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Los matemáticos son los nuevos 'reyes del rock'. Sus cálculos están detrás de todo: desde la inteligencia artificial al 'big data'. Y las empresas se los rifan.
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etiquetas: empleo , matemáticos , profesión , muy , demandada
Cuando era yo jovencico nos decían eso de los ingenieros de caminos, que se los rifaban las empresas. Cuando estaba en mi treintena e incluso a finales de mi veintena, TODOS los que conocí (y eran unos cuantos) estaban en el paro y/o emigrando a Europa, eso después de cobrar salarios de risa en esas empresas que tanto se los rifaban, como Acciona, Ferrovial, etc... por hacer más horas que el reloj de la oficina (y gratis, claro).
A la chavalería, una recomendación: estudia lo que te guste, sea ingeniero de Caminos, sea Bello Artista, sea médico forense o sea corredor de bolsa... y déjate de mierdas de "lo que quieran las empresas" porque como estudies lo que otros quieran, vas apañado.
Aún asi, no son muchos. Porque las empresas necesitan matemáticos con conocimientos, no novatillos recien salidos de la Universidad sin experiencia ni conocimientos reales.
Ocurre lo mismo con desarrolladores para IA/Machine Learning . Se necesitan muchas personas con experiencia, sin embargo lo que hay son personas que necesitan que las formes.
Las empresas tienen un problema porque no pueden contratar lo que necesitan y jóvenes que buscan un trabajo no pueden acceder a él.
Formación. El eterno problema de la formación mediocre.
Será de mediana, ¿no?
Perdón, ya paro.
Más allá de esto, que sirve para camarero o para programador. Si tienes un mínimo de conocimientos como programador.puedes sacarte buenas condiciones trabajando en remoto.
Matemáticos y físicos metidos a informática por necesidad y nadie los valoraba por ello, salvo por ser excelente carne de cañón para las cárnicas.
La de vueltas que da la vida.
He visto una oferta que sí (21k-27k) y el resto IT Systems o oferta de beca para IT Systems.
Parece que hay más ofertas de futbolistas de primera división.
No hay camino más directo a una vida de aburrimiento, estancamiento económico y profesional y sentimiento de fracaso que el de tirarte años estudiando algo que no te interesa para que así luego otros te den trabajo de asalariado. A todas las generaciones de 40 años para abajo me remito
Cada 2 meses aprox sale una entrevista de algun perroflauta en esta web o similares afirmando que la filosofia y las humanidades son la base de los conocimientos....
Luego llega la terca realidad y es que o estudias ciencias o ingenierias o te comes los mocos en el mercado laboral actual
Ahora será big data y ia/machine learning, mañana será otra cosa.
Adiós.
la mayoríatodos son autónomos con bagaje profesional, red de contactos y clientes satisfechos.No creo que tú puedas decir lo mismo. A saber a qué te dedicas. Eso sí, tienes los cojones de decirles a los demás lo que tienen que estudiar "para no acabar en el Mac Donald".
En el ámbito de la investigación también estamos muy solicitados, en casi todas las áreas. La mayor demanda tiene que ver con machine learning (big data es algo que se pide sin saber lo que es realmente, una buzzword), pero también somos valorados por otras capacidades. Yo trabajo desarrollando algoritmos de geometría computacional para caracterización de moléculas, por ejemplo.
La mayoría de los matemáticos son gente bastante normal (o al menos no con más rarezas de la media en ciencias/ingeniería). Los únicos que hablan una jerga ininteligible son los matemáticos puros (investigadores en matemáticas), que representan un porcentaje relativamente pequeño del total. A esos no los entiende nadie, eso sí.
Aquí en España o ingeniero, derecho o ade.
Todo lo demás no hay salida.
Busca otras tecnologías demandadas como Ruby on rails por ejemplo. No hay y se necesitan a patadas. Estamos trayendo gente con visa por qué no hay forma de encontrar a nadie.
Muévete que tienes una profesión que no hace falta estar en una oficina en Aragón. Tienes una de las profesiones con más recorrido ahora mismo de España
Hay informáticos e informáticos.
Hola, ¿se me entiende? Entre lo que tú dices y que soy murciano voy apañado
Hace tiempo que en las empresas de desarrollo de software se trata a los programadores muy bien. Porque no hay tantos, ni muchísimo menos.
Lo habitual, hoy en día, en cualquier lugar medio normal son unas condiciones de trabajo que envidian el resto de trabajadores. Horarios libres o flexibles, adaptabilidad para las vacaciones, ningún código de vestimenta, alimentos y café gratuitos... Y si te vas a Barcelona o Madrid, clases de inglés, meditación, yoga, o incluso un asistente de felicidad en la oficina para ayudarte en tu día a dia.
De hecho se crean tensiones. En el laboratorio donde trabaja mi mujer los técnicos de laboratorio les tienen inquina, porque ellos tienen negreros pero el equipo de desarrollo entra, sale, trabaja., almuerza... cuando y como quieren. Los técnicos hacen horas extras y ven a los desarrolladores por la tarde de cachondeo, con videojuegos, en la cafetería o entrando a las mil.
El problema de las empresas que para cubrir unos 100 puestos a nivel nacional, van a querer que se formen casi diez veces más para tener donde elegir. Y si se forman más, pues ya te pones a exigir.
Frustra mucho y tiene uno mucho sentimiento de fracaso, estudiar algo y prepararte para que luego al salir nadie quiera contratarte. Pero en fin, me supongo que la vida es como en la pelis americanas.
Tenemos muchos becarios.
Todos los que conozco, menos dos, fueron contratados como fijos al cabo del año de trabajar allí.
De los dos no contratados uno encontró otro trabajo y se fue por su cuenta, y el otro no llegó a terminar el periódo de prácticas por... er... incompatibilidad con el sentido común.
Eso sí, ni idea de su sueldo.
Yo ni hago horas extras (si las hiciera me las pagarían) ni me pagan con cacahuetes. El problema lo tenéis los que tragáis mierda y habiendo trabajo como hay a manta no sé como lo toleráis.
> la mayoría de los matemáticos son gente bastante normal.
Sabes que no.
Se os ha aparecido la Virgen del Big Data que si no...
El BD y el ML son estadística bastante básica y antigua potenciada por la Revolución informática y llevada al máximo en su capacidad de análisis y cálculo cualquier aportación es utilizada pero no deja de estar al servicio de la Revolución del hardware y el software.
La estadística + cuatro cosas es la auténtica ciencia de la IA, y la estadística no ha sido precisamente lo que más ha interesado históricamente a los matemáticos.
destacas 2 citas , sobre 10 comentarios. ¿y?
#2 nadie quiere tener a un tío raro diciendo excentricidades en una reunión
#5 más que los absurdos matemáticos
No veo a día de hoy emprrsas normales necesitando de matemáticos y puede que las empresas grandes apunten a doctorandos para trabajos puntuales.
La tecnología está aún muy verde, de ahí la falta de profesionales adecuados y tirar de valores "en bruto" como son doctores.
Quizás, si esto se asienta, en unos 5 o 10 años habrá más profesionales pero las exigencias serán distintas, enfocadas en conocimientos muy específicos y en saber usar ciertas herramientas que optimizan el desarrollo de soluciones, pero que haga que no sea necesario un doctor y quizás un universitario o un postdoc.
Pero a día de hoy, han de asumir un "tiempo de formación o adaptación". Y aún así, ya se están optimizando las cosas, saliendo formaciones, ...
Hasta nunca
"se busca licenciado/a en matemáticas aplicadas con PhD en sistemas cuánticos con 5 años de experiencia"
Primer día en tu nuevo curro:
"Si mira, tenemos ésta hoja de Excel y queremos saber cuánto más podemos cobrarle a los clientes sin que se vayan a la competencia"
Por otro lado, algunos compañeros si que han podido lograr colarse en puesto de i+d en empresas de España, pero son casibunicornios y gentr con experiencia alta en i+d público.
Yo he visto empresas grandes informáticas, usar a la gente como mera carne de cañón.
Muchos vendehumos para meter programas más qie vender soluciones.
Vaya concepción de las cosas. Un buen programador es valioso, pero ni de lejos es el único tipo de profesional de interés. En el contexto del I+D, sin ir más lejos, un desarrollador vale mucho menos que una persona con conocimientos de matemáticas (y no solo de machine learning, que está bien, pero no acaba ahí la cosa.
"Sabes que no."
Has cortado mi frase. Los matemáticos no son más raros ni más frikis que los informáticos, desde luego.
"Se os ha aparecido la Virgen del Big Data que si no... "
Virgen ninguna. La estadística y el machine learning son obra de matemáticos en su mayoría, así que más bien ha resultado que, después de todo, el trabajo de esta ciencia sigue siendo tremendamente valioso para la sociedad.
No sé qué es BD (supongo que bases de datos). El ML no es estadística potenciada con ordenadores, sino un conjunto de técnicas desarrolladas a partir del planteamiento del problema de la inteligencia artificial (¿somos los humanos capaces de crear una inteligencia cuasihumana o humana?). Estas técnicas fracasaron en su cometido original, pero demostraron ser muy útiles en un amplio número de problemas prácticos, en los que los métodos estadísticos convencionales fracasan. La estadística es, de hecho, una disciplina bastante limitada, en cuanto que asume una serie de propiedades en los objetos que muchas veces no se cumplen (linealidad, distribución normal, etc). En cuanto hay no-linealidad, por ejemplo, las redes neuronales son mucho más eficaces.
Por otro lado, la revolución del software y el hardware (que es absolutamente crucial en nuestro tiempo) no sería nada sin las matemáticas. Todos los conceptos computacionales clásicos (iteraciones, memoria, operaciones aritmético-lógicas) son conceptos matemáticos, que a día de hoy han sido heredados por la informática. Solo los conceptos más modernos (programación orientada a objetos) se han desarrollado al margen de las matemáticas, y aún así son conceptos muy formales y esencialmente matemáticos. Lo mismo aplica al hardware, que al final depende de la física, que a su vez no es nada sin las matemáticas.
Vamos, que es fácil decir que los matemáticos se enganchan al tren de otras disciplinas, pero es más bien al revés.
PD: La estadística no es que haya interesado a los matemáticos, es que es una rama de las matemáticas (otra cosa es que se haya desarrollado tanto y tenga tanta demanda que tenga su propia carrera). Todos los estadísticos clásicos son considerados matemáticos.
Si contratas a alguien porque no tienes ese conocimiento, debes buscar a alguien formado.