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Los matemáticos son los nuevos 'reyes del rock'. Sus cálculos están detrás de todo: desde la inteligencia artificial al 'big data'. Y las empresas se los rifan.
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etiquetas: empleo , matemáticos , profesión , muy , demandada
Pero tanto da. Besis.
Ah, tranquilo que no lo harás, me puedo permitir elegir a quien contrato.
Por otro lado, algunos compañeros si que han podido lograr colarse en puesto de i+d en empresas de España, pero son casibunicornios y gentr con experiencia alta en i+d público.
Yo he visto empresas grandes informáticas, usar a la gente como mera carne de cañón.
Muchos vendehumos para meter programas más qie vender soluciones.
> la mayoría de los matemáticos son gente bastante normal.
Sabes que no.
Se os ha aparecido la Virgen del Big Data que si no...
Vaya concepción de las cosas. Un buen programador es valioso, pero ni de lejos es el único tipo de profesional de interés. En el contexto del I+D, sin ir más lejos, un desarrollador vale mucho menos que una persona con conocimientos de matemáticas (y no solo de machine learning, que está bien, pero no acaba ahí la cosa.
"Sabes que no."
Has cortado mi frase. Los matemáticos no son más raros ni más frikis que los informáticos, desde luego.
"Se os ha aparecido la Virgen del Big Data que si no... "
Virgen ninguna. La estadística y el machine learning son obra de matemáticos en su mayoría, así que más bien ha resultado que, después de todo, el trabajo de esta ciencia sigue siendo tremendamente valioso para la sociedad.
El BD y el ML son estadística bastante básica y antigua potenciada por la Revolución informática y llevada al máximo en su capacidad de análisis y cálculo cualquier aportación es utilizada pero no deja de estar al servicio de la Revolución del hardware y el software.
La estadística + cuatro cosas es la auténtica ciencia de la IA, y la estadística no ha sido precisamente lo que más ha interesado históricamente a los matemáticos.
No sé qué es BD (supongo que bases de datos). El ML no es estadística potenciada con ordenadores, sino un conjunto de técnicas desarrolladas a partir del planteamiento del problema de la inteligencia artificial (¿somos los humanos capaces de crear una inteligencia cuasihumana o humana?). Estas técnicas fracasaron en su cometido original, pero demostraron ser muy útiles en un amplio número de problemas prácticos, en los que los métodos estadísticos convencionales fracasan. La estadística es, de hecho, una disciplina bastante limitada, en cuanto que asume una serie de propiedades en los objetos que muchas veces no se cumplen (linealidad, distribución normal, etc). En cuanto hay no-linealidad, por ejemplo, las redes neuronales son mucho más eficaces.
Por otro lado, la revolución del software y el hardware (que es absolutamente crucial en nuestro tiempo) no sería nada sin las matemáticas. Todos los conceptos computacionales clásicos (iteraciones, memoria, operaciones aritmético-lógicas) son conceptos matemáticos, que a día de hoy han sido heredados por la informática. Solo los conceptos más modernos (programación orientada a objetos) se han desarrollado al margen de las matemáticas, y aún así son conceptos muy formales y esencialmente matemáticos. Lo mismo aplica al hardware, que al final depende de la física, que a su vez no es nada sin las matemáticas.
Vamos, que es fácil decir que los matemáticos se enganchan al tren de otras disciplinas, pero es más bien al revés.
PD: La estadística no es que haya interesado a los matemáticos, es que es una rama de las matemáticas (otra cosa es que se haya desarrollado tanto y tenga tanta demanda que tenga su propia carrera). Todos los estadísticos clásicos son considerados matemáticos.
#2 nadie quiere tener a un tío raro diciendo excentricidades en una reunión
#5 más que los absurdos matemáticos
destacas 2 citas , sobre 10 comentarios. ¿y?