Los Salmones se enfrentan a una tarea casi imposible al nadar corriente arriba para desovar. Ya es bastante difícil ir contra la corriente, pero los obstáculos como represas pueden hacer que sea imposible para los peces para completar su viaje. ¿Qué debe hacer un pez? Algunos ingenieros intrépidos han diseñado un cañón de peces. Lo cual, como su nombre lo indica, es un cañón que dispara peces. ¿No me creen? En español: es.gizmodo.com/el-increible-canon-de-200-metros-que-dispara-40-salmone

La compañía patenta un sistema para sortear obstáculos de la carretera tras analizar el tiempo de espera. La idea es enseñar al algoritmo a saltarse las normas temporalmente para poder continuar la marcha. Si el coche sin conductor de Google quiere ser una realidad debe ir más allá de los viajes de demostración de costa a costa por cómodas autopistas. En caso de que la idea se materialice y los coches autónomos circulen algún día por nuestras carreteras deberán afrontar todo tipo de situaciones inesperadas.

Los drones pueden rastrear personas perdidas, descubrir viviendas ilegales, repartir paquetes de Amazon y achicharrar un pavo con un lanzallamas, pero el truco más práctico que pueden enseñarles los ingenieros es evitar obstáculos. Al fin y al cabo somos propensos a estamparlos contra la pared.

Un equipo de la Universidad de Zúrich ha desarrollado un algoritmo para entrenar y conseguir que los aparatos pasen a través de puertas. Kaufmann y su equipo han conseguido, mezclando inteligencia artificial y machine learning (aprendizaje automático), que drones autónomos eviten los obstáculos según se aproximan a ellos.

La realidad virtual (VR) permite recrear cualquier entorno, pero la gran ironía es que no te puedes desplazar por ellos libremente porque por ahora los movimientos dentro de la realidad virtual están limitados por el espacio físico y los obstáculos del mundo real. El método desarrollado por investigadores de la universidad de Stony Brook, Nvidia y Adobe proporciona a los usuarios de realidad virtual la percepción de caminar libremente en un entorno virtual, pero limitando sus movimientos dentro de un espacio físico determinado y conocido.

La mayoría de vehículos autónomos recurren a la tecnología LiDAR como método de detección de obstáculos, evitando así las colisiones tanto con mobiliario urbano como con peatones y otros vehículos. Pero los sensores LiDAR cuentan con una limitación: sólo pueden evitar chocar con elementos que se encuentren en, digamos, su "campo de visión". El MIT ha decidido exprimir las capacidades de la inteligencia artificial para lograr prever la aparición de obstáculos incluso antes de que sean visibles.

Hoy en día los programadores cuentan con innumerables recursos a la hora de desarrollar sus creaciones: "picar código" es complejo, pero al menos es relativamente cómodo gracias a los modernos entornos de desarrollo integrado (IDE) que facilitan la programación. No solo eso: programar es virtualmente gratis, y cualquier PC relativamente modesto -o incluso una Raspberry Pi de 35 dólares- puede servir para ello. Hace medio siglo las cosas eran muy distintas, y quienes se dedicaban a programar lo hacían con obstáculos importantes.

En este vídeo de pruebas del pequeño dron Skydio 2 se muestra cómo funciona su sistema de reconocimiento visual para grabar en vídeo 4K a 60 fps a personas o coches desde la distancia. Basta arrancarlo, que empiece a volar y seleccionar desde qué posición se desea grabar (detrás, izquierda, derecha…) El dron «persigue» al objetivo a una distancia prudencial cual fiel perrete sin problema alguno. Totalmente en modo autónomo.