Tone Transfer utiliza modelos de aprendizaje automático para transformar un sonido en otros instrumentos musicales de diversos estilos. Esta tecnología es capaz de extraer las relaciones entre el tono, el timbre y el volumen a partir de una cantidad muy pequeña de datos, y formar un modelo de síntesis de audio de alta calidad y expresividad en el instrumento de salida.

Alpa es un sistema de código abierto para el entrenamiento y el servido de redes neuronales a gran escala. Alpa tiene como objetivo automatizar el entrenamiento y el servido distribuido a gran escala con solo unas pocas líneas de código. Alpa fue desarrollado inicialmente por personas en el Sky Lab, UC Berkeley. Algunas técnicas avanzadas utilizadas en Alpa se han escrito en un artículo publicado en OSDI 2022. La comunidad de Alpa está creciendo con nuevos contribuyentes de Google, Amazon, AnyScale y más.

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.

Alan Turing fue, sobre todo, un adelantado a su época, un genio capaz de convertirse en héroe de guerra, resolver problemas de biología y convertirse en pionero de la informática, todo al mismo tiempo. No hay más que echar la vista atrás y recuperar algunas de sus charlas de hace más de 70 años. Turing le hablaba a la sociedad de 1950, pero con sus predicciones parecía que el matemático vivía en el futuro, entre nosotros. Estas fueron algunas de sus teorías, muchas, la gran mayoría, convertidas en inquietantes hechos.

Un nuevo y emocionante estudio de la Universidad de Sheffield que se publicó en el diario Swarm Intelligence estableció un nuevo método que permite a los ordenadores descifrar patrones complejos por su cuenta. Esta habilidad podría ser la puerta de entrada a algunas de las más avanzadas aplicaciones que se pueden dar a la inteligencia artificial. Para ello los investigadores están usando una nueva técnica llamada Turing Learning, con la que el equipo consiguió que un ordenador identificase movimientos dentro de un grupo de robots y descubrir...

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.