TPU (Tensorflow Processing Unit) es un chip propio que Google empezó a utilizar el año pasado. Hoy han presentado un estudio riguroso comparándolo con CPUs y GPUs. TPU es 15x-30x más rápido en cargas de trabajo que utilizan inferencia neuronal. Energéticamente son 30x-80x más eficientes (comparando teraoperaciones por watio).

En los últimos años, Google ha estado construyendo su propio TPU (unidades de procesamiento Tensor) para manejar diversas tareas de procesamiento relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según el CEO de Google Sundar Pichai, los nuevos TPU 3.0 son 8 veces más poderosos que los TPU 2.0, y Pichai declaró que necesitan refrigeración por agua, algo que los anteriores TPU no necesitaban.

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.