Tecnología, Internet y juegos

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China desvela el modelo de aprendizaje profundo más grande de la historia: 10 veces mayor que GPT-3 de Open AI

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1750 millones de parámetros. La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing, conocido como Wudao (significa “comprensión de las leyes naturales”).
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Aprendizaje Profundo ¿Qué es y adónde nos lleva?

El Aprendizaje Profundo es la próxima revolución en materia de IA con posibilidades infinitas en el campo de la Inteligencia Artificial para bien y para mal. ¿Pero adónde nos lleva?
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Logros obtenidos por el aprendizaje profundo durante el ultimo año [eng]

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.
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Esto es lo que ve un ordenador para saber lo que le están enseñando

Estas imágenes extraídas de una red neuronal artificial explican por qué el aprendizaje profundo está dando lugar a softwares que ven mejor que los humanos. Esto ha sido posible gracias a una técnica llamada aprendizaje profundo, que alimenta grandes redes de neuronas artificiales con datos para entrenarlas para filtrar datos futuros.
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El secreto más oscuro de la inteligencia artificial: ¿por qué hace lo que hace?

Por muy buenas que sean las predicciones del aprendizaje profundo, nadie sabe cómo llega a sus conclusiones. Este hecho está empezando a generar un problema de confianza y las herramientas para resolverlo no están ayudando demasiado. Los ordenadores que ejecutan esos servicios se han autoprogramado y ni siquiera sabemos cómo. Incluso los ingenieros que desarrollan estas apps son incapaces de explicar totalmente su comportamiento.
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DeepL, nuevo traductor automático basado en aprendizaje profundo

La compañía tecnológica europea DeepL lanza el Traductor de DeepL, una revolución en traducción automática neuronal que traduce con una calidad nunca vista anteriormente. A partir de hoy, el Traductor de DeepL está disponible de manera gratuita en www.DeepL.com.
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Todo lo que necesitas saber sobre TensorFlow, la plataforma para Inteligencia Artificial de Google

TensorFlow es la plataforma de Aprendizaje Profundo más importante del mundo. Este desarrollo open-source de Google va más allá de la Inteligencia Artificial, pero su flexibilidad y gran comunidad de desarrolladores lo ha posicionado como la herramienta líder en el sector del Deep Learning.
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Notación tensorial gráfica para interpretabilidad[ENG]  

El aprendizaje profundo consiste casi exclusivamente en operaciones sobre o entre tensores, por lo que comprender fácilmente las operaciones de los tensores es muy importante para el trabajo de interpretabilidad. A menudo es fácil confundirse acerca de qué operaciones ocurren entre tensores y perder de vista la estructura general, pero la notación gráfica hace que sea más fácil analizar cosas de un vistazo y ver equivalencias interesantes. Esta publicación presenta la notación y la aplica a algunas descomposiciones.
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Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google utiliza técnicas de aprendizaje para que sistemas de inteligencia artificial puedan aprender a realizar tareas complejas mediante conocimientos previos de sus compañeros.
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Auge y caída de las distintas técnicas de IA a lo largo de la historia

Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo.
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Pronto seremos juzgados por ordenadores

¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.
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Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.
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La paradoja de la inteligencia artificial y la destrucción del empleo

Los alarmistas dicen que las máquinas superinteligentes del futuro destruirán todos los puestos de trabajo. Pero por lo que hay que preocuparse es por cómo los ordenadores relativamente tontos que tenemos ahora están reestructurando la economía a favor de unos pocos.
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Esta inteligencia artificial continúa cualquier texto que el usuario escriba [ENG]  

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/
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Cómo funcionan el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo

Por resumirlo con un lenguaje sencillo, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales.
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Resulta que la creación de una aplicación de aprendizaje de idiomas es mucho más fácil de interceptar

Ya sea Duolingo o Rosetta Stone, están introduciendo los chatbots y la última tecnología para facilitar el aprendizaje. ¿Cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas? A medida que más y más personas reconocen esta oportunidad, más de ellos están evaluando cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas. El éxito asombroso de estas aplicaciones solo alimenta su inspiración para trabajar en la creación de la aplicación de aprendizaje de idiomas perfecta.
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Tutorial practico de Aprendizaje automático ("Machine learning") con Python [ENG]

El objetivo de este curso es darte una compresión general del área del aprendizaje automático, abarcando teoría, aplicación, y el funcionamiento de algoritmos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo
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MI Guitar, una guitarra que apenas requiere aprendizaje

Magic Instruments ha anunciado la MI Guitar como resultado del éxito de un proyecto de crowdfunding. Se trata de de un instrumento que sustituye las cuerdas por botones y que, según sus fabricantes, apenas requiere aprendizaje para ser tocado.
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Google Play Kiosco aterriza en la web, y viene con un sistema de aprendizaje automático

(...) Así, el remozado para dispositivos móviles ha sufrido un rediseño completo y ha integrado un sistema de aprendizaje automático que le permitirá encontrar y recomendarnos las historias en función de nuestros intereses. Pero no solo eso, sino que la herramienta también acaba de lanzarse a la web.
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¿Qué es el Aprendizaje Automático o Machine Learning?

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.
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Imagen-a-imagen: una peculiar forma de crear información visual mediante aprendizaje automático

Esta Demo de Imagen-a-Imagen es una peculiar forma de ver cómo funcionan algunos sistemas de aprendizaje automático especializados en imágenes. Se trata de una adaptación a Tensorflow (una librería de código abierto para aprendizaje automático) de un trabajo titulado Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.- El experimento funciona así: el tipo de imágenes es, por ejemplo, «fachadas». Primero un humano entrena al sistema categorizando los elementos de diversas imágenes, por ejemplo ventanas, puertas, balcones, cornisas,
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El regalo de aprendizaje automático que Google le hizo al mundo y a sí misma

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.
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Estudios sobre aprendizaje automático en el juego de las damas (allá por 1959)

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."
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Los jugadores de videojuegos tienen ventaja en el aprendizaje

Ruhr-University Bochum Neuropsicólogos dejaron competir a los jugadores de videojuegos con no jugadores en una competición de aprendizaje. Durante el test, los videojugadores lo hicieron mejor y evidenciaron mayor actividad cerebral en las áreas relacionadas con el aprendizaje.
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El aprendizaje profundo ayuda a detectar cánceres de pulmón malignos

Los radiólogos asistidos por un software basado en el aprendizaje profundo pudieron detectar mejor los cánceres de pulmón malignos en las radiografías de tórax, según una investigación publicada en la revista 'Radiology'.
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