Anthony Fauci, MD, Director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID) del NIH, ofreció esperanza a las miles de personas con casos confirmados de COVID-19, y a los millones de personas en todo el mundo cuyas vidas han sido interrumpidas por la pandemia causada. por SARS-CoV-2, cuando expresó a un panel del Congreso la semana pasada su esperanza de que los primeros pacientes reciban las vacunas en desarrollo para el nuevo coronavirus "en unas pocas semanas".

Tras haber conocido la historia de FTX y la caída de su token, junto a la incapacidad de cubrir los gastos, se espera que Crypto.com sea la próxima en caer. Primero de todo, tenemos una caída del valor de su token CRO, el cual se desplomó hasta 0,05 dólares, lo que indica una pérdida del 60% respecto a su pico de 0,18 dólares en noviembre

Intel ha anunciado la llegada de portátiles y tabletas con sensores 3D, que permitirían reconocer gestos o añadir personajes virtuales a una escena real

La Cámara de Visión Delantera desarrollada por Ford está diseñada para mejorar la visibilidad en los cruces, permitiendo que el conductor pueda ver más allá de un cruce o de una esquina— mediante una cámara que sobresale unos milímetros del frontal del vehículo y que capta el entorno con un ángulo de 180°.

Madeline Gannon ha estado trabajando en un proyecto llamado Quipt que es una herramienta para entrenar a los robots industriales mediante gestos, haciendo que trabajen de forma más «cercana» a las personas. La idea es hacer que pasen de ser robots tontos a robots menos tontos, mediante sistemas de captura de movimiento, visión y que puedan compartir espacio con las personas. (Vídeo en Inglés)

Facebook publica en Github tres bloques de código: DeepMask detecta si hay un objeto en la imagen, SharpMask delinea los objetos, y MultiPathNet intenta identificar lo que son. Entre los tres formar un sistema de reconocimiento visual que Facebook dice que es capaz de entender imágenes a nivel de pixel, una tarea sorprendentemente compleja para ordenadores.

Ni WhatsApp, ni llamadas telefónicas ni videollamadas. Zuckerberg apuesta por la realidad virtual como forma de comunicación en el futuro. Por algo se dejó 2.000 millones de dólares en el 2014 para comprar la firma Oculus, fabricantes del visor Oculus Rift, uno de los más avanzados del mercado. Su demo sobre una nueva red social en este formato está a medio camino entre absurda y terrorífica.

Un vídeo que ya tiene un tiempo pero sigue siendo igual de curioso y actual: cinco minutos de recopilación de escenas de visión artificial, en las que las marcas visuales de los algoritmos se superponen al MundoReal™ creando una especie de realidad esquemática alternativa en la que máquinas y robots se guían automáticamente. Dice Timo, su creador, que es una «exploración de la estética de los ojos robóticos» y bien que lo parece.

Aunque las máquinas pueden ya grabar imágenes y visualizarlas, conseguir que entiendan aquello que observan no es tarea fácil. Acciones como reconocer lo que hay en una habitación o identificar qué muestra una fotografía suponen un gran reto para la inteligencia artificial que, en la mayoría de ocasiones, no comprende aún qué es aquello que está viendo. Sin embargo, el trabajo del investigador español Antonio Torralba consigue ‘abrirles los ojos’ y ayudarles a interpretar las imágenes que procesan.

Esto es lo que pasa cuando un gigante como SoftBank monta su propio fondo de inversión. Vision Fund es la cartera de valores tecnológica más grande que jamás haya existido, con un fondo de 100 mil millones de dólares. ¿Debería Europa tener un estilo similar para proteger a sus empresas?

Combina una cámara LIDAR de estado sólido e inteligencia artificial integrada para procesar imágenes en tiempo real que le permiten decidir dónde centrar su atención en función del entorno. Aunque aún no se sabe su precio, su responsable adelanta que competirá con los de alta gama.

Los creadores de esta gran base de datos la han hecho pública para retar a los expertos de visión artificial para que mejoren las tecnologías de asistencia.

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Hace tiempo que los sistemas de inteligencia artificial pueden usar la visión artificial para detectar la presencia de humanos en una habitación, e incluso identificar qué hacen, con solo analizar su postura y patrones de movimiento. Pero ¿y si la habitación está en total oscuridad? O peor ¿y si la persona no está en la misma habitación, sino en la contigua? Pues ahora eso no supone ningún impedimento para la IA: tan sólo ha de buscar una fuente de datos diferente y seguir analizando patrones. Y esa nueva fuente de datos: señales de radio wifi.

Este proyecto ha sido premiado por el famoso blog Maker HacksterIO por su ingenio. Se trata de un robot Rover que es totalmente autónomo y es capaz de limpiar la basura él solo en pequeñas zonas de la playa. Utiliza la visión artificial y Deep Learning para poder hacer sus tareas. Está basado en un kit que utiliza Raspberry Pi y como motor de AI utiliza TensorFlow.

Aprovechando el éxito del popular personaje erótico de los años 60 y 70, e inspirándose vagamente en los libros de la novelista Emmanuelle Arsan (Marayat Rollet-Andriane), la ya desaparecida compañía Coktel Vision lanzaba en 1989 el videojuego Emmanuelle, una clásica aventura gráfica erótica en cuyo desarrollo participó el conocido diseñador de videojuegos Muriel Tramis, siendo lanzado originalmente para Amiga, Atari ST, y MS-DOS.

La empresa irlandesa Ubotica, con sede en Ciudad Real, y el grupo de investigación VISILAB, de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), han creado nuevas soluciones de visión artificial para equipar satélites de la ESA. El primer lanzamiento ha sido un éxito y se planean nuevas misiones.

Es un proyecto de US$500.000 millones, parte del plan Vision 2030 de Arabia Saudita para alejar al país del petróleo, la industria que lo hizo rico. Cubriendo un área total de más de 26.500 kilómetros cuadrados, más grande que Kuwait o Israel, los desarrolladores afirman que Neom existirá completamente fuera de los límites del actual sistema judicial saudita, tendrá un sistema legal autónomo que será elaborado por los inversores.

El trabajo ha sido realizado por investigadores de la Universidad sueca de Linköping en colaboración con la empresa LinkoCare, especialistas en biotecnología dirigida a la recuperación de visión y consiste en un implante hecho de proteína de colágeno de piel de cerdo, que se asemeja a la córnea humana. Es un avance importante si tenemos en cuenta que casi 13 millones de personas en todo el mundo están ciegas debido a que sus córneas (la capa transparente más externa del ojo) están dañadas.

Empiezan a aparecer por redes sociales los primeros vídeos de gente utilizando las nuevas gafas de Apple. Algunos usuarios de redes como TikTok y X, antes Twitter, han empezado a comentar los primeros usuarios de las gafas de realidad aumentada que ha sacado la empresa de Cupertino. Este tuitero con más de 300.000 reproducciones señala "Puedo ver el futuro y es asombroso."