Elon Musk ha presentado OpenAi Gym, una especie de programa de entrenamiento virtual para mejorar una IA enfrentándose a juegos de Atari. (Fuente en inglés www.theverge.com/2016/4/27/11521046/openai-atari-high-scores-open-sour )

Hace tiempo que el proyecto DeepDrive permite que los ingenieros que están trabajando en los futuros coches autónomos utilicen esta plataforma para entrenarlos en entornos simulados y virtuales. Ahora esta plataforma será mucho más potente gracias a su combinación con el "Universo" de OpenAI, que permite medir y entrenar sistemas de inteligencia artificial con videojuegos de todo tipo. No hace falta entrenar al coche autónomo en carreteras reales: puedes adelantar trabajo haciendo que estos coches autónomos virtuales jueguen a GTA V o a MarioK

Segunda parte del tutorial para iniciarse a programar una IA que pueda entrenar en el entorno Gym de OpenAI. En esta segunda parte se habla de cómo el entorno devuelve los datos para que puedan ser procesados por la IA utilizando el entorno llamado CartPole. Se explica paso a paso todo el proceso. En la primera parte se explicaba cómo crear el entorno de juegos en una máquina virtual Linux.

Tercera parte de la serie "Cómo entrenar tu IA jugando a videojuegos". vamos a empezar a utilizar algunas técnicas de IA, en concreto de RL (Aprendizaje Reforzado, Reinforcement Learning), para que nuestro agente aprenda a resolverlo en Python. Cartpole tiene un espacio de observación de sólo cuatro dimensiones (posición del carro, velocidad del carro, ángulo de la varilla y velocidad de rotación de la varilla) y sólo dos acciones a realizar (mover a la izquierda o a la derecha el carro).

En el marco de la GPU Technology Conference (GTC), Nvidia ha soltado varios anuncios interesantes de donde se destaca la nueva versión de sus sistema DGX, que es una especie de superordenador personal centrado en tareas de inteligencia artificial. De hecho, el primer modelo, el DGX-1, le fue obsequiado a Elon Musk en 2016 para las labores de OpenAI.

Querían entrenar un nuevo software generador de texto para predecir la siguiente palabra de una frase, pero sus expectativas se quedaron cortas y el resultado acabó imitando tan bien la escritura humana que los investigadores decidieron parar la investigación mientras exploran el daño que podría hacer.

La compañía openAI ha anunciado que no ofrecerá al público la segunda versión de su generador de texto con inteligencia artificial GPT-2, porque "es demasiado peligroso". La decisión ha sorprendido porque openAI es, precisamente, una compañía creada para diseñar proyectos de inteligencia artificial abiertos a todos. Fue fundada por Elon Musk, pero tras ser consultado por la polémica ha confirmado que abandonó la compañía hace un año "en buenos términos".

La semana pasada nos enteramos de que OpenAI, la compañía de inteligencia artificial financiada por Elon Musk (creador de Tesla), había decidido no lanzar al público, de momento, su nuevo generador automático inteligente de textos GPT2. Según sus creadores, el GPT2 es tan potente y sofisticado en la creación automática de escritos de todo tipo que resulta imposible distinguirlos de los redactados por un humano, algo que en manos maliciosas podría significar la producción masiva de noticias falsas para influir en procesos electorales.

En un comunicado, ambas empresas revelaron la operación, que entre otras cosas implicará que Azure (la plataforma de computación en nube de Microsoft) pase a ser el único proveedor de servicios en la nube de OpenAI y que esta contribuya a desarrollar nuevas tecnologías de supercomputación para Azure.

Dos equipos de jugadores, rojo y azul. El equipo azul tiene unos segundos para esconderse. Cuando comienza la partida el equipo rojo se mueve por el escenario en búsqueda de miembros azules. Si algún jugador rojo ve a un jugador azul, gana la partida. Todos los jugadores pueden interaccionar con objetos del escenario, como cajas, barreras y rampas para ocultarse o encontrar al otro. Ningún jugador recibe instrucciones específicas, aprenden por medio de su experiencia. Éste es el increíble resultado.

En inglés pero con animaciones y esquemas muy claros. Explica todo el funcionamiento de GPT3, el nuevo modelo de procesamiento de lenguaje de OpenAI que está revolucionando la Inteligencia Artificial estas semanas.

OpenAI ha publicado un estudio en el que afirma haber descubierto una forma de mejorar el “comportamiento” de los modelos lingüísticos con respecto a los valores éticos, morales y sociales del lenguaje GPT-3 que la misma firma desarrolló. ¿A qué se traduce esto? Según OpenAI, este enfoque puede dar a los desarrolladores unas herramientas que sean capaces de dictar el tono y la personalidad de un modelo de inteligencia artificial en función de las indicaciones que se le den.

Advertencia sobre las consecuencias de lo que podría suceder si gigantes tecnológicos privatizan, por grandes inversiones, la forma de la programación natural, como por ejemplo, la "desdemocratización" de la misma .

OpenAI ha creado un sistema que puede generar resúmenes "razonables" de libros enteros. Según explican desde esta empresa especializada en Inteligencia Artificial, la técnica presentada se basa en lo que ellos llaman “descomposición recursiva de tareas”, junto con un refuerzo a partir de comentarios humanos. La descomposición recursiva de tareas lo que hace es dividir una tarea difícil como puede ser resumir un texto muy largo, en otras más sencillas como resumir fragmentos cortos de ese texto.

La obra de Lewis Carrol presenta 26.000 palabras que la inteligencia artificial de Open AI ha tenido que comprimir en unas pocas líneas sin que el sentido de la novela se pierda por completo. Una tarea compleja para una tecnología que aún no es capaz de comprender como los humanos lo que lee o escribe.

...OpenAI les solicitó cambiar el nombre de DALL-E Mini para evitar confusiones con su modelo DALL-E... (link a la herramienta gratuita en #2)

Utilizan la IA de Midjourney para responder a esta pregunta, y la respuesta no puede ser más catastrófica. Por nuestra parte, le hemos preguntado a la IA de OpenAI, la cual hace uso del conocido modelo de lenguaje GPT-3. En este caso, las respuestas están basadas en texto, y si bien no ofrece una clara, sí ha querido contestar en base a los últimos acontecimientos de la humanidad.

A diferencia de GPT-3 de OpenAI o PaLM de Google, que son modelos solo con decodificador, AlexaTM 20B es un modelo seq2seq que contiene un codificador y un decodificador que permiten un mejor rendimiento en la traducción automática (MT) y el resumen. El modelo de secuencia a secuencia es una clase especial de arquitectura de red neuronal recurrente, que generalmente se usa para resolver problemas de lenguaje complejos, incluida la traducción automática, la creación de chatbots, la respuesta a preguntas, el resumen de texto, etc.