«Proponemos un sistema completamente automático para generar cómics a partir de videos sin ninguna intervención humana», escribieron los autores del software. El programa extrae fotogramas clave y los estiliza en imágenes de estilo cómic. A continuación, crea un diseño de distribución visualmente atractivo para repartir esas imágenes a lo largo de diferentes páginas.

Hoy en día asistentes como Alexa, Siri o Google Assistant, dependen 100% de una conexión a internet para funcionar correctamente. Pero... ¿sería posible ofrecer todas las funcionalidades de una inteligencia artificial, sin intercambiar datos con la nube? En este vídeo se explica el fascinante paradigma de la computación en el borde, el Edge AI, a través del cuál podemos conseguir ejecutar modelos de Inteligencia Artificial sin depender de una conexión a internet, preservando la privacidad del usuario y con tiempos de ejecución más rápidos.

Una introducción en español al aprendizaje automático (Machine Learning) y como cacharrear directamente en el navegador.

¿Cómo es de difícil para una máquina entender una imagen? Los investigadores han avanzado mucho en la clasificación, detección y segmentación de imágenes. Estas tres tareas profundizan de forma iterativa en nuestra comprensión de lo que ocurre en una imagen. En el mismo orden, la clasificación nos dice qué hay en la imagen. La detección nos dice dónde está aproximadamente, y la segmentación nos dice con precisión dónde está. Ahora, un paso aún más complejo sería representar esta imagen en el mundo real.

En un primer momento el aprendizaje se basa en predecir, partiendo de un video, cuál será el aspecto de un fotograma posterior. Como en este caso sí se dispone de dicho fotograma, la red neuronal es capaz de comprobar su tasa de acierto y corregir los errores para mejorar en el siguiente intento

Recopilación de imágenes de perros y pollo frito con un gran parecido con el objetivo de confundir a una inteligencia artificial.

Como dibujar trazos o siluetas con colores simples y luego hacer una imagen realista con inteligencia artificial por nvidia canvas.

Seguramente hagas este gesto con frecuencia cuando te diriges a sacar dinero a un cajero: mientras tecleas tu número secreto con una mano pones la otra encima para que nadie vea qué estás tecleando. Este simple mecanismo de protección se ha generalizado mucho y también tiene como fin evitar las posibles cámaras que los amigos de lo ajeno hayan instalado en el cajero para grabar imágenes y conocer el PIN. Sin embargo, tenemos malas noticias para ti: no es infalible.

El Traductor de Google ha estado recibiendo interesantes cambios últimamente. Hace unos días os hablábamos de la llegada de una función de 'historial' para acceder a nuestras traducciones de manera automática en cualquier dispositivo. Ahora la herramienta ha obtenido 24 nuevos idiomas, y lo ha hecho de una manera muy peculiar. Google ha utilizado su modelo de machine learning Zero-Shot, el cual ha aprendido los idiomas sin haber visto un ejemplo antes. Si bien desde la compañía reconocen que no es perfecto, la técnica empleada ha sido todo un

Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.

Curso gratuito diseñado para personas con cierta experiencia en codificación que quieran aprender a aplicar el deep learning y el aprendizaje automático a problemas prácticos.

Aprende cómo puedes generar infinitas imágenes con tu cara usando Inteligencia Artificial En concreto vamos a re-entrenar a Stable Diffusion con Dreambooth para enseñarle nuevos conceptos, como otras personas, objetos, animales o estilos artísticos.

Sobre estas líneas, el mensaje de no disponibilidad que acabo de recibir de ChatGPT: un poema acróstico (con versos que comienzan por cada una de sus iniciales) que informa de que el chatbot conversacional no está actualmente disponible debido a una demanda muy elevada. En realidad, la cuestión la vi venir ya ayer por la tarde, durante una clase en la que utilicé ChatGPT extensivamente para ilustrar las posibilidades del machine learning, y en la que muchos de mis alumnos también se dieron de alta en el servicio para probarlo ellos

Primera parte del curso, originalmente de distribución interna en Google, "Making Friends with Machine Learning", creado para inspirar a principiantes y para divertir a expertos.

LAION es una organización sin ánimo de lucro que tiene como objetivo fomentar la adopción responsable de la inteligencia artificial (IA) a través de una red abierta. Se dedica a proporcionar conjuntos de datos, herramientas y modelos de aprendizaje automático para impulsar la investigación y la educación en este campo. Su enfoque se centra en la reutilización de recursos existentes para promover un uso eficiente y respetuoso con el medio ambiente.

El Instituto de Innovación Tecnológica de los EAU ha dejado al mundo boquiabierto con su reciente lanzamiento: Falcon 180B, el modelo de lenguaje abierto más grande y poderoso que existe. Este gigante tecnológico cuenta con 180 mil millones de parámetros y ha sido entrenado con 3,5 billones de tokens. ¡Una verdadera hazaña en el mundo de la inteligencia artificial! Después de asombrar al mundo con Falcon-40B, que en su momento fue uno de los modelos base más potentes jamás entrenados, lo han hecho de nuevo. Falcon 180B.

Mistral 7B. Aunque el modelo, que consta de 7.000 millones de parámetros, es aclamado por su precisión y eficiencia, también ha generado controversia por sus respuestas no moderadas. Mistral 7B es descrito por la empresa como un modelo más preciso que otros con el doble de su tamaño. Sin embargo, lo que ha generado más polémica es la falta de moderación o «censura» del contenido que puede generar. De hecho, el modelo puede proporcionar información sobre cómo fabricar una bomba, entre otras respuestas peligrosas.