Toca cubrirse la cara, al menos nariz y boca. En esta nueva normalidad donde la mascarilla es de uso obligatorio reconocemos al resto de personas por los ojos, por la mirada, por el peinado. Porque pese a la mascarilla, para nosotros es fácil reconocer a otras personas. Pero no ocurre lo mismo con los sistemas de reconocimiento facial, como los que tenemos en el móvil para desbloquearlo.

"IBM se opone firmemente y no tolerará el uso de ninguna tecnología [de reconocimiento facial], incluida la tecnología de reconocimiento facial ofrecida por otros proveedores, para la vigilancia masiva, el perfil racial, las violaciones de los derechos humanos y las libertades básicas, o cualquier propósito que no sea coherente con nuestro valores y principios de confianza y transparencia ”, dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en una carta al Congreso.

Tras años de demandas por parte de investigadores y activistas armados con pruebas de que la tecnología está sesgada y fomenta el racismo, los gigantes tecnológicos han tomado cartas en el asunto. IBM va a abandonar el negocio por completo mientras que Amazon y Microsoft lo han puesto en pausa

Puede ser el primer caso registrado en la historia. Un software de procesamiento de imagen identificó a un hombre de Míchigan como el culpable de un crimen que no cometió. Al final, se demostró que el algoritmo de inteligencia artificial de identificación de rostros había dado un resultado erróneo.

La Guardia Civil quiere usar un "sistema de reconocimiento de personas (por ejemplo, sistema de reconocimiento facial)" para mejorar el "control de multitudes en festivales y fiestas populares" en el medio rural. En un acuerdo de contratación precomercial entre el Ministerio del Interior y el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial publicado en el BOE, se señala específicamente el "festival Viña Rock" de Albacete como "un evento multitudinario real" en el que desplegar este tipo de tecnología.

La comarca del Priorat, en Tarragona, ha renacido gracias a la gran calidad de sus vinos, reconocidos como denominación de origen calificada

Cuando empiezas a estudiar con algo de profundidad tecnología de datos, de lo primero que te das cuenta, es que lo que se entiende por seguridad, es simplemente un compromiso que se ciñe a una voluntad y a una confianza, pero que en ningún caso corresponde a una infraestructura, arquitectura de sistema o algoritmo invencible que custodia tus datos bajo una seguridad infranqueable. Se trata más de aspectos legales y de protocolo, que de barreras tecnológicas, diseño o seguridad.

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

Recientemente Google lanzó una de las funciones más espectaculares hasta el momento: el reconocimiento de canciones a través del tarareo. Basta con preguntarle al Asistente de Google '¿qué canción es esta?' y tararearle su melodía para que pueda reconocerla, todo a través de inteligencia artificial. Vamos a contarte cómo Google ha logrado esto, ya que han querido explicarlo a fondo en su propio blog. De una melodía tarareada a un resultado de búsqueda exacto con la canción en la que estabas pensando. ¿Cómo es posible conseguirlo?

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

Timmit Gebru, empleada de Google, fue despedida recientemente tras exigir a sus superiores una respuesta sobre porqué debía eliminar una publicación de un informe. En su petición, Gebru afirmó que si no obtenía una respuesta en un tiempo prudencial, abandonaría la empresa. Google no accedió su petición y aceptó rescindir su compromiso sin dar una mayor explicación. Criticaba que las personas con un tono de piel más oscuro tenían mas dificultad para utilizar los sistemas de reconocimiento facial por los fallos que este ofrecía.

Huawei, junto con una de las firmas de inteligencia artificial (IA) más grandes de China, Megvii, probaron un sistema de reconocimiento facial que podría usarse para detectar miembros de un grupo minoritario musulmán y enviar alertas a las autoridades, afirma un nuevo informe. La minoría étnica uigur es un grupo musulmán reprimido que a menudo es el blanco del gobierno chino, que vive principalmente en la región occidental de Xinjiang.

Las sucursales del tendero británico Southern Co-op están utilizando tecnología de vigilancia para buscar posibles ladrones.

Lo que distingue a una cara de izquierdas de una cara de derechas es difícil de definir, al menos según el estudio. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Ninguna de estas características fue tan acertada como la caja negra que es el algoritmo.

Hyundai, que recientemente ha comprado Boston Dynamics, acaba de anunciar un nuevo e interesante robot: DAL-e-. DAL-e, que es un acrónimo de "Drive you, Assist you, Link with you-experience", es un robot de atención al cliente que la compañía ya está probando en fase piloto y que, afirman, está diseñado para ser pionero en los servicios de atención al cliente automatizados.

Si ha subido fotos a la web en los últimos años, es muy probable que se hayan utilizado para crear sistemas de reconocimiento facial. Los desarrolladores entrenan rutinariamente algoritmos de reconocimiento facial en imágenes de sitios web, sin el conocimiento de las personas que las publicaron.

El viernes, un juez federal dio la aprobación final a un acuerdo de privacidad de acción de clase de Facebook de $ 650 millones y ordenó a los 1,6 millones de miembros de la clase en Illinois que presentaron reclamos que se les pague "lo más rápidamente posible". El abogado de Chicago Jay Edelson demandó a Facebook en el Tribunal de Circuito del Condado de Cook en 2015, alegando que el uso de etiquetas de reconocimiento facial en la plataforma no estaba permitido bajo la Ley de Privacidad de la Información Biométrica de Illinois.

Una carta firmada por 70 profesores y especialistas en filosofía, ética, diseño y ciencias de la computación pide al gobierno que no permita su uso hasta que una comisión investigue sus problemas. “La preocupación que motiva esta carta tiene que ver con los potenciales efectos perniciosos que estos sistemas pueden tener sobre el bienestar, los intereses y las necesidades y derechos fundamentales de la población española”, escriben.

Una carta dirigida al Gobierno evalúa los principales problemas en materia de violación de derechos fundamentales asociados a la aplicación de sistemas de reconocimiento facial

Cada vez nuestra voz cobra mayor peso en el modo en que interactuamos con las tecnologías. En muchos casos lo hacemos por mera comodidad, pero podemos hacerlo porque otros trabajaron antes debido a la necesidad. Y es que cada vez son más las tecnologías que nos permiten desarrollar software mediante la voz (es decir, dictando comandos para manipular código y flujos de trabajo), algo posible porque algunos desarrolladores se vieron antes en la disyuntiva (afectados por discapacidades y lesiones) de crear estos sistemas o dedicarse a otra cosa.

En este vídeo de pruebas del pequeño dron Skydio 2 se muestra cómo funciona su sistema de reconocimiento visual para grabar en vídeo 4K a 60 fps a personas o coches desde la distancia. Basta arrancarlo, que empiece a volar y seleccionar desde qué posición se desea grabar (detrás, izquierda, derecha…) El dron «persigue» al objetivo a una distancia prudencial cual fiel perrete sin problema alguno. Totalmente en modo autónomo.

El informe también describió las tecnologías de detección automatizada que la plataforma utiliza para capturar contenido antes de su publicación, como la tecnología de detección de imágenes de abuso sexual infantil patentada de YouTube CSAI Match, la tecnología PhotoDNA de Microsoft que escanea fotos que pueden coincidir con contenido infractor cargado previamente, y Safeguard, de Pornhub. propia tecnología de reconocimiento de imágenes. También enumera MediaWise, el software de "huellas dactilares" de la empresa de reconocimiento de...

Clearview AI, la controvertida empresa de reconocimiento facial que utiliza 3.000 millones de fotos extraídas de la web para impulsar un motor de búsqueda de caras. El 6 de abril, Buzzfeed News publicó una base de datos de más de 1.800 entidades, incluidas la policía estatal de EE. UU. y local y otras agencias del país financiadas por los contribuyentes, como los sistemas de atención médica y las escuelas públicas, que asegura que han utilizado los polémicos productos de la compañía.