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NVIDIA es capaz de crear vídeos casi perfectos a cámara lenta de cualquier vídeo a velocidad normal
Hace tiempo que NVIDIA nos sorprende con diversas aplicaciones de sus procesadores gráficos en el ámbito de la inteligencia artificial, y una nueva red neuronal es ahora capaz de generar vídeos a cámara lenta de vídeos convencionales. Los responsables de NVIDIA han colaborado con científicos de la Universidad de Massachusetts y la Universidad de California para crear una red neuronal no supervisada capaz de crear un número arbitrario de fotogramas intermedios que permiten "crear la ilusión" de que las tomas se grabaron en cámara lenta.
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comentarios cerrados
¿Cuándo tendrás lista la máquina del tiempo? ¿ya te has hecho con el DeLorean? (técnicamente no fue un sueño sino una alucinación o algo así, pero igual vale).
Otra cosa es grabar a 1/2000, aunque solo sea a 25fps, cada frame es tan nítido que el programa tiene buena base para interpolar y crear los fotogramas adicionales.
Si quieres hago la prueba con el propio material del vídeo y comparamos.
Y si quieres darle movimiento de cámara otra vez, hay diferentes plugins que simulan la cámara en mano.
#4
Esto no es nada que no se pueda hacer en pospo, incluso puedo decir que es un mal efecto, ya que no genera nitidez, aunque sea inventandoselos, somo si hacen algunos PlugIns.
Al final lo que genera un BLUR y malo, es como esas TV que te generan 100 Fps de una imagen de 30 o 60
Hostia, que lapsus.
O sea que no, el resultado no es el mismo. Pero de ahí a que no sea comparable, pues bueno. Tampoco la realidad es comparable a una grabación digital de la realidad, pero con eso nos solemos conformar.
Este software de NVIDIA es muchísimo más potente que lo que hay ahora mismo instalado en Premiere. Ese ralentazado al 12% es espectacular e imposible de replicar.
Es un modelo de desarrollo del "machine learning".
en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
Era un programa que por aquella época le daba mil vueltas al AfterEffects, los efectos, keys, entorno 3D y demás carga pesada los hacía utilizando la gráfica, no te valía cualquiera, de una matrox para arriba.
También podía procesar los efectos por software pero no quedaba igual el resultado, además de tardar más en renderizar todo, cromas nada suaves, no compensaba las diferencias de color que pudiera haber al hacer el croma por lo que una pequeña varianza del color del fondo, por ejemplo una sombra, adios croma en esa zona, era casi imposible de ajustarlo bien. Del plano 3D ya mejor ni hablamos...
En cambio ponías una gráfica adecuada y aquello cambiaba totalmente.
Son conceptos relativamente ortogonales: puedes tener redes neuronales (método de aprendizaje) supervisadas (tipo de entrenamiento), bosques aleatorios (algoritmo) no supervisados (tipo entrenamiento), bosques aleatorios supervisados, etc..
En cuanto al tipo de entrenamiento, hay 4:
1. Supervisado: los ejemplos traen la solución.
2. No supervisado: los ejemplos no traen la solución.
3. Semi-supervisado: algunos ejemplos traen solución, otros no.
4. Auto-supervisado (self-supervised): los ejemplos no traen solución, pero sabemos cómo evaluar dicha solución de forma automática.
Este tipo 4 es el que usan en el artículo al que se refiere esta noticia [1]. En realidad el tipo 4 es un "sub-conjunto" del tipo 2, porque cuando se definió el tipo 2 pues... no pensaron en hacer esa distinción de "sabemos evaluar la solución dada por el sistema de forma automática" vs "no sabemos". Cuando se inventaron métodos de tipo 4 y la gente empezó a llamarlos "unsupervised" pues... se vió claro que había que distinguirlos de alguna forma de los "unsupervised puros" (porque la premisa es muy diferente) y se inventaron eso del "self-supervised".
[1] arxiv.org/pdf/1712.00080.pdf
A mí también se me ocurrió una idea así, la de interpolación "inteligente" de fotogramas, precisamente viendo la peli de Jason y los argonautas (que está en portada ahora, casualidades de la vida). Pero claro, es la típica ídea que tiene uno de "estaría bien que alguien lo hiciera".
Mi hermano también tuvo una idea de ese tipo hace muchos años, al principio de la era internet, sobre "una página donde la gente pudiera subir sus vídeos"...
Aquí se ve que lo rápido que se vería en realidad (2:58) youtu.be/uPNBdDNZbYk?t=178
revisionfx.com/products/twixtor/
Si lo vas ha hacer así ya es mejor hacerlo en AfterEffects que da más juego, y luego incrustar la secuencia en Premiere.
Y cuando llegue el momento de hacer el render te vas a dar un paseo largo, que le va a llevar un buen rato