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El uso del machine learning está comprometiendo la fiabilidad de los resultados de las investigaciones científicas

Los científicos cada vez recurren más frecuentemente al machine learning con el fin de refinar y acelerar el análisis de datos de sus investigaciones. Sin embargo, según la investigadora Genevera Allen (profesora de computación y estadística en la Universidad Rice, EE.UU), se está abusando de esta técnica, concediéndole un grado de fiabilidad de la que carece, y contribuyendo a generar una inminente "crisis de reproducibilidad" en el mundo científico.

| etiquetas: machine learning , investigaciones científicas
  1. ¿Inminente crisis de reproducibilidad? En Xataka no se han enterado que llevamos décadas en una.

    Por ejemplo: francis.naukas.com/2018/03/17/la-leyenda-de-la-crisis-de-la-reproducib
  2. #1 En Xataka no se enteran de nada, pero eso sí, todo lo venden como si fuese el fin del mundo.
  3. Dupe:

    www.meneame.net/story/aaas-aprendizaje-automatico-esta-causando-crisis

    Y spam (la autora tiene un ‘sistema’ que quiere vender).
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