En Automatica los robots son los que tocan los instrumentos de la composición musical – y además lo hacen bastante bien. Cierto que tienen la ayuda y guía de su amo humano y seguramente no son cien por cien independientes, pero buena habilidad demuestran.

Investigadores de la universidad de Stanford han descubierto que la activacion de "celulas -T" elimina tumores (incluso metastasis avanzada en ratones). Pacientes con linfoma estan siendo elegidos para probar la nueva tecnica.

Sus nombres entran y salen del grupo. No hay una lista fija de integrantes ni se sabe si tienen un capo. Con lo que sí cuentan es con su propia entrada en Wikipedia y, entre todos, suman un buen puñado de dólares y empresas influyentes en su haber. Se conocieron en PayPal y ya no trabajan para la compañía. Eso sí, siguen conectados y se apoyan los proyectos entre sí. Otro de los secretos a voces es que casi todos “aprendieron el oficio” en las universidades de Standford e Illinois.

hasta los propios investigadores están sorprendidos por el ritmo al que esta tecnología está avanzando; incluso llegando a ser engañados por sus propias creaciones. Es lo que le ha ocurrido a unos investigadores de la Universidad de Stanford y Google. El desarrollo conjunto entre ambos equipos consistía en algo bastante inocuo: pasar imágenes aéreas a datos de mapas. La aplicación de esta tecnología es evidente en servicios como Google Maps.

Investigadores del Laboratorio Nacional de Aceleradores (SLAC), que tiene su sede justamente en la Universidad de Stanford, ha conseguido crear un sonido tan fuerte bajo el agua, que incluso es capaz de hacer hervir el agua de manera instantánea. Para generar este sonido usaron un láser de Rayos X muy potente, que dispara pequeños chorros de agua con pulsos cortos de energía de alta frecuencia. El caso es que, cuando los Rayos X consiguieron alcanzar la corriente microscópia del agua, las moléculas se vaporizaron al instante

A new algorithm allows video editors to modify talking head videos as if they were editing text – copying, pasting, or adding and deleting words.

Los japoneses saben bien que los inodoros pueden ser pequeños prodigios de la tecnología. Extrañamente, en el resto del mundo es difícil encontrar un inodoro inteligente, con sensores y funciones avanzadas más allá de la gestión del agua

Ingenieros de Stanford University han demostrado una forma práctica de usar el magnetismo para transmitir electricidad de forma inalámbrica para recargar autos eléctricos, robots o incluso drones. Hace tres años, el ingeniero electricista de Stanford Shanhui Fan y Sid Assawaworrarit, un estudiante graduado en su laboratorio, construyeron el primer sistema que podía recargar objetos en movimiento de forma inalámbrica.

"El colector actual siempre se ha considerado un peso muerto, y hasta ahora no se ha explotado con éxito para aumentar el rendimiento de la batería. Pero en nuestro estudio hemos buscado hacer que el colector sea un 80% más ligero aumentando la densidad energética entre un 16 y un 26%. Eso es un gran salto en comparación con el aumento promedio del 3% anual logrado en los últimos años". El nuevo colector debería ser fácil de fabricar y también más económico, al reemplazar parte del cobre con un polímero económico.

Según los cálculos de Stanford, el coste total de alcanzar el 100% renovables sería de 412.000 millones de euros, es decir, un tercio aproximado de todo el PIB. Según los datos, el LCOE será de 8,21 céntimos de euro por kWh teniendo en cuenta todo, para un coste anual de 47.200 millones anuales. Según Stanford, «esto se amortiza a lo largo del tiempo con las ventas de energía». Asimismo, el estudio refleja que durante estos 30 años se crearían un total de 300.000 puestos de trabajo pero se quedarían por el camino otros 120.000 por lo que el res

En el hospital de Stanford se excluyó de las primeras vacunas a los residentes que están en contacto con pacientes covid para priorizar a sanitarios que realizaban atención telefónica.

Lo que distingue a una cara de izquierdas de una cara de derechas es difícil de definir, al menos según el estudio. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Ninguna de estas características fue tan acertada como la caja negra que es el algoritmo.

Un equipo de investigadores de Stanford ha logrado desarrollar un modelo de lenguaje basado en IA que compite con el ChatGPT de OpenAI en diversas tareas, pero a un costo de entrenamiento de menos de 600 dólares (aprox 600 euros). Este modelo, denominado Alpaca, fue entrenado utilizando el modelo de lenguaje de código abierto LLaMA 7B de Meta.