El filósofo de la tecnología James Williams analiza como la crisis de atención afecta a nuestras vidas. El filósofo de la tecnología James Williams analiza como la crisis de atención afecta a nuestras vidas

Si buscas en Google unas zapatillas Nike, lo que verás serán los resultados de las tiendas 'online' que pagan más dinero a Google por aparecer ahí. Es un modelo de subasta, quien más paga, aparece primero. Google sabe que si la gente usara PriceRunner u otro comparador, acabarían ahorrando dinero. Sin embargo, solo muestra aquello que le va a generar más ingresos.

Revela el sorprendente grado en el que Google y Facebook manipulan a la sociedad y abre la tapa de una manera notablemente sutil, por lo tanto poderosa, en que lo hacen. Utiliza un arma poderosa conocida como Search Engine Manipulation Effect (SEME). Según la Wikipedia, el efecto de manipulación del motor de búsqueda es el cambio en las preferencias del consumidor como consecuencia de las manipulaciones de los resultados de búsqueda por parte de los proveedores de motores de búsqueda . El SEME es uno de los mayores efectos conductuales....

Travis Brown, desarrollador de software afincado en Berlín, alega que su cuenta fue suspendida por primera vez el 1 de julio de este año, varios meses después de que sus datos sirvieran de base a informes del New York Times y la CNN en los que se afirmaba que entre los suscriptores de Twitter Blue destacaban personas influyentes de extrema derecha, y cómo miles de cuentas X previamente vetadas, entre ellas miembros de la extrema derecha, estaban siendo reincorporadas al sitio.

La Universidad de Harvard desmanteló su prestigioso equipo de expertos en desinformación en línea después de que una fundación dirigida por Mark Zuckerberg de Facebook y su esposa Priscilla Chan donara 500 millones de dólares a la universidad, según revela una denuncia presentada por Whistleblower Aid.

Muchos sistemas de inteligencia artificial (IA) ya han aprendido a engañar a los humanos, incluso sistemas que han sido entrenados para ser útiles y honestos. En un artículo de revisión publicado en la revista 'Patterns' del Departamento de Física del MIT, investigadores describen los riesgos del engaño por parte de los sistemas de inteligencia artificial y piden a los gobiernos que desarrollen regulaciones estrictas para abordar este problema lo antes posible.