En 2015, Chris Urmson, líder del proyecto de vehículos autónomos de Google, dijo que uno de sus objetivos al desarrollar un vehículo autónomo era asegurarse de que su hijo de 11 años nunca necesitara una licencia de conducir. La idea era que en cinco años, cuando el chico cumpliera 16, los coches autónomos serían tan omnipresentes y la tecnología sería tan superior a la conducción humana que su hijo adolescente no tendría necesidad ni deseo de aprender a conducir por sí mismo. Bueno, estamos en 2024 y el hijo de Urmson tiene ahora 20 años.
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etiquetas: automoción , conducción autónoma , marketing , humo
Una estafa de las empresas y/o emprendedores a los inversores. De los "líderes de proyecto" a sus jefes.
Todo para pedir más fondos.
Y aunque en san francisco hubieran ido estupendamente, que no es así, hablamos de una ciudad con grandes carriles e intersecciones en forma de cruz incomparable a una rotonda a las afueras de cualquier ciudad con sus cuatro carriles.
www.google.com/amp/s/www.xataka.com/movilidad/san-francisco-retira-lic
Antes de 20 años , más o menos, no habrá un sistema de conducción autónoma de verdad y será con sistema Lidar, con IA aún tardará más.
Edit: y además incluso en dichos espacios fallan más que una escopeta de feria, así que de sacarlos de ahí ni hablamos.
www.elconfidencial.com/motor/industria/2023-11-28/hyundai-ioniq-5-taxi
Lo que dijo Elon Musk de que Tesla no necesita LIDAR ni RADAR ya que usa IA, pero es que no son excluyentes, un sistema de procesamiento igual con LIDAR puede hacer el trabajo más correcto que el mismo sistema sin LIDAR, un sistema de procesamiento menor y LIDAR puede obtener los mismos resultados que un sistema sin LIDAR siendo más barato por evitar más procesamiento.
Lo que quería transmitir este señor del curso, era: que el motor principal será Lidar,con un apoyo de IA. Pero todo a largo plazo y el apoyo de IA, será poco a poco y a más largo plazo.
En eso se pensaba que el progreso iba a ser rápido y está resultando mucho más difícil de lo que se creía. También pasa al revés: en ese mismo año 2015 las cosas que hacen hoy modelos como GPT-4 parecen ciencia ficción, y si alguien hubiese dicho que en 2023 íbamos a tener algo así, la mayoría nos habríamos llevado el dedo a la sien.
Pero es un problemon complejo de la hostia, por lo que llevará tiempo y recursos
Respecto al lidar es el más preciso, también el mas caro. Pero el radar es mas barato y detecta obstáculos bien, pero ha habido accidentes por algo que no detecto. Y el problema del las cámaras en que el procesamiento de imágenes en tiempo real es un problema de cálculo brutal, más si trabajas con múltiples cámaras.
Sobre grandes carriles ... se nota que no conoces San Francisco Ni grandes carriles ni todas las intersecciones son en cruz ni mucho menos, etc.
Mi favorito fue la moto