“Hace ya más de 80 años, los históricos Flechas de Plata convirtieron a Mercedes-Benz en el estandarte de la alta velocidad. Esto se debía, entre otros factores, a su silueta aerodinámica”, afirma Gorden Wagener, Chief Design Officer de Daimler AG. “El Vision enlaza con esta tradición. Concebido para disfrutar de sus briosas cotas de aceleración, este vehículo encarna el concepto de lujo avanzado y presenta un anticipo del futuro de nuestro diseño.

La hoja de papel con un dibujo que cuelga del jersey del sujeto de la derecha consigue engañar al popular algoritmo de visión artificial y clasificación YOLO haciendo que no detecte a esa persona como a una persona. Es una forma de engañar a los algoritmos de las cámaras de seguridad, generando lo que se conoce como muestra «adversarial» o «antagónica» que confunde al algoritmo. Lo han desarrollado investigadores de la Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica).

Red neuronal para el renderizado con campo de visión limitado y compresión de vídeo utilizando estadísticas aprendidas de vídeos reales. El campo visual humano consume solo una pequeña fracción de cómputo gracias a la drástica reducción de detalle de la visión periférica. Reduciendo la calidad de la imagen periférica es posible reducir el tiempo de renderizado y mejorar la compresión.

Con este artículo podemos ver algunos consejos con los cuales evitar posibles problemas de visión. No es ningún artículo el cual muestra soluciones a problemas existentes, si no mas bien, algunos consejos para cuidar nuestra vista. Hoy en día son pocos los cuidados y precauciones que se toman a la hora de estar en frente de una pantalla durante horas, por este motivo la creación de este artículo.

Hasta no hace mucho instalar la librería de visión artificial en un sistema Linux como el que llevan las Raspberry Pi era cuestión de compilar las fuentes. Esto te daba bastante control sobre la configuración sin embargo, era un trabajo tedioso. Gracias al proyecto piwheels instalar OpenCV es un mero trámite utilizando el gestor de paquetes para Python pip.

En las tiendas de Apple del área de Washington se refieren estos días a la cita previa para probar sus gafas Vision Pro, recién puestas a la venta en Estados Unidos, como “la invitación a un viaje guiado a un asombroso lugar”. El destino, advierten, “nada tiene que ver” con el metaverso o con la realidad virtual. Esto es otra cosa: “computación espacial”, la llaman. Y francamente, esa cosa se parece bastante a ver la vida desde el interior de un iPhone, un iPad o un ordenador Mac.

El grafeno, y sus posibilidades, suena como algo más propio de la ciencia ficción. Si bien es cierto que su desarrollo es algo escurridizo, y sobre todo muy costoso, hay proyectos en desarrollo muy interesantes donde este material se encuentra de por medio. El último nos llega desde la universidad de Michigan.

A principios de los 90 la informática estaba en plena ebullición, y aunque Internet estaba básicamente en pañales varias empresas comenzaban a soñar con un futuro mucho más conectado. Varias de esas empresas lanzaron en aquellos años no solo productos innovadores, sino también vídeos en los que nos comunicaban cómo veían el futuro. Puede que en aquel entonces aquellas predicciones sonaran algo extrañas, pero lo cierto es que muchas de ellas se han acabado haciendo realidad en mayor o menor medida. De hecho, la precisión con la que algunos de e

Investigadores de la Univ. Central de Florida (dirigidos por el Prof. Mubarak Shah) han desarrollado un algoritmo de visión artiificial que es capaz de contar cabezas a partir de imágenes de una manifestación y, en 30 minutos, establecer con precisión la asistencia a la misma. El algoritmo se ha aplicado por 1ª vez a la manifestación de la Diada en Barcelona con un resultado de aprox. 530 mil personas. El estudio se ha realizado con la colaboración de la Univ. Pompeu Fabra (Albert Satorra) y de la Univ. de Barcelona (J.M.Oller).

Un equipo de investigadores del MIT del que forma parte el español Tomás Palacios ha desarrollado un sensor de luz infrarroja basado en grafeno cuya producción podría ser tan barata que podría utilizarse de forma masiva en el mercado, equipando desde coches a teléfonos móviles.

Atención con China, el país está presente en cada vez más disciplinas y el espacio está siendo una de las apuestas con mayor crecimiento e importancia, algo que muchos pronosticaban, pero nadie esperaba. Los chinos ya nos han ido soltando pistas de su poderío espacial, primero con sus misiones de exploración lunar, también quieren demostrar la existencia de la materia oscura y además, presumen el que será el radiotelescopio más grande en el mundo.

Si no conoces qué se puede hacer con la visión artificial, este artículo te muestra un ejemplo de lo que podemos llegar a conseguir gracias a la librería de código abierto OpenCV. Es un tutorial paso a paso para contar las monedas que aparecen en una imagen.

Guía para instalar OpenCV, Python y Sublime Text y así poder empezar a programar algoritmos de Visión Artificial. Sigue este tutorial de instalación paso a paso desde cero.

Dos equipos de investigación discuten sobre la posibilidad de que el ojo humano sea capaz de ver fotones individuales. Sea cual sea el resultado de la controversia, marcarán la evolución de las tecnologías de detección óptica basadas en la propia naturaleza

La inteligencia artificial ya supera a los humanos a la hora de reconocer elementos como caras. Pero nadie la ha entrenado con imágenes de la Tierra tomadas desde el espacio. Una nueva competición intenta solucionarlo, ya que los beneficios de esta automatización podrían ser enormes

Es un hecho ampliamente conocido que el desarrollo de la tecnología militar fue una de las máximas de Hitler y la Alemania nazi. La superioridad del ejército alemán durante los primeros años de la guerra, no vino dada exclusivamente por el excelente entrenamiento de sus tropas y por las innovadoras tácticas de la Blitzkrieg. Casi desde el final de la Primera Guerra Mundial, los generales de la Wehrmacht (lejos de asumir la derrota y tirar la toalla de cara al futuro) tuvieron muy claro que el dominio en el campo de batalla en el futuro.

La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o la Visión Artificial son campos de las ciencias de la computación complejos. Abarcan muchos conceptos matemáticos. En este artículo nos hablan de todo esto de una forma sencilla y clara. La próxima revolución tecnológica será inteligente y si quieres formar parte de ella tienes que entender qué se esconde detrás de todo esto.

Te presentamos el OrCam MyEye, un dispositivo milagro que permite que los ciegos y personas con baja visión puedan leer textos y reconocer caras.