Tecnología, Internet y juegos

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El test de Turing inverso diseñado por una IA, que luego es respondido por humanos y por IAs y finalmente evaluado por la misma IA, con curioso resultado

El test de Turing inverso diseñado por una IA, que luego es respondido por humanos y por IAs y finalmente evaluado por la misma IA, con curioso resultado

A Rain-1 se le ocurrió que sería buena idea pedirle a GPT-4 que diseñara un test de Turing inverso, con los siguientes matices: en este caso es la «máquina» (inteligencia artificial) la que debe diseñar la prueba para diferenciar humanos de máquinas, que es más o menos algo cercano a lo que intenta el test de Turing: intenta averiguar si una máquina es inteligente o tiene un comportamiento similar al de un ser humano. Sólo que como es una máquina puede parecer más complicado que haga las preguntas correctas (...)
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La máquina más importante nunca construida

La máquina más importante nunca construida

En 1928, los matemáticos alemanes David Hilbert y Wilhelm Ackermann propusieron una pregunta llamada el Entscheidungsproblem (“problema de decisión”). Con el tiempo, su pregunta conduciría a una definición formal de computabilidad, que permitió a los matemáticos responder a una serie de nuevos problemas y sentó las bases para la informática teórica.
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¿Humano o no?

Web/Juego/App en la que tendrás breves sesiones de chat, el objetivo del juego es desentrañar si hablas con un humano una IA.
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ChatGPT ha superado el test de Turing: la carrera por nuevas formas de evaluar la IA ha comenzado [ENG]

ChatGPT ha superado el test de Turing: la carrera por nuevas formas de evaluar la IA ha comenzado [ENG]

Los mejores sistemas de IA del mundo pueden aprobar exámenes difíciles, escribir redacciones humanas convincentes y conversar con tanta fluidez que muchos consideran que sus resultados son indistinguibles de los de las personas. ¿Qué no pueden hacer? Resolver sencillos rompecabezas de lógica visual. En una prueba consistente en una serie de bloques de colores brillantes dispuestos en una pantalla, la mayoría de la gente puede detectar los patrones de conexión. Pero GPT-4 apenas acierta un tercio de los puzles en una categoría de patrones...
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Nos dejó Niklaus Wirth: Un gigante de la computación y la programación

Nos dejó Niklaus Wirth: Un gigante de la computación y la programación

Niklaus Emil Wirth, nacido en Winterthur, Suiza, el 15 de febrero de 1934, y fallecido el 1 de enero de 2024, fue un renombrado científico de la computación suizo. Su legado en el diseño de lenguajes de programación y en el campo de la ingeniería del software es inmenso. Wirth fue el cerebro detrás de lenguajes como Pascal y recibió el prestigioso Premio Turing en 1984, reconocimiento máximo en ciencias de la computación.
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La extraordinaria exactitud con la que Alan Turing predijo hace 70 años el avance de la IA sobre nuestras vidas

La extraordinaria exactitud con la que Alan Turing predijo hace 70 años el avance de la IA sobre nuestras vidas

Alan Turing fue, sobre todo, un adelantado a su época, un genio capaz de convertirse en héroe de guerra, resolver problemas de biología y convertirse en pionero de la informática, todo al mismo tiempo. No hay más que echar la vista atrás y recuperar algunas de sus charlas de hace más de 70 años. Turing le hablaba a la sociedad de 1950, pero con sus predicciones parecía que el matemático vivía en el futuro, entre nosotros. Estas fueron algunas de sus teorías, muchas, la gran mayoría, convertidas en inquietantes hechos.
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No suele considerarse a HTML y CSS lenguajes de programación... pero hay quien no está de acuerdo (y tienen buenos argumentos)

Se presentó una forma de simular la Regla 110 utilizando CSS y HTML en un evento llamado Hack && Tell en 2011. Dicha 'Regla' es un modelo de autómata celular, creado por Stephen Wolfram, que en 2004 se demostró que es Turing-completo. La simulación de Rule 110 en CSS se basa en la idea de que el código CSS puede representar el estado de las células en un autómata celular, y las interacciones de los elementos HTML pueden simular las reglas de transición de Rule 110
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Buterin dice que "GPT-4 ha superado la Prueba de Turing"

Según la investigación, los humanos determinaron erróneamente que GPT-4 era un "humano" el 56% de las veces. Esto significa que la máquina engañó a los humanos haciéndoles creer que era uno de ellos la mayoría de las veces.
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