IBM lanza Diversity in Faces, un conjunto de datos para reducir el sesgo de reconocimiento facial. (eng)

El reconocimiento facial tiene un problema de sesgo. Un estudio realizado en 2012 mostró que los algoritmos faciales del proveedor Cognitec funcionaban entre un 5 y un 10 por ciento peor en los afroamericanos que en los caucásicos, y los investigadores de 2011 descubrieron que los modelos de reconocimiento facial desarrollados en China, Japón y Corea del Sur tenían dificultades para distinguir entre los rostros caucásicos y los de los asiáticos orientales. E

[#1 Meneante_reincidente]

Teorías conspirativas de para que se van a usar esos datos debajo de la línea

[#2 marain]

los algoritmos faciales del proveedor Cognitec funcionaban entre un 5 y un 10 por ciento peor en los afroamericanos que en los caucásicos

Pero esto es normal. Cada cual usa lo que tiene más a mano. Cuando salieron las primeras películas (negativos) a color, estaban equilibradas para el color rosadito de las caras blancas heterosexuales. Los negros salían siempre negros, sin matices. Esto nunca se arregló, pues era una cosa o la otra. Al final las películas fueron sustituidas por los malditos robots eléctricos.