Ingenieros de Michigan State University han creado una nueva forma de recolectar energía del movimiento humano, con un dispositivo similar a una película que se puede doblar para crear más energía. Con un dispositivo de bajo costo, conocido como un nanogenerador, los científicos operaron con éxito una pantalla táctil LCD, un banco de 20 luces LED y un teclado flexible, todo con un simple toque o movimiento de presión y sin la ayuda de una batería. La energía eléctrica se crea cuando el dispositivo es comprimido por el movimiento humano.

La noticia biotecnológica del día es que la Oregon Health & Science University ha conseguido editar el ADN de embriones humanos viables. Es decir, la noticia del día es que Estados Unidos llega tarde. Otra vez. Y sí, según informa la MIT Techonology Review, los resultados del equipo norteamericano son mucho mejores (más eficientes y con menos errores) que los del equipo Chino que hizo lo mismo hace unos meses. Pero eso no puede hacernos olvidar que la 'geopolítica de la edición genética' sigue pivotando sobre Asia. Y va a seguir haciéndolo

Este artículo, sin embargo, no va de cómo la tecnología cambia el cuerpo humano. Tampoco trata de cómo la tecnología está cambiando la forma en la que nos relacionamos, la forma en la que vemos televisión y consumimos medios o la forma en la que cambia (o debería cambiar) nuestro sistema educativo. No, este artículo va de cómo la tecnología se está cambiando a sí misma para funcionar en términos aceptables y comprensibles para los humanos.

Los humanos digitales no expresan resistencia ni prejuicios contra la tecnología; no la ven como amenaza ni temen que la especie sea destruida por inteligencias artificiales y/o robots. Los humanos digitales aceptan que su existencia ha sido alterada por la tecnología para siempre y que no hay marcha atrás. Su sistema nervioso se encarna con internet; ni el territorio ni el cuerpo son una limitante para ellos, como tampoco lo son el idioma, la raza, la edad o el género.

El Instituto de la Obsolescencia Humana es una instalación artística de Manuel Beltrán, que se instaló en La Haya, de esas que resultan tan intrigantes como en cierto modo aterradoras. La existencia del IoHO parte del planteamiento de que los seres humanos ya estamos obsoletos pero que podemos ser usados para generar electricidad que alimente a las máquinas – en este caso a través de un traje con generadores termoeléctricos.

Después de reclutar con éxito a personal para las principales empresas internacionales en Rusia, un robot virtual llamado Vera arde en deseos de comenzar a trabajar en EE UU. Creado por desarrolladores de San Petersburgo, Vera puede completar las tareas básicas de recursos humanos diez veces más rápido que cualquier humano.

Quizá nos estamos volviendo más ariscos. Quizá más reservados. Quizá el que no nos guste la interaccion humana no trate sobre la interacción per sé, sino el ahorro en tiempo y dinero que implica el eliminar el factor humano. El caso es que cada vez es más común el sefl-X, donde X es cualquier actividad: el paso del carro por la caja, la compra a domicilio o el check-in del aeropuerto.

Sundar Pichai ha anunciado en la presentación de Google I/O 2018 que Google Assistant pronto tendrá una función que permita que tu teléfono se haga pasar por un ser humano para pedir citas en restaurantes, peluquerías y otros establecimientos sin sistema de reservas automatizados. Google Duplex hará una llamada telefónica estándar con los parámetros que le hayas establecido. En el ejemplo del vídeo, los humanos que atienden la llamada no parecen darse cuenta de que no hay un humano al otro lado de la línea. En español: bit.ly/2IrgtM2

El Big Data es uno de los términos más usados en la actualidad, se refiere a la gestión de una gran cantidad de datos que después pueden ser tratados y analizados para obtener información relevante. Es por ello, que se ha vuelto algo muy útil para los Recursos Humanos, pues esta información permite a las empresas encargarse de su capital humano.

El proyecto Human Power Plant consiste en investigar las posibilidades de reducir la demanda de energía y –por qué no– crearla humanamente cuando se necesita. En cierto modo es como construir una pequeña planta energética humana donde todo funciona a pedales y mecanismos que de un modo u otro generan energía.

El ser humano cada vez desarrolla tecnología más compleja y mecanismos más sofisticados. Pero, ¿cuáles son los peligros para la humanidad?

El tratamiento de datos especialmente sensibles es un problema para los sistemas de inteligencia artificial. Como seres humanos, deberíamos ser conscientes de que tenemos muchos sesgos que se ven reflejados en las decisiones que tomamos cada día. Este problema se extiende a nuestras creaciones, como sucede con la Inteligencia Artificial (IA). Los algoritmos pueden repetir prejuicios tan humanos como la tendencia a discriminar a partir del género y la raza.

Combinando imágenes de radar con datos ópticos y analizándolas con un algoritmo de visión artificial, un grupo de investigadores ha creado World Settlement Footprint. Este mapa, disponible gratuitamente, identifica los asentamientos humanos con un nivel de detalle sin precedentes.

YouTube volverá a utilizar moderadores humanos como parte de su estrategia para prevenir la desinformación. Si bien el uso de personas se descartó, la plataforma se volcó a los algoritmos para moderar el contenido en los últimos meses. En una entrevista con el Financial Times, Neal Mohan, gerente de producto en YouTube, dijo que uno de los efectos negativos de la reducción en moderadores humanos fue el aumento de videos eliminados. Debido a la pandemia de la COVID-19, YouTube se valió de algoritmos para la moderación.

La empresa Sanctuary AI acaba de presentar Phoenix, un robot capaz de realizar cientos de tareas humanas gracias a su entrenamiento con IA. Aunque la forma humanoide no es la más eficiente para muchos trabajos, como lleva demostrando la industria desde hace décadas, este tipo de dispositivos robóticos están diseñados para emular el mayor número posible de tareas humanas

Los terminales que ahora usamos como pueden ser los móviles o tablet pueden estar en un futuro dentro de nosotros, evitando incluso la barrera del cuerpo humano

Científicos en computación han desarrollado el primer algoritmo que reconoce caras mejor que tu. Se llama GaussianFace Los humanos alcanzan una precisión del 97,53%. "Nuestro modelo GaussianFace puede mejorar la precisión al 98,52%, lo que por primera vez es mejor que el rendimiento a nivel humano"

En los últimos años hemos visto un increíble incremento de las impresoras 3D. Las aplicaciones son innumerables, desde ingeniería, arquitectura, mecánica y últimamente cada vez más en medicina. Ahora los avances en impresión se centran en la creación de ojos artificiales, cráneos de plástico o la impresión completa de un cuerpo humano en 3D.

Google se ha propuesto un nuevo y ambicioso proyecto, uno de esos que ellos llaman, literalmente, "disparos a la Luna" o "moonshots" por su dificultad y largo plazo. Según el Wall Street Journal, Google está recabando de forma anónima datos genéticos y moleculares de 175 personas (luego añadirá miles más) para entender las claves del cuerpo humano sano. El objetivo: ayudar a prevenir, en lugar de curar, enfermedades. mortales. Este es el objetivo de Google: máquinas que piensen mejor que humanos.

Un viaje tripulado a Marte es el objetivo definitivo de cualquier programa espacial que se precie. Pero, como siempre, un viaje tripulado a Marte no tendrá lugar hasta dentro de dos o tres décadas como mínimo. Independientemente de las declaraciones grandilocuentes de algunos medios y agencias espaciales, la cruda realidad es que actualmente no hay ningún plan serio para enviar seres humanos al planeta rojo.

El vídeo, con subtítulos en español, Eye vs. camera, de Michael Mauser, explica cómo funciona el ojo humano —«el resultado de cientos de millones de años de coevolución con el cerebro»—, el porqué de las ilusiones ópticas —«en realidad vemos con nuestro cerebro, no con los ojos»— y la diferencia respecto a cómo funciona una cámara.

La inteligencia artificial permite a los ordenadores y a los robots tomar decisiones. Pero una cosa es ofrecer respuestas básicas a problemas simples, y otra muy diferente, pensar por tu cuenta. Más difícil aún: formular tus propias teorías científicas.Un ordenador de la Universidad de Tufts ha ideado una teoría científica para explicar la regeneración celular de un tipo de gusano (cuestión que lleva sin resolverse desde hace más de un siglo), sin intervención humana.

Era de esperar que en algún momento el desarrollo tecnológico permitiese la fabricación de un ordenado capaz de superar en inteligencia a los seres humanos. La máquina ha sido creada por científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y expertos de Microsoft, quienes quisieron probar la potencia del ordenador sometiéndolo a pruebas de inteligencia.