Tecnología, Internet y juegos

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Deep Silver recupera Free Radical Design y desarrollará un nuevo TimeSplitters

Esta mítica franquicia de shooters en primera persona comenzó en Playstation 2 en el año 2000 y lleva desaparecida desde el 2005, con su hasta ahora última entrega TimeSplitters: Future Perfect. Ahora Free Radical Design, de la mano de Deep Silver y Embracer Group, harán que la saga vuelva a la vida, aunque el desarrollo de un nuevo juego aún no ha comenzado.
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Kasparov contra Deep Blue, el día en el que los ordenadores comenzaron a dominar la Tierra

Se cumplen 25 años de la derrota del campeón del mundo de ajedrez contra la computadora de IBM.Kasparov era campeón del mundo de ajedrez desde el año 1985. Su dominio era absoluto y después de una década sin encontrar un verdadero rival IBM decidió retar al maestro a un duelo contra su supercomputadora Deep Blue. El primer duelo entre el hombre y la máquina se vivió en 1996 y el gran maestro soviético agrandó más su leyenda venciendo por 4 a 2, a pesar de perder la primera de las seis partidas que jugaron.
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Millones de nuevos materiales descubiertos con deep learning - Google DeepMind [ENG]

Millones de nuevos materiales descubiertos con deep learning - Google DeepMind [ENG]

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.
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La red TOR no es tan oscura!

La red TOR ha tomado protagonismo últimamente gracias a los repetidos cierres, y líos varios con el FBI, de Silk Road,” la ruta de la seda”, una web de compra y venta de productos que opera en TOR y que en la vida real podría considerarse como una especie de “mercado negro” de productos poco legales...
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Inteligencia Artificial nombrada miembro de la junta directiva de Deep Knowledge Venture [ENG]

Deep Knowledge Ventures (DKV) un fondo de capital de riesgo con sede en Hong Kong ha nombrado a VITAL, un programa de aprendizaje informátivo capaz de hacer recomendaciones de inversión en el sector de ciencias, como miembro de su junta directiva. VITAL (Validating Investment Tool for Advancing Life Sciences) utiliza el aprendizaje automático para analizar las tendencias de financiamiento en las bases de datos de empresas de ciencias de la vida y predecir inversiones exitosas.
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Deep Blue Group of Company Madrid Networks: 10 Tips For Å Utnytte Emballasje-On-Demand Solutions

Som små og mellomstore produsenter fortsette å søke etter billig og effektiv transport og logistikk løsninger, spesielt for å håndtere Multi-Channel distribusjon, mange blir til emballasje.
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Miedo y asco en Las Vegas según una inteligencia artificial

Google anuncia una nueva inteligencia artificial denominada Deep Dream, que promete aterrar a cualquier persona que se precie.
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Se cumplen 20 años de que la computadora derrotó al hombre: Kasparov vs Deep Blue  

Algunos detalles sobre el match que podría a haber marcado la caída del hombre frente a la máquina. ¿Era Kasparov el verdadero campeón humano? ¿Deep blue recibió ayuda de sus programadores? ¿Cuantas veces tu smartphone es más potente que Deepblue?
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Google DeepMind aprendiendo a jugar StarCraft II

StarCraft, uno de los juegos con más fans alrededor del mundo recibió la atención de DeepMind, el sistema de inteligencia artificial de Google y se espera que esta rete a los gamers en un futuro. No sólo aprendió a jugar Go y venció al campeón mundial sino que la empresa de buscador pretende que sepa muchas más cosas por medio del aprendizaje profundo o deep learning. El enfrentamiento entre humanos y máquinas en salas de juego es algo que ya tiene mucho tiempo, quizá el más recordado fue el de Deep Blue de IBM vs Gary Kaspárov.
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Un algoritmo de "deep learning" es tan bueno diagnosticando cáncer de piel como dermatólogos veteranos [ENG]

Un algoritmo de "deep learning" es tan bueno diagnosticando cáncer de piel como dermatólogos veteranos [ENG]

El sistema ha sido entrenado con una colección de 130,000 imágenes de lesiones de piel, con más de 2,000 enfermedades diferentes.
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El Deep Learning transformará la automatización[ENG]

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.
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Logros obtenidos por el aprendizaje profundo durante el ultimo año [eng]

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.
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Deep Learning vs Atari: entrena tu IA para dominar videojuegos clásicos (Parte I)

En esta serie de OpenAI el objetivo final será ofrecer una introducción al entrenamiento de una Inteligencia Artificial el cual se sea capaz de superar estos entornos de videojuegos con más dificultad siguiendo la estrategia de prueba y error. La base del entrenamiento se realizará sobre el clásico videojuego Breakout de Atari, aunque las soluciones que propondremos se podrán extrapolar a otros con más o menos las mismas características como Space Invaders o MsPacMan
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Introducción a Machine Learning y Deep Learning [ENG]

Todos los días leemos noticias sobre Machine Learning y Deep Learning pero ¿sabemos qué es y cómo funciona? En este artículo hacen una introducción a estás técnicas de Inteligencia Artificial con un ejemplo para que entendamos dónde podemos utilizar este tipo de algoritmos.
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Deep Angel: IA que borra objetos de imágenes [ENG]

Deep Angel es una inteligencia artificial que borra objetos de fotografías. Con esta plataforma, puedes explorar el futuro de la manipulación automática de imágenes cargando tus propias fotos o enviando una cuenta pública de Instagram a la IA.
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Deep Learning: la clave para la automatización en las ciencias de datos y los distintos tipos de redes neuronales

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.
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Deep fake: así será la manipulación del futuro  

Imagine un vídeo en el que usted está hablando. Es usted, es su voz, son sus palabras. Pero es falso. Lo ve, pero no se lo puede creer, porque sabe que es mentira. Que en ese momento usted no estaba diciendo eso. Incluso que no dijo jamás aquello que está viendo y oyendo. A eso se le llama deep fakes, los vídeos manipulados, la temible evolución de las fake news.
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Deep Learning e imágenes por satélite para estimar el impacto de la COVID19

Motivados por el hecho de que la pandemia de COVID-19 ha causado conmoción mundial en un corto periodo de tiempo desde diciembre de 2019, estimamos el impacto negativo del confinamiento a causa de la COVID-19 en la capital de España, Madrid, utilizando imágenes de satélite comerciales cortesía de Maxar Technologies©. Las autoridades en España están adoptando todas las medidas necesarias, incluyendo ciertas restricciones a la movilidad urbana, para contener la propagación del virus y mitigar su impacto en la economía nacional.
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¿Puede aprender la IA algo de su propia historia?

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra. El 11 de mayo de 1997, Gari Kasparov se movía inquieto en su lujoso sillón de piel en el Equitable Center de Manhattan (EE UU), mesándose el cabello de forma nerviosa. Era el final de su partida contra el superordenador Deep Blue de IBM, el desempate crucial del enfrentamiento entre humanos y silicio, y las cosas no le iban bien. Culpándose a sí mismo, después de cometer un grave error...
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Curso Deep Learning practico para programadores [ENG]

Curso gratuito diseñado para personas con cierta experiencia en codificación que quieran aprender a aplicar el deep learning y el aprendizaje automático a problemas prácticos.
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Un ordenador aprende a jugar a videojuegos por sí mismo gracias a una red neuronal artificial

Un ordenador aprende a jugar a videojuegos por sí mismo gracias a una red neuronal artificial

Investigadores de la empresa Deep Mind, del gigante Google, han creado un algoritmo capaz de aprender a superar juegos clásicos de la videoconsola Atari 2600, como Space Invaders o el comecocos, a partir de una información mínima. Frente a un probador humano profesional, el nuevo agente artificial logró más del 75% de la puntuación en más de la mitad de los juegos.
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El FBI pagó 1 millón de dólares a una universidad para detener Silk Road 2 (ENG)

Una institución académica ha estado proporcionando información al FBI para que llevara a cabo la identificación de los presuntos delincuentes en la deep web, de acuerdo con los documentos de la corte revisados. Esos sospechosos incluyen un miembro del personal del ahora extinto mercado de drogas Silk Road 2,0, y un hombre acusado de posesión de pornografía infantil. El FBI habría pagado 1 millón de dólares por la información.
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[ENG] Deep Mind de Google derrota 2-0 de nuevo al maestro de Go Lee Se-Dol

El programa de inteligencia artificial AlphaGo desarrollado por la unidad DeepMind de Google vuelve a ganar a la leyenda del Go Lee Se-Dol
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Por qué es tan increíble (y preocupante) que una máquina nos gane al Go

El campeonato a cinco entre AlphaGo y el campeón mundial Se-dol es tan histórico como el torneo en el que Garry Kasparov perdió contra Deep Blue en 1997, pero el reto técnico es muchas veces más difícil. Pero para entender por qué el Go era el Santo grial de la Inteligencia Artificial, hay que saber en qué no se parece al ajedrez.
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Como el "Deep Learning" transforma estilos artísticos en videos  

Transferencia de estilo para vídeos, como se describe en la tesis "Transferencia Estilo artístico videos" de Manuel Ruder, Alex y Thomas Dubovitskiy Brox. Se pueden ver diversos estilos como el de Van Gogh, Picasso, Munch, etc.

menéame