Los robots utilizan distintos tipos de sensores para reconocer el entorno, detectar la presencia de un objeto y comprobar si se desplaza. Así, para medir distancias, estas máquinas emplean ultrasonidos, telémetros de haces láser, infrarrojos y videocámaras 3D con las que obtienen una especie de visión estereoscópica. Pero, además, los robots deben ser capaces de identificar lo que perciben. Es en este punto donde, hasta ahora, presentan más diferencias con los sistemas naturales.

Hoy en día hay múltiples dispositivos capaces de reconocer con sorprendente fiabilidad nuestros movimientos y nuestra voz, pero este nivel hace cuatro o cinco décadas parecía una utopía, que empezaba a desparecer gracias a experimentos como éste, desarrollado en 1979 por el profesor del MIT Christopher Schmandt y denominado “Put That There”, que le permitía ordenar a un ordenador que creara formas geométricas en una pantalla y las moviera de sitio solo hablando y señalando.

Después de muchas especulaciones, Dropbox acaba de reconocer el ataque masivo de sus servicios en el año 2012, tras el robo de las credenciales a un empleado, aunque no ha sido hasta esta semana cuando ha urgido a los usuarios afectados a cambiar sus contraseñas. Relacionada: www.meneame.net/m/tecnología/roban-mas-60-millones-credenciales-dropb

Midiendo la actividad cerebral, una máquina ha sido capaz de reconocer los números con una exactitud del 90% y 18 monosílabos con un 61% de precisión. La tecnología puede recuperar el habla d...

Google ha anunciado el lanzamiento de MobileNets, una serie de modelos basados en TensorFlow, pero diseñados para que puedan ser usados en dispositivos de baja potencia (móviles). El objetivo es permitir que el reconocimiento de imágenes pueda ser disfrutado desde dispositivos móviles, sin depender de un gran hardware para realizar los cálculos de forma rápida.

Hasta la fecha, para reconocer los movimientos y la posición de las manos, un ordenador necesita cámaras especializadas o dispositivos que grabaran desde varios ángulos. Sin embargo, con el objetivo de simplificar este proceso, la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) ha colaborado en el desarrollo de un algoritmo que detecta la posición tridimensional en tiempo real de todos los dedos y articulaciones de una mano a partir de vídeos.

Un modelo de reconocimiento emocional en entornos de realidad virtual creado por investigadores de la Universitat Politécnica de Valencia y la Universidad italiana de Pisa, puede identificar las emociones que produce un proyecto de arquitectura en un parque, un hospital o una vivienda.

"Detección de rasgos faciales para el reconocimiento étnico": tal era es el título de un 'paper' publicado el año pasado en la reputada revista académica estadounidense "Data Mining and Knowledge Discovery", firmado por cuatro investigadores chinos y uno australiano. El documento, que hablaba específicamente del potencial de esa tecnología para "el mantenimiento de la seguridad pública", parecía describir la tecnología de vigilancia masiva que el régimen chino está utilizando de manera específica contra la minoría étnica uigur.

Los autobuses de Madrid prueban implementar el pago biométrico a través del reconocimiento facial. Se trata de una iniciativa pionera en toda Europa que Mastercad pone en marcha desde este jueves y que se irá implantando de forma gradual durante los próximos meses. Un grupo de usuarios podrá probar esta experiencia en los autobuses de una de las líneas de EMT, una iniciativa que si resulta exitosa se valorará para implementar en otras líneas. De momento, las primeras pruebas del proyecto han sido positivas, tanto en laboratorio como en autobús

En este vídeo de pruebas del pequeño dron Skydio 2 se muestra cómo funciona su sistema de reconocimiento visual para grabar en vídeo 4K a 60 fps a personas o coches desde la distancia. Basta arrancarlo, que empiece a volar y seleccionar desde qué posición se desea grabar (detrás, izquierda, derecha…) El dron «persigue» al objetivo a una distancia prudencial cual fiel perrete sin problema alguno. Totalmente en modo autónomo.

Los máximos órganos de protección de datos europeos, el EDPB y el SEPD, instan a la Comisión Europea a prohibir desde ya el uso de sistemas de reconocimiento. Ante los riesgos “extremadamente elevados” que plantea la identificación biométrica remota de personas, el EDPB y el SEPD piden una prohibición general de cualquier uso de la inteligencia artificial para el reconocimiento automático de rasgos humanos en la vía pública, como el reconocimiento de rostros, forma de caminar, huellas dactilares, ADN, voz, pulsaciones de teclas y otras señal

Para hacerlo simplemente tuvo que llamar al banco (el Lloyd’s Bank) y seguir las instrucciones que sistema contestador automático le iba dando: «indique su cuenta, fecha de nacimiento, frase de contraseña…» En vez de hablar, él iba tecleando los textos de respuesta en el sintetizador. Su voz clonada y depurada mediante inteligencia artificial resultó ser un fake de suficiente calidad como para que el reconocimiento biométrico no lo detectara y le dejara entrar hasta la cocina.

La cara ya no es el elemento clave que pueden usar los sistemas de reconocimiento automático en fotos. No al menos en el nuevo algoritmo que están probando en Facebook. Desde su laboratorio relacionado con IA están trabajando con bastante éxito en un nuevo método que permite reconocer a personas en las fotos aunque su rostro esté escondido o no sea claramente visible. Este avance es parte de un proyecto ambicioso alrededor de las redes neuronales para conseguir incluso engañar al ojo humano.

Hoy todas las miradas están puestas en el IFA 2015, pero no ha impedido que Google actualice Google Docs con novedades de lo más interesantes.

Sube cualquier imagen a Watson (de IBM) y el sistema intentará reconocer de qué se trata.

Investigadores del the Max Planck Institute (Alemania) demuuestran en un documento un método de reconocimiento de personas aunque la mayoría de las fotos están sin marcar y con partes ocultas. El sistema, que llaman "Faceless Recognition System" entrena una red neuronal con un juego de fotos que contiene tanto caras ocultas como visibles, y luego usa ese conocimiento para predecir la identidad de las caras ocultas buscando similitudes en el resto del cuerpo.

Si reconocer seres y objetos en una imagen es un reto enorme, reconocerlos y además armar un frase para describir lo que está en dicha imagen es un desafío gigante. En Google lo saben y desde 2014 llevan trabajando en un modelo referenciado como Show and Tell que, con técnicas de aprendizaje de máquinas, realiza dicho proceso con brillantes resultados.

Tecmo, la desarrolladora japonesa de videojuegos que mantuvo su mayor producción en los años ochenta y noventa del siglo pasado (hoy, Koei Tecmo Holdings Co.), alumbró en 1986 un título que era mezcla de puzle, plataformas y acción, una amalgama fantástica y totalmente innovadora que se dio en llamar ‘Solomon’s Key‘.

Actualmente existen robots que están programados para sentir o para ver, pero este nuevo sistema de inteligencia artificial, desarrollado por investigadores del laboratorio de inteligencia artificial y ciencias de la computación (CSAIL) del MIT, permite que el robot pueda aprender a ver a través del tacto y a sentir una superficie utilizando la vista de manera similar a como lo hacen los humanos.

Los japoneses saben bien que los inodoros pueden ser pequeños prodigios de la tecnología. Extrañamente, en el resto del mundo es difícil encontrar un inodoro inteligente, con sensores y funciones avanzadas más allá de la gestión del agua

La organización de seguridad cibernética Cisco Talos Intelligence Group ha descubierto que recrear las huellas digitales para realizar una suplantación de identidad se pueden lograr con una tasa de éxito del 80 por ciento, y que no se necesitan equipos costosos para lograrlo. Los investigadores pudieron lograr la hazaña con una impresora 3-D fácilmente disponible que recreó un dedo que imprimió con un simple molde y pegamento.

Hyundai, que recientemente ha comprado Boston Dynamics, acaba de anunciar un nuevo e interesante robot: DAL-e-. DAL-e, que es un acrónimo de "Drive you, Assist you, Link with you-experience", es un robot de atención al cliente que la compañía ya está probando en fase piloto y que, afirman, está diseñado para ser pionero en los servicios de atención al cliente automatizados.

Cada vez nuestra voz cobra mayor peso en el modo en que interactuamos con las tecnologías. En muchos casos lo hacemos por mera comodidad, pero podemos hacerlo porque otros trabajaron antes debido a la necesidad. Y es que cada vez son más las tecnologías que nos permiten desarrollar software mediante la voz (es decir, dictando comandos para manipular código y flujos de trabajo), algo posible porque algunos desarrolladores se vieron antes en la disyuntiva (afectados por discapacidades y lesiones) de crear estos sistemas o dedicarse a otra cosa.