Especialistas en seguridad informática revelaron que una base de datos con SMS privados estuvo expuesta durante un largo período de tiempo en Internet, exponiendo información sensible de millones de usuarios. El reporte indica que quedaron expuestos datos de acceso a servicios médicos y contraseñas de cuentas en Google y Facebook. Según señala USA Today en su reporte, la filtración también dejó expuestos números telefónicos, información laboral de los usuarios y solicitudes universitarias.

Hace unos días, Jesús Porras, un lector de Genbeta especializado en SEO se puso en contacto con nosotros para contarnos que con la simple búsqueda de "site:api.whatsapp.com/send?phone="; en Google, aparecen cientos de miles de números de teléfono en el buscador, sin que estos lo hayan autorizado per se. Según Google, son 176.000 resultados. Si queremos filtrar, y añadimos un "+34" en la búsqueda, podremos dar con los números españoles listados, que según Google son 1.640.

Según un estudio publicado por investigadores en ciberseguridad, nueve de las diez extensiones más usadas presentan un error grave de seguridad.

Desde el Centro Criptológico Nacional (CCN) señalaban esta semana que WhatsApp sigue descuidando elementos básicos. La carencia más importante de la plataforma hasta el momento reside en el proceso de alta y verificación de los usuarios. Los chats de WhatsApp no se eliminan del todo aunque se hayan borrado.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Adelaida descubrió que hasta el 80 por ciento de los tuits sobre la invasión Rusia-Ucrania de 2022 en sus primeras semanas formaban parte de una campaña de propaganda encubierta que se originó en cuentas automatizadas de 'bots' falsos. Una campaña de propaganda contra Rusia que se originó en un "ejército de bots" de cuentas de Twitter automatizadas falsas inundó Internet al comienzo de la guerra. La investigación muestra que de los más de 5 millones de tuits estudiados, el 90,2 % de todos los tu

Todos emplean ingentes recursos en conseguir tus datos. Los mayores peligros de mal uso de estos datos son: 1.- Empresas poco éticas que los utilicen de forma presuntamente ilícita (Cambridge Analytica) 2.- Brechas de seguridad y datos expuestos. Datos tan sensibles como medios de pago o historiales médicos a la venta en la red. (Filtración de 40,000 datos de medios de pago de clientes) 3.- Gobiernos totalitarios, presentes o futuros, que empleen los datos para reprimir a los ciudadanos incómodos (Sistema de crédito social del gobierno chino).

Los grandes datos y la minería de datos son dos cosas diferentes. Ambos están relacionados con el uso de grandes conjuntos de datos para manejar la recolección o la presentación de los datos que sirve a empresas u otros destinatarios. Sin embargo, los dos términos se utilizan para dos elementos diferentes de este tipo de operación.

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Los algoritmos de machine learning se alimentan de datos históricos que perpetúan prejuicios, no solo en cuestiones de género. Por ejemplo, muchos estudios de criminalidad en Estados Unidos apuntan a que las personas afroamericanas tienen más probabilidades de cometer delitos. Como te decía, en el feminismo de datos dejamos espacio para una posición de rechazo de los datos y su uso en ciertas situaciones. Respecto a los datos de criminalidad, opino que tendríamos que desechar su uso enteramente porque están corrompidos por el racismo.

¿Te has parado a pensar alguna vez cuántos datos de clientes recoges y manejas al día? ¿Te parece que no tienes datos personales de clientes porque solo les pides el nombre y el teléfono? ¿Eres un empresario individual que crees que no manejas datos porque solo utilizas el ordenador para hacer facturas? ¿Trabajas como autónomo y crees que la protección de datos no afecta a tu negocio? Si continúas leyendo, te informaré de lo importante que es la protección de datos en cualquier organización, ya sea una gran empresa, o un autónomo sin emp

Hace poco se dio a conocer un informe bastante inquietante que revela que Google despidió alrededor de 80 empleados por uso indebido de datos entre 2018 y 2020, lo que incluye el robo o filtración de información de la empresa y el acceso a datos de usuarios o empleados en violación de sus políticas. En este informe se menciona que la mayoría de las acusaciones (86%) se relacionan con la mala gestión de información privada [...] mientras que el 10% se relaciona con el uso inadecuado de los sistemas...

Los centros de datos o datacenters siguen creciendo en España, como un punto estratégico para estas infraestructuras de comunicaciones y datos. El fondo estadounidense Thor Equities Group invertirá 600 millones de euros para poner en marcha el mayor centro de datos. Un centro de datos o centro de procesamiento de datos (CPD) de España. El activo estará ubicado en la ciudad de Fuenlabrada (Madrid) y ocupará una superficie de 225.000 metros cuadrados.

Un estudio de la universidad de Cambridge demuestra que restablecer los datos de fábrica en Android no elimina todos los datos.

¿Quién dijo privacidad? Esta encuesta de Facebook ya tiene los datos de 17 millones de usuarios. Tal y como apuntan en The Telegraph, la encuesta What Are Your Most Used Words on Facebook? nos pide identificarnos con nuestro perfil de Facebook y que le demos permiso para acceder a nuestros datos personales, incluyendo fechas de nacimientos, todas nuestras fotos y los datos de todos nuestros contactos. Si intentamos limitar el acceso de la página a los datos de nuestro perfil de Facebook sencillamente no nos dejará hacer el juego.

Para poder conseguir un contacto o bases de datos para una campaña de de email marketing o de sms marketing, con su permiso, hay que recorrer un largo camino y nunca es fácil, pero sobretodo, no es imposible. Bases de datos propias, bases de datos genéricas, programas de generación de contactos, bases de datos de coregistros, a pie de calle y redes sociales. (LOPD, LSSICE, AEPD)

La resolución concluye que la comunicación de datos realizada por Whatsapp a Facebook no se ajusta a lo exigido por la normativa española y europea de protección de datos.

El investigador de seguridad Bob Diachenko descubrió, el 10 de septiembre de 2018, una base de datos MongoDB mal configurada con 19 GB de datos expuestos. Dicha base de datos pertenecía a Navionics, una empresa italiana de cartas náuticas electrónicas que fue adquirida recientemente por Garmin. El conjunto de datos contenía los registros de 261.259 clientes únicos, incluyendo direcciones de correo electrónico, nombres en algunos casos, ID de productos comprados e ID de usuarios, así como la versión de la aplicación y la plataforma utilizada.

Google corre el riesgo de otra gran multa de privacidad conforme las estrictas normas de protección de datos de la Unión Europea, luego de que los reguladores irlandeses abrieron una investigación de posibles violaciones de la forma en que el gigante de búsquedas procesa los datos de los usuarios en las transacciones de publicidad."El propósito de la investigación es establecer si el procesamiento de datos personales realizado en cada etapa de una transacción publicitaria" está en línea con el Reglamento general de protección de datos de la UE,

Reporta beneficios y utilidades en todos los sectores y servicios y va a transformar la vida cotidiana, pero la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una nueva amenaza y en un reto para la adecuada protección de los datos personales ante la capacidad de esta tecnología de recabar datos y trazar perfiles, y hacerlo además sin ningún consentimiento. A través del "aprendizaje automático", de técnicas de "minería de datos" o de algoritmos predictivos, las máquinas son capaces de tratar millones de datos y hacer análisis y deducciones,

¿Es una moda pasajera o los científicos de datos han venido para quedarse? Repasamos qué es exactamente eso de la data science, sus oportunidades laborales y las posibilidades que existen para formarse. "Científico de datos (n): Persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez sabe más de programación que cualquier estadístico" Un poco más en serio, un científico de datos es sencillamente un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos.

Hemos de destacar que el mundo digital del metaverso está basado en una infraestructura inteligente compuesta, entre otros, de datos estructurales, dinámicos, datos fantasma y datos huérfanos, los cuales se tratan a través de sistemas de Inteligencia Artificial y se asocian a usuarios determinados e individuales. Pero ¿a qué nos referimos con esta tipología de datos?