Test de coronavirus en empresas

#10: «#8 DE hecho en casa hemos hecho modelos probabilísticos de detección de casos mejorando el algoritmo de test grupales metiendo modelos bayesianos. El problema es que los test no ayudan mucho por cómo funcionan.»

#38: «#37 EXPLICACIÓN CORTA: Si coges los tres y salen todos negativos, como hay un caso positivo en cada grupo de 10 (pues hay 3 casos en total), sabes que hay un caso positivo en cada uno de los grupos de 5 que no hemos testado. EXPLICACIÓN LARGA Digamos que los tres grupos son: A={a1, a2,... a10} B={b1, b2, ..., b10} C={c1, c2, ..., c10} Los divides en: A1={a1, ..., a5}; A2={a6, ..., a10} B1={b1, ..., b5}; B2={b6, ..., b10} C1={c1, ..., c5}; C2={c6, ..., c10} Hago test a A1, B1 y…»

#5: «#4 Nooooo Muchos menos Si no, vaya mierda de acertijo... »

#15: «Solución: A mí me salen 24. Partes los 50 en 10 grupos de 5. Con la peor suerte posible, habrá tres grupos positivos y siete negativos. Quedan pues, 15 personas dudosas. Haces cinco grupos de tres. Los mismo. en el peor caso, te pueden quedar 9 personas dudosas, a las que analizas una a una. Total, 24 Seguro que esos elementos obtuvieron una solución mejor. Pero yo no la tengo. #2 #11 #13»

#31: «#0 Solución con 18 test. Dividimos los 50 en 5 grupos de 10 y les hacemos el test. Caso 1: 3 positivos. Tenemos 30 casos sospechosos y sabemos que los 3 infectados están en 3 grupos diferentes. De cada uno de los grupos, cogemos 5 personas y les hacemos el test. Tenemos 3 grupos de 5 personas sospechosas. Coges 3 personas del primer grupo de 5 y les haces el test. Caso 1.1: Positivo. Testas a 2 de ellos por separado. (Peor caso) Caso 1.2: Negativo. Testas a 1 de los 2 restantes.…»