Para Sadik-Khan la ciudad del futuro tiene que ser eficiente y sostenible, y para ello es necesaria una gestión inteligente de los datos. El big data por sí mismo no garantiza nada, pero bien interpretado y compartiendo la gran cantidad de información que recogen las compañías dedicadas a la movilidad que operan las ciudades, puede ser una fabulosa herramienta para hacer mejores nuestras calles.

Jamás como hasta ahora hemos dispuesto de un volumen tan grande de datos, tan variado y generado a semejante velocidad, lo que nos obliga más que nunca a su tratamiento y análisis para obtener información relevante, útil y veraz. Aunque el prolífico marketing sigue añadiendo Vs (vulnerabilidad, volatilidad, visualización,…) estas son las cuatro Vs con las que suele identificarse al manido Big Data, reto y oportunidad, que comienza ya a ofrecer resultados espectaculares y apunta a transformar nuestras vidas.

Anteriormente ya hemos hablamos de los riesgos palpables de que un algoritmo (y el big data) sea discriminatoria a la hora de crear un perfil de un trabajador o a la hora de decidir si ese trabajador merece ser contratado, merece un ascenso o debe ser despedido

El Big Data es uno de los términos más usados en la actualidad, se refiere a la gestión de una gran cantidad de datos que después pueden ser tratados y analizados para obtener información relevante. Es por ello, que se ha vuelto algo muy útil para los Recursos Humanos, pues esta información permite a las empresas encargarse de su capital humano.

El negocio de TapTap es el de los data brokers: comprar bases de datos y cruzarlas con otras para segmentar la publicidad digital, principalmente en los móviles "Todo el mundo habla del big data, pero no puedes hacer nada si no armonizas todos esos datos", dice el fundador de la empresa, especializada en cruzar la información con la ubicación del usuario y del producto "El usuario tiene que tener responsabilidad. Ese es el problema. Tiene que entender que para acceder a un sitio gratuito va a dar algo a cambio", aseguran

La URSS desarrolló un programa para implementar Big Data a mediados de la década de 1960. Así lo refleja un documento secreto desclasificado por la CIA. En él se informa de los planes del régimen comunista para informatizar 119 de sus plantas de producción. Se trata de una de las primeras experiencias que el país comunista tuvo con el Big Data.

Es importante tener en cuenta que para sacar el máximo partido a los datos, es mucho mejor contar con información que cruce datos, así por ejemplo no es lo mismo saber cuantos usuarios consumen tu producto o servicio, que conocer el perfil psicosocial de los mismos. La calidad del dato no es comparable y por lo tanto la calidad de la decisión que se tome basada en el mismo, tampoco. Es ahí donde recae la importancia del data intelligence.

Aunque su acceso es más lento que el de otros dispositivos de almacenamiento, como los discos duros y las memorias de estado sólido, las cintas digitales tienen una densidad de almacenamiento muy alta. Se puede guardar más información en una cinta que en otros dispositivos de tamaño similar, y también pueden ser más rentables. Por lo tanto, para las aplicaciones de datos intensivos como archivos, copias de seguridad y todo lo que abarca el amplio término del big data, son extremadamente importantes.

La inversión en la explotación de big data es clave para mejorar el Sistema Nacional de Salud, así lo aseguran los expertos reunidos en la sexta edición de Diálogos PHC de Roche Pharma España, un encuentro organizado para debatir sobre el desarrollo y el análisis de datos dentro de los procesos de digitalización. Los expertos coinciden, España produce muchos datos, pero aún hay un gran margen de mejora en su explotación.

Lo que en el sector privado es ya una realidad tangible, la denominada 'analítica de negocios' que ha dado lugar a un floreciente mercado de consultoría y formación y que mueve según la Comisión Europea más de 200.000 millones de euros en toda la UE, en el sector público está aún en mantillas. Las experiencias en este ámbito son escasas, pero prometedoras. La Agencia Tributaria, por ejemplo, ha hecho de los programas de explotación de 'Big Data' una de sus principales herramientas de lucha contra el fraude

Tanto las grandes empresas como cualquier sitio de Internet disponen de servidores que permiten la transferencia datos por medio de un sistema complejo. En estos se aloja el registro de las operaciones. A los hostings se los conoce como Data Center. Los cuales son espacios físicos en donde existe una gran cantidad de ordenadores que tienen un alto nivel de seguridad, de refrigeración y de infraestructura.

Data Recovery from the Experts. It s the best opportunity to recover your data. Please be careful. Create often backups.

Más que contribuir a aumentar las ganancias y reducir los gastos innecesarios, el 'big data' ha encontrado una amplia aplicación dentro de la industria de la salud para predecir epidemias, curar enfermedades, mejorar la calidad de vida y evitar muertes prevenibles.

Nuevo método por el que el autor ha podido obtener el whois del 64% de todas las IPv4 en menos de dos horas y por 2$ en Amazon AWS. mobile.twitter.com/marklit82/status/727416737222807552

¿Qué puede haber fallado en el método de Google? Aunque es muy pronto para saber qué ha fallado -¿hubo una alerta injustificada entre la población? ¿ha cometido el algoritmo un error en su extrapolación?- el incidente ha servido para añadir leña al debate sobre la fiabilidad y los límites del Big Data. Repasamos las posibles causas del error, según han sido apuntados por expertos y otros opinadores.

Hay una serie de televisión que últimamente me quita el sueño, ya que me cuesta dejar de ver un episodio tras otro: House Of Cards. House of Cards es...

Recopilación fotográfica de algunos de los data centers más importantes del mundo, Microsoft, Google, Facebook, HP...

IBM pondrá la tecnología Big Data y la analítica. Apple los dispositivos líderes en los entornos corporativos. mportante acuerdo en la industria TIC. Apple e IBM han anunciado un acuerdo de colaboración que dará como resultado la creación de soluciones móviles end to end y una nueva categoría de apps de negocio. IBM llevará una de sus principales fortalezas, las capacidades de Big Data y analítica, a los dispositivos de Apple. La coalición entre los dos gigantes TIC se reconocerá a través de la etiqueta “IBM MobileFirst for iOS Solutions”.

La web Health Map, gestionada por epidemólogos de Boston, lanzó la alerta de epidemia antes que la Organización Mundial de la Salud.

Un estudio realizado por el profesor de Harvard, Sendhil Mullainathan y Laura Trucco, una estudiante de doctorado en economía, intenta ir más allá de la persuasión publicitaria y la imagen de marca para explicar por qué se nos inculca de forma inconsciente el concepto de obsolescencia programada. En este caso la empresa elegida para realizar el análisis ha sido Apple, una de las compañías que ha conseguido construir un imperio de clientes fieles a través de sus estrategias de marketing.

Desde el punto de vista legal, no son pocas las preguntas que surgen acerca del 'big data', pero se pueden resumir en una sola: ¿está siquiera regulado? Después, hay mucho más: ¿sabemos los usuarios que la información que se nos pide en internet puede acabar en una base de datos? ¿Y que puede servir a una empresa para conocernos mejor? ¿Queremos que así sea?

Google vuelve al ataque con su herramienta de almacenamiento de genoma humano. Si el pasado marzo sorprendía con su lanzamiento, ahora lo hace con la confirmación de los primeros acuerdos para utilizar este servicio. Entre ellos, el National Cancer Institute, que pagará 19 millones de dólares para poder trasladar los 2,6 petabytes de su Cancer Gnome Atlas a la nube de Google y a la de Amazon. De este modo, los datos de miles de pacientes residirán en ambos servidores.El objetivo de Google Genomic no es otro que el que los científicos puedan

Según el estratega de medios de comunicación social de la Universidad de Sydney y académico Laurel Papworth, Big Data (Gran cantidad de datos) debe ser renombrado too big data (demasiados datos) porque hay muchos de ellos. Demasiado para cualquier ser humano, para leer o entender. Pero las computadoras pueden mediante algoritmos, analizar decenas de miles de piezas de información discretamente y darles sentido.

Big data conlleva trabajar y tomar decisiones en tiempo real y si en las empresas, por ejemplo, se siguen haciendo reuniones de dirección semanales no vamos a ningún sitio.