El Instituto de Biocomputación y Física de los Sistemas Complejos (BIFI) ha iniciado un estudio del 15M utilizando la teoría de las redes complejas y otras técnicas de la física de los sistemas complejos. En el vídeo se puede ver la evolución de los mensajes relacionados con el 15M. El estudio analiza la evolución de la red formada por esos mensajes.
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etiquetas: 15m , complejidad , redes
Ej: comunicacion entre ciudades concretas vs comunicacion intraciudades, etc...
Hay que darse cuenta de que las cosas son muy diferentes en los dias previos al 15, donde la movida es sobre todo la de #nolesvotes y #democraciarealya, convocando para el #15m, y los posteriores, con toda la atencion mediatica y todo el rollo. De todas formas lo curioso es que si bien los datos de trendistic (y los nuestros, pero no los hemos puesto por no ser repetitivos) muestran picos en cada acontecimiento "noticiable", al final la curva acumulada de personas que se van agregando a twittear crece de forma mas suave.
Me encanta este acercamiento científico al "fenómeno" 15M. Puede salir un estudio realmente interesante con, esperemos, aplicaciones en el estudio de las relaciones biológicas, en el campo de la sociológica, las telecomunicaciones, etc. Y también es un pequeño oasis de objetividad y formalismo en el análisis del nacimiento, propagación y organización del movimiento. Muy buen meneo.
Video: Interacciones entre usuarios 15m
www.meneame.net/story/video-interacciones-entre-usuarios-15m
www.unizar.es/actualidad/vernoticia.php?id=4892#
Una muestra interesante:
"Un estudio realizado por el BIFI de la Universidad de Zaragoza determina que la red del 15M sigue el modelo de Red Libre de Escala, similar al usado en redes neuronales o en la propagación de epidemias por su eficiencia"
¿Cuál es la fuente de los datos? Y si es twitter, por aquello que pone al final de una "popular red social". Entonces como se sacan las trayectorias o destinos de los tweets de dichos mensajes? Acaso un tweet está dirigido a un sitio en concreto?
Si alguien me lo puediera explicar porque entonces no entiendo el vídeo
¿La siesta?
www.ted.com/talks/lang/spa/deb_roy_the_birth_of_a_word.html
Habla (en la segunda mitad) sobre la recolección y análisis de datos públicos de redes sociales.
El estudio impresionante
En fin esta gente no entiende absolutamente nada y su opinión, muy prestigiosa en su secta, debería ser para nosotros irrelevante.
Muy bueno
Es hermoso.
El vacío que se ve alrededor de las 15h es totalmente fiel a los datos que tenemos, no es un fallo de implementación. En la base de datos tenemos un campo que es la estampilla de tiempo, y realmente hay un bajón a esa hora. Lo que se hizo fue mapear una hora en la vida real con un segundo de simulación, salvo hasta el 15M, que al haber menos actividad decidimos acelerarlo.
Gracias por los comentarios!!