Silicon Valley es una industria extractiva. Los recursos que maneja no son el petróleo ni el cobre, sino la información. Las empresas recolectan esa información controlando todo lo que pueden nuestra actividad en Internet. Desde un “me gusta” en Facebook o una búsqueda en Google hasta cuánto tiempo el puntero del ratón se queda quieto sobre en una parte de la pantalla en particular.

Un experimento llevado a cabo por la Universidad de Standford asegura que los programas informáticos de Inteligencia Artificial ya son capaces de discernir entre la orientación sexual de las personas analizando únicamente sus rostros. Imagínense esto aplicado a intereses comerciales, por ejemplo.

En la mitología de Estonia, el "Kratt" es una criatura creada a partir de objetos domésticos. Ahora se enfrentan al reto real de regular el auge de las máquinas autónomas para dar soporte a las nuevas empresas dedicadas a desarrollar inteligencias artificiales y a la vez proteger el interés público, por ejemplo a través de inteligencias para controlar el tráfico de vehículos o algoritmos financieros, donde las tendencias en el machine learning pueden suponer un problema a largo plazo a la hora de que una máquina tome decisiones.

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

Aunque la inteligencia de datos no es particularmente nueva (a pesar de que el volumen lo puede ser), este argumento tiene, a primera vista, mucho de cierto.

Netflix parece algo tan sencillo: le das al play y el vídeo se reproduce de forma mágica. Parece fácil, ¿no? Pues no lo es tanto. Lo lógico sería pensar que Netflix distribuye sus vídeos utilizando AWS (el servicio de computación en la nube de Amazon). Le das al play en una aplicación de Netflix y el vídeo almacenado en Amazon S3 se transmite a través de Internet directamente a tu dispositivo. Algo que sería de lo más lógico... para un servicio mucho más pequeño. Sin embargo, Netflix no funciona así y es mucho más complejo e interesante.

Después de comprar en su tienda de comestibles favorita semana tras semana, finalmente ganó un pavo gratis. El cajero escaneó su tarjeta de fidelidad en cada compra, lo recompensó con puntos para un pavo o jamón de vacaciones, mientras que al mismo tiempo enviaba un detalle de todo lo que compraba a una base de datos.

Un test de personalidad que hicieron 270.000 personas fue todo lo que necesitó Cambridge Analytica para acceder a los datos personales de 50 millones de usuarios de Facebook. No fue un fallo de seguridad: los propios usuarios de la aplicación cedieron sus datos y los de sus amigos a cambio de hacer el test.

¿Qué es IoT? El término fue usado por primera vez en 2009 y mucho ha cambiado la tecnología desde entonces. Es necesaria una reconceptualización para lograr una correcta implementación del Internet of Things tanto global como localmente. Estos son los mejores usos del IoT, así como sus retos y su futuro.

Más de 87 millones de personas han sufrido el robo de sus datos privados, con los Estados Unidos, Filipinas, Indonesia, Reino Unido y México a la cabeza. Saber si el escándalo protagonizado por Facebook y Cambridge Analytica te ha afectado es muy sencillo, y es que la red social ha iniciado ya un proceso informativo en forma de notificaciones que aparecen en la parte superior de tu feed de noticias.

En Diciembre cambiamos de seguro médico, y el nuevo asegurador incluía un pack de cepillos de dientes "inteligentes", que se conectan a una app a través de bluetooth. Todos los datos generados se envían a la nube. Cuando los recibimos en Enero, ni siquiera abrimos la caja. Tres meses después recibimos una segunda caja. Era un recordatorio amable de que debíamos usarlos, y de que el asegurador sabía que no los habíamos usado. (...) ¿Llegará el día que no podamos tener un seguro médido si no usamos un cepillo de dientes conectado a internet?

En el documento, Google se imagina a sí misma como un "gran libro" con información del comportamiento de la especie humana, asimilable al código genético con la información biológica. La compañía detalla cómo los datos de los usuarios fallecidos perdurarán en su "gran libro", se acumularán generación tras generación y podrán usarse para guiar la sociedad "hacia un resultado deseado". Google ha explicado que el vídeo "no está relacionado con ningún producto actual o futuro" y se trata de "un experimento mental"

En 2015, cuando Lazarus Liu volvió a China después de estudiar logística en el Reino Unido durante tres años, se dio cuenta rápidamente de que algo había cambiado: todo el mundo usaba el teléfono para pagar en todas partes. El dinero en efectivo había sido reemplazado por dos aplicaciones móviles: Alipay y WeChat Pay. Un día vio en una frutería cómo una mujer de la edad de su madre sacaba el móil para pagar. Decidió registrarse en la aplicación.

"Graphext es una herramienta que permite a la gente analizar datos, usar técnicas de machine learning e inteligencia artificial para ver cosas escondidas en datos. En realidad es como hacer estadística pero más avanzada y haciendo click en lugar de escribiendo código o metiendo fórmulas matemáticas".

La inteligencia artificial (IA) está aquí, pero muchas empresas no están seguros de qué esperar de ella ni de cómo encaja en su modelo de negocio. La IA promete mucho, pero es un concepto tan amplio que aplicarla correctamente es complicado. Muchos negocios carecen de una estrategia en IA coherente, y los que sí hacen las cosas bien, llevan años o décadas preparándose. Estos son algunos errores habituales y cómo se debe comenzar en la tortuosa senda de la inteligencia artificial.

Ciberguerra : “El recurso de apelar a las capacidades cibernéticas para dirigir operaciones agresivas a través del ciberespacio contra objetivos militares, contra un Estado o contra su sociedad en general. Probablemente, la última gran estrategia de las redes sociales atlantistas es la promoción de lo que se conoce como “Armas de migración masiva”, un término acuñado para explicar cuando una fuerza internacional (Estados Unidos, UK, La OTAN, la Open Society) provoca a propósito una oleada de migración humana como medio para imponer y ...

La Primera Revolución Industrial estuvo marcada por el salto de la producción manual a la fabricación apoyada por máquinas. La segunda revolución industrial llegó con el desarrollo de la producción en serie siguiendo la producción en cadena. La tercera se caracteriza por la introducción del ordenador y la automatización. Ahora en esta cuarta revolución entran en juego los robots monitorizados controlados por algoritmos perfectamente diseñados. Estas son algunas de las claves de la industria 4.0, la última de estas revoluciones.

Al fin ha llegado, sí, la tan ansiada y pronosticada revolución de las máquinas. Y no viene de la mano de un ejercito rebelde de robots con cara de malo y con ganas de pelea nuclear, ¡no!, viene a traernos la paz. Tampoco viene en forma de la tan futurible "singularidad", prometiéndonos a todos la fusión mente-máquina para vivir durante toda la eternidad, ¡no!, viene para traernos el "aquí" y el "ahora". Se trata del mayor artilugio creado por el hombre para la masturbación: llega Autoblow

Netflix está planeando más contenido interactivo en 2019, y esto les permitirá recopilar datos de comportamiento más instintivos sobre una variedad de temas. ¿Qué pasaría si empezara a servirle a usted programas sobre un determinado partido político en particular, gracias a los datos recopilados en un thriller interactivo de la Casa Blanca en el que usted participó?

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

El club inglés está por terminar una de sus mejores temporadas y con grandiosos resultados en la Liga de Campeones gracias, en parte, a cómo ha hecho sus cuentas computacionales sobre el desempeño de sus jugadores.

En un contexto donde el retorno de ropa comprada online a nivel mundial se sitúa alrededor del 50% y ninguna startup ha conseguido liderar el mercado; los castellonenses acaban de presentar el resultado de dos años de I+D de una app que mediante un juego de reconocimiento corporal en tiempo real basado en la cámara "selfie" que permite medir y probar la ropa a los usuarios desde cualquier lugar y en cualquier contexto de forma autónoma. Según su CEO Jose Peris: "no se trata de predecir una talla, sino de ver cómo quieres que te te siente"

Hace unas décadas, las compañías petroleras gobernaban el mundo. Sin embargo, en los últimos años está surgiendo otro recurso mucho más poderoso y valioso: los datos que las personas comparten en Internet.

El 12 de noviembre de 2019, Merkel señala en un discurso que es el momento de que la Unión Europea recupere los datos que durante tanto tiempo ha dejado en manos de los gigantes tecnológicos norteamericanos.El almacenamiento y procesamiento de datos en línea es ya el campo de batalla en la nueva relación de desconfianza entre Estados Unidos y la Unión Europea. Alemania y Francia lo saben, así como Bruselas. Hay muchos otros elementos en materia comercial, de defensa y de estrategia geopolítica, todos ellos interconectados