Una cafetería Rodilla en Barcelona realiza una prueba piloto para poder pagar gracias a una solución biométrica que reconoce caras.

El reconocimiento facial tiene un problema de sesgo. Un estudio realizado en 2012 mostró que los algoritmos faciales del proveedor Cognitec funcionaban entre un 5 y un 10 por ciento peor en los afroamericanos que en los caucásicos, y los investigadores de 2011 descubrieron que los modelos de reconocimiento facial desarrollados en China, Japón y Corea del Sur tenían dificultades para distinguir entre los rostros caucásicos y los de los asiáticos orientales. E

El Mobile World Congress 2019(MWC) se celebrará del 25 al 28 de febrero, en apenas dos semanas. Una cita que concita los últimos avances tecnológicos en Barcelona, concretamente todos aquellos que tienen que ver con la telefonía móvil. La entrada al recinto contará este año con un avance que se probará por primera vez de cara al acceso de los visitantes al recinto.

CaixaBank se ha convertido en la primera entidad financiera del mundo en ofrecer a sus clientes la posibilidad de realizar reintegros en sus cajeros automáticos mediante reconocimiento facial y sin tener que introducir su PIN.

El reconocimiento facial es una de las últimas apuestas de la tecnología para que nos acompañe día a día. Actualmente algunos usuarios ya están familiarizados con ella gracias a los teléfonos móviles inteligentes. Sin embargo, ahora se ha dado un paso más allá y CaixaBank ha introducido el reconocimiento facial en los cajeros automáticos de algunas de sus oficinas ‘store’.

¿Cómo reconoce una máquina un rostro? ¿Qué detalles concretos busca y cómo los distingue? ¿De qué depende que se pueda reconocer a una persona concreta entre miles en una fotografía? Son cuestiones que quien más quien menos se ha preguntado alguna vez, especialmente ahora que tenemos sistemas de reconocimiento facial hasta en la sopa: Google Photos, Fotos para MacOS, Facebook… De hecho es difícil ver en acción estos sistemas «adivinando quién es quién» sin imaginar cómo son capaces de hacerlo.

¿Qué pros y contras hay en esta tecnología de reconocimiento facial? Algunos afirman que a día de hoy es la fórmula más segura y segura. Así opina Salvador Martí Varó, presidente de FacePhi, una compañía especializada en biometría que tiene su sede en Alicante desde 2012. Analizan la tendencia en esta entrevista.

A lo largo del año pasado, la Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) de Nueva York puso en marcha un proyecto piloto para aplicar reconocimiento facial a todos los coches que transitasen por el puente Robert F. Kennedy (que une los conocidos barrios neoyorquinos de Manhattan, Queens y el Bronx). Ahora, los responsables del organismo cuentan con datos sobre el éxito de la prueba: un 0% de éxito.

En el último año hemos recibido un buen número de noticias sobre el nacimiento de un Gran Hermano chino. El país asiático habría desarrollado y probado tecnologías de visión artificial capaces de detectar a una persona entre los 50.000 asistentes a un concierto. ¿Está la tecnología preparada para el reconocimiento facial masivo? ¿Lo estamos nosotros?

En el Netexplo Innovation Forum 2019 en la UNESCO, tuve la oportunidad de participar en la presentación de una de las compañías premiadas a las que había puntuado mejor en el proceso de selección, la empresa israelí D-ID, y de conocer a uno de sus co-fundadores, Gil Perry. La compañía, fundada hace unos dos años, se dedica a la “des-identificación” de fotografías: sus algoritmos generan modificaciones imperceptibles en las fotos que impiden que las caras que se muestran en ellas sean reconocidas por los algoritmos de reconocimiento facial.

Microsoft decidió no vender su tecnología de reconocimiento facial a una agencia policial de California, ya que esto resultaría en mayores detenciones de mujeres y minorías. En una conferencia de inteligencia artificial llevada a cabo en la Universidad de Stanford, el presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo que la policía usaría el reconocimiento facial cada vez que detuviera a alguien para compararlo con una base de datos de sospechosos.

Ousmane Bah es un adolescente de 18 años que ha presentado una demanda multimillonaria contra Apple por 1.000 millones de dólares, argumentando que el sistema de reconocimiento facial de una tienda Apple Store de Boston no identificó correctamente al ladrón, haciéndolo con él en su lugar.

Los sistema de reconocmiento de voz como: Alexa, Google Home, Siri, etc… Necesitan depurar sus fallos en el reconocimiento de voz, es decir, cuando le decimos una frase al dispositivo y este no es capaz de interpretarla, ese audio se envía a un equipo concreto de personas que deben interpretarlo (mas allá de transcribir literalmente lo que el usuario dijo, tendrán que comprender lo que el usuario quiso decir) y enseñarle a la aplicación como hacerlo.

La Alcaldía de San Francisco (EE.UU.) prohibió este martes a las agencias locales, entre ellas la Policía, el uso de técnicas de reconocimiento facial, cada vez más empleadas por las autoridades para identificar a criminales pero criticadas por las organizaciones pro derechos civiles.

En abril de 2017, un sospechoso fue captado por una cámara mientras supuestamente robaba una cerveza en un establecimiento de Nueva York. El video de vigilancia, algo pixelado, produjo cero coincidencias en el sistema de reconocimiento facial de la policía. Entonces acudieron al rostro de Woody Harrelson por su supuesto parecido.

El aeropuerto de Menorca inició la prueba piloto para instalar el primer sistema de identificación biométrica para autoembarque y de reconocimiento facial en un aeropuerto español. El objetivo de esta prueba será verificar la eficacia de estos sistemas, la agilidad que proporcionan en el proceso de identificación y acceso de los pasajeros a las zonas de embarque, así como su posible implantación en los aeropuertos de la red de Aena.

La sede tecnológica mundial es la primera ciudad de EEUU que da el paso. La tecnología se mantendrá en el aeropuerto y el puerto, zonas bajo control federal.

Un equipo de investigadores del MIT ha creado un modelo que, a partir de la voz de una persona, es capaz de predecir sus rasgos faciales Aún se encuentra en una fase muy temprana y los científicos necesitan seguir estudiándolo "para determinar hasta qué punto se basa en el lenguaje".

Ahora, esta tecnología será propiedad de una nueva compañía llamada Igl Softlab, que pertenece a la subsidiaria rusa de Huawei en un 99,9 %. El acuerdo, valuado en 50 millones de dólares, prevé también la transferencia de parte de los empleados de la empresa, indicaron fuentes cercanas a la compra.

Actualmente existen robots que están programados para sentir o para ver, pero este nuevo sistema de inteligencia artificial, desarrollado por investigadores del laboratorio de inteligencia artificial y ciencias de la computación (CSAIL) del MIT, permite que el robot pueda aprender a ver a través del tacto y a sentir una superficie utilizando la vista de manera similar a como lo hacen los humanos.

Una compañía china llamada Megvii está aplicando las mismas técnicas de reconocimiento de rostros que utiliza el gobierno Chino con sus ciudadanos para reconocer los perros gracias a las particularidades de sus hocicos. El software es prácticamente el mismo y según parece funciona razonablemente bien, con una precisión del 95 por ciento, e incluso si la foto no es frontal y en las condiciones ideales, aunque entonces baja un poco (al 90%).

Aumenta el temor entre inmigrantes ante el uso de reconocimiento facial por parte del ICE para realizar deportaciones masivas.