Al menos una veintena de ingenieros israelíes han vendido a China misiles fabricados en Israel pero usando en parte tecnología puntera de Estados Unidos. Difundida la semana pasada por los servicios secretos del Shin Bet, la noticia, sobre la que sigue pesando la censura militar, contribuye a enrarecer las relaciones de Benjamín Netanyahu con Estados Unidos.

China lanzó su tercer fondo respaldado por el gobierno, el llamado Big Fund III, para apoyar a la industria de los semiconductores, registrando un capital de 344.000 millones de yuanes. La tercera entrega del Gran Fondo fue diseñada originalmente para recaudar 27 mil millones, pero resultó que recaudó 20.5 mil millones más ya que China busca lograr la autosuficiencia en el sector de los semiconductores, especialmente a raíz de las restricciones a la exportación de los EE.UU. destinadas a limitar el acceso de China a tecnología de uso militar.

En agosto de 2020 el satélite militar estadounidense GSSAP 4 (USA-271) comenzó a acercarse al satélite chino de comunicaciones Shijian 20. El satélite de EE UU llegó a estar a unos veinte kilómetros de su objetivo, una distancia que puede parecer importante, pero no olvidemos que estamos hablando de dos objetos situados a 36000 kilómetros de la Tierra en la órbita geoestacionaria (GEO). Pocos días después, el satélite Shijian 20 comenzó a alejarse de su posición previa, sin duda debido a que sus controladores se habían dado cuenta del intruso y

La Escuela Militar de Sanidad dispone de una sala en la que los alumnos practican ante escenarios de bajas en combate, atención a múltiples víctimas y ataques NBQ.

Científicos militares chinos han anunciado un gran avance en la tecnología de armas láser, alegando que han desarrollado un nuevo sistema de enfriamiento que permite que los láseres de alta energía operen “infinitamente”, sin ninguna acumulación de calor residual.

Un grupo de investigadores científicos del Centro Médico Beth Israel Deaconess compararon las capacidades de razonamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) directamente con el desempeño humano utilizando estándares desarrollados para evaluar a los médicos. Los resultados arrojaron pocas dudas: ChatGPT-4 superó a los residentes de medicina interna y a los médicos tratantes de dos centros médicos académicos en el procesamiento de datos médicos y la demostración de razonamiento clínico. Al contrario de lo que pueda parecer,es una buena noticia