Las búsquedas en Internet de síntomas gastrointestinales precedieron al aumento de casos de coronavirus semanas después. De esta forma, esas búsquedas se podrían considerar un predictor de las zonas calientes en donde el virus procedente de China ha causado más estragos. Este hallazgo se debe a un estudio del Hospital General de Massachusetts.
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Ergo buscar en Google produce covid. Caso cerrado.
Sobre todo en la fabricación de laxantes.
Y sí, es una posibilidad.
Noticia chorra, bulo, mono borracho escribiendo noticias...
No se cual escoger...
¿Se puede en algún momento concluir causalidad en los datos observacionales?
Y pasa a describir una serie de criterios desarrollados por dos estadísticos británicos.
Evidencia directa:
1. El tamaño del efecto es tan grande que no puede ser explicado por ningún efecto pausible.
2. Hay una proximidad espacial y/o temporal apropiada, en el que la causa precede el efecto después de un intervalo pausible, u ocurre al mismo tiempo.
3. Respuesta al dosage y reversibilidad: el efecto se incrementa acorde a la exposición, y la evidencia es incluso más fuerte sí el efecto se reduce cuando se reduce la exposición.
Evidencias mecanicistas:
4. Hay un mecanismo de acción pausible, que puede ser biológico, mecánico o químico, con pruebas externas de una cadena causal.
Evidencias paralelas:
5. El efecto concuerda con lo que ya se conoce hasta el momento.
6. El efecto se observa cuando el estudio es replicado.
7. El efecto se observa en estudios similares, pero no idénticos.
Habría que ver cuántos puntos cumple el estudio, pero a priori es por lo menos inconcluso.
Tan tarde vamos en España?
Me parece que hay quien abusa de "Correlacion no implica causalidad" como si la correlacion no significase nada. Es verdad que se pueden encontrar correlacion con eventos que no tienen que ver como relacionar la natalidad con la cantidad de cigueñas.
Pero si comparte los puntos que das y hay correlacion es muy probable que implique casualidad, aunque 100% no hay nada y hay que esa atento.