Como en las visualizaciones 3D de Drew Berry, donde nos muestra los nano mecanismos de los que cada una de nuestras células están hechas nos damos cuenta de que al final, la temida singularidad tecnológica, no lo es, pues nosotros hechos de carne y hueso contra las maquinas de silicio, metal y plasticos, el material es lo unico que "cambia", pues en realidad seguiremos siendo lo que ahora somos, meros mecanismos. solo que quizá ya no estemos hechos de materia biológica,

Desde responder a preguntas relacionadas con la salud en sus resultados de búsqueda hasta disponer de una plataforma de tipos de dato de eficacia biológica (fitness) para desarrolladores, Google se está convirtiendo, de manera cada vez más arraigada, en el compañero de nuestros hábitos diarios de salud y bienestar.

El Centro Gallego de Supercomputación (CESGA) cuenta ya con el primer simulador cuántico instalado en España. Se trata del Atos Quantum Learning Machine (QLM), el de mayor rendimiento en la actualidad en el mundo que está disponible comercialmente. Atos se lo ha entregado y ya está operativo.

Un proyecto busca que los robots utilizados para tareas en almacenes o de manufactura aprendan por sí solos a agarrar objetos aunque nunca antes los hayan visto, algo que podría generar grandes cambios al interior de algunas de las mayores empresas a nivel mundial.

Las mutaciones a las que están sometidos los "unimales" implican añadir o eliminar miembros, o cambiar la longitud o la flexibilidad de los mismos. El número de configuraciones corporales posibles es enorme: hay 10^18 variaciones únicas con 10 extremidades o menos. Con el tiempo, los cuerpos de los unimales se adaptan a diferentes tareas. Algunos unimales han evolucionado para desplazarse por terrenos llanos cayendo hacia delante; otros han evolucionado para caminar como un lagarto; otros han desarrollado pinzas para agarrar una caja.

Por resumirlo con un lenguaje sencillo, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales.

Ya sea Duolingo o Rosetta Stone, están introduciendo los chatbots y la última tecnología para facilitar el aprendizaje. ¿Cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas? A medida que más y más personas reconocen esta oportunidad, más de ellos están evaluando cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas. El éxito asombroso de estas aplicaciones solo alimenta su inspiración para trabajar en la creación de la aplicación de aprendizaje de idiomas perfecta.

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1750 millones de parámetros. La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing, conocido como Wudao (significa “comprensión de las leyes naturales”).

El objetivo de este curso es darte una compresión general del área del aprendizaje automático, abarcando teoría, aplicación, y el funcionamiento de algoritmos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo

Magic Instruments ha anunciado la MI Guitar como resultado del éxito de un proyecto de crowdfunding. Se trata de de un instrumento que sustituye las cuerdas por botones y que, según sus fabricantes, apenas requiere aprendizaje para ser tocado.

El Aprendizaje Profundo es la próxima revolución en materia de IA con posibilidades infinitas en el campo de la Inteligencia Artificial para bien y para mal. ¿Pero adónde nos lleva?

(...) Así, el remozado para dispositivos móviles ha sufrido un rediseño completo y ha integrado un sistema de aprendizaje automático que le permitirá encontrar y recomendarnos las historias en función de nuestros intereses. Pero no solo eso, sino que la herramienta también acaba de lanzarse a la web.

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

Esta Demo de Imagen-a-Imagen es una peculiar forma de ver cómo funcionan algunos sistemas de aprendizaje automático especializados en imágenes. Se trata de una adaptación a Tensorflow (una librería de código abierto para aprendizaje automático) de un trabajo titulado Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.- El experimento funciona así: el tipo de imágenes es, por ejemplo, «fachadas». Primero un humano entrena al sistema categorizando los elementos de diversas imágenes, por ejemplo ventanas, puertas, balcones, cornisas,

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."

Ruhr-University Bochum Neuropsicólogos dejaron competir a los jugadores de videojuegos con no jugadores en una competición de aprendizaje. Durante el test, los videojugadores lo hicieron mejor y evidenciaron mayor actividad cerebral en las áreas relacionadas con el aprendizaje.

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

Los radiólogos asistidos por un software basado en el aprendizaje profundo pudieron detectar mejor los cánceres de pulmón malignos en las radiografías de tórax, según una investigación publicada en la revista 'Radiology'.

nvestigadores estadounidenses han desarrollado un innovador sistema de almacenamiento de datos “a la carta”, que se adapta a las necesidades de cada usuario o aplicación. Aprovecha las ventajas del aprendizaje automático, una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial.

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

Hitachi Solutions Europe ha desarrollado StarCloud, un herramienta que permite a profesores y alumnos acceder a las lecciones interactivas almacenadas en la nube, desde cualquier browser, y visualizarlas en un monitor, pizarra digital interactiva (PDI), ordenador o, incluso, se pueden proyectar sobre cualquier superficie.

La fotografía urbana o también denominada fotografía de calle o, en inglés, street photography es un género cada vez más y más popular. Las razones son obvias: cada vez hay más cámaras, más fotógrafos y es muy fácil hacer fotos en la ciudad, en cualquier entorno urbano. No requiere de ningún equipo especial ni de muchos preparativos.

Know it. Prove it. Si lo sabes, pruébalo. Es un reto de aprendizaje en linea creado por la Microsoft Virtual Academy donde se ofrecen de forma gratuita una variedad de cursos sobre tecnologías para que tomes en tus manos tu propia educación y te comprometas a aprender algo nuevo este mes.