de manera simple: cuanto más aparece una palabra específica en una fuente de datos textuales (como un discurso, publicación de blog o base de datos), más grande y audaz aparece en la nube. Afortunadamente, ya existe un paquete de Python para generar nubes de palabras. El paquete, llamado word_cloud, fue desarrollado por Andreas Mueller. Aprenderemos también a formar una figura en la nube de palabras.

Ya lo sabes: si aspiras a un puesto trabajo, puede que parte del proceso de selección no esté en manos de un ser humano sino de una máquina. Igual si quieres contratar un seguro o solicitar una beca. Datos de salud, de la capacidad para pagar un coche, notas escolares o hábitos de compra. Aplicaciones para controlar los contactos con Covid o estudios de movilidad. La inteligencia artificial ayuda a optimizar el rastreo de grandes volúmenes de datos.

El biólogo evolutivo Carl Bergstrom y el científico de datos Jevin West empoderan al lector para que sea capaz de reconocer a un vendehúmos aunque se oculte tras una maraña de cifras. El problema, según ellos, es que pensamos erróneamente que los datos no mienten y que si alguien los enseña dice la verdad.

La compañía ha emprendido un extraordinario experimento en ciencias de la conducta para llevar de forma sutil a una fuerza de trabajo independiente a maximizar su crecimiento. [...] Para mantener a los conductores en la carretera, la compañía explota la tendencia de algunas personas a marcarse objetivos de beneficios, alertándolos de lo cerca que siempre están de llegar a cierta meta. Inventando incluso un algoritmo similar al de Netflix que carga el programa siguiente, pero en el caso de Uber mandando a los conductores a su siguiente carrera.

Las emisiones individuales aumentan a lo largo de la vida y sólo descienden a partir de los 65 años

El Comité de Ética cree que un investigador fantasma firma en nueve estudios. El Comité de Ética del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha calificado como “sospechosos” 24 de los 36 estudios de la investigación sobre Jesús Ángel Lemus, el científico al que denunciaron compañeros y superiores por temer que inventaba datos. Esto implica que, previsiblemente, la mayoría serán retirados de las revistas científicas, algunas internacionales, que las publicaron. Aún falta para el informe oficial del CSIC.

Revisión crítica por parte de científicos sociales al manifiesto "Última llamada" en la que se aportan datos y hechos concretos que desmienten el fatalismo de dicho manifiesto.

Antes de comenzar a comentar las cosas que pueden surgir a la hora de hablar de biobancos es preciso definir qué es un biobanco. Podemos definir un biobanco como un conjunto de instalaciones en las que se almacenan muestras biológicas y datos humanos que pueden ser utilizados para investigación biomédica. Hay distintos tipos de biobancos…

El turismo se ha convertido en una de las actividades más relevantes de la economía nacional. Muchas ciudades han visto en esta actividad una incesante fuente de beneficios. Este proceso viene recogido en dos conceptos: la turistificación y la gentrificación. Debido a toda la polémica relacionada, vamos a mostrar cómo ha evolucionado Airbnb en una de las ciudades más turísticas de nuestro territorio: Granada.

¿Quieres crear tu propio arte único? ¿Te gustaría combinar tus fotos con el estilo de una obra de Picasso? En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo desde cero usando python

Los algoritmos de machine learning se alimentan de datos históricos que perpetúan prejuicios, no solo en cuestiones de género. Por ejemplo, muchos estudios de criminalidad en Estados Unidos apuntan a que las personas afroamericanas tienen más probabilidades de cometer delitos. Como te decía, en el feminismo de datos dejamos espacio para una posición de rechazo de los datos y su uso en ciertas situaciones. Respecto a los datos de criminalidad, opino que tendríamos que desechar su uso enteramente porque están corrompidos por el racismo.