Facilita la interacción LLM combinando las ventajas del lenguaje natural con la expresividad de Python. Se centra en las instrucciones multiparte y permite nuevas formas de interacción LM a través de secuencias de comandos, decodificación guiada por restricciones, aumento de herramientas y eficiencia. LMQL es un proyecto de investigación del Laboratorio de Sistemas Seguros, Fiables e Inteligentes de la ETH Zürich. (Artículo científico:
Prompting Is Programming: A Query Language For Large Language Models arxiv.org/abs/2212.06094)
