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Mira cómo el aprendizaje automático puede mejorar las imágenes con poca luz
En la Conferencia de este año sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones, el investigador Chen Chen presentó un proyecto genial que mejora enormemente la calidad de las imágenes capturadas en condiciones de poca luz. Fuente: web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html
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comentarios cerrados
#1: Aunque también degrada un poco, por ejemplo, en el tobogán desaparecen los cables de alta tensión o algunos colores rojos se los come, quedando muy atenuados.
Para cosas como las que se ven en el video (colores planos) puede quedar guay, pero una cara real (no de plastico, con sus cositas) puede salirte como la de velmez.
jajaja...
Realmente sí que puede inventarlos, con el suficiente entrenamiento un determinado desenfoque, con ruido, puede saberse que es una peca en la cara. Aún queda mucho por ver en IA en los próximos meses, que no años.
El entreno se hace con 5094 fotos que tienen dos versiones: una de corta exposición y otra de larga. Una vez entrenado obtienes el modelo que te sirve para aplicar a cualquier foto.
Y si pruebas el código, a él en procesar una foto le tarda 0.66 segundos de máxima, a mí con GPU en nube en un EC2 el tiempo máximo que he tenido es de 0.38 segundos, y no es lo mejor del mundo. Seguramente en una máquina buena con GPUs o Nervana puedas lograr tiempo real.
Ein? El entrenamiento, por definición, se hace sobre un conjunto aparte de fotos, la foto objetivo no participa en absoluto en el proceso
Tú tienes tanta idea de Computer Vision como yo de punto de cruz.
Así que, ale, a cascarla. Me tocáis los cojones los gilipollas así. Sobremanera. Harto de personas sin puta idea que se rebozan en su puñetera ignorancia y encima pretenden quedar por encima de los que sí saben. ¿Quieres reportarme? Repórtame, tampoco es que entre mucho. Pero me quedo a gusto diciéndote que eres un imbécil y un falto de estudios, y que si quieres hablar de un puto tema al menos aprende para tener una puta opinión en lugar de entrar soltando putas mierdas de gilipollas.
Ale, baneadme, que total me he quedado a gusto con este subnormal.
Hay que ser subnormal para leerse el paper y pasar por alto esto: The SID dataset is limited in that it does not contain humans and dynamic
objects
Vaya forma de hacer el ridículo...