El presidente Pedro Sánchez ha confirmado en la conferencia de presidentes de las CCAA que España suma hoy 143 muertos por coronavirus, la cifra más baja desde el pasado 18 de marzo. El número de fallecidos por Covid-19 desde que se desatara la pandemia se eleva ya a 26.621. Los nuevos casos diagnosticados por PCR suman 621 hasta los 224.390 y las nuevas altas ascienden a 2.214. 136.166 personas han superado ya la enfermedad en nuestro país.
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etiquetas: fallecimientos , españa , coronavirus
Media Movil 7 días*
día/fall./var/var%
25 405 90 22%
26 475 70 15%
27 551 76 14%
28 623 72 12%
29 687 64 9%
30 737 50 7%
31 785 48 6%
1 803 18 2%
2 845 42 5%
3 868 23 3%
4 865 -3 0%
5 841 -23 -3%
6 816 -25 -3%
7 801 -15 -2%
8 786 -15 -2%
9 748 -38 -5%
10 701 -47 -7%
11 658 -43 -6%
12 650 -8 -1%
13 633 -17 -3%
14 608 -25 -4%
15 575 -33 -6%
16 556 -19 -3%
17 553 -3 -1%
18 561 8 1%
19 531 -30 -6%
20 514 -17 -3%
21 495 -20 -4%
22 482 -13 -3%
23 466 -16 -3%
24 435 -31 -7%
25 408 -27 -7%
26 391 -17 -4%
27 381 -10 -3%
28 363 -18 -5%
29 347 -16 -5%
30 323 -25 -8%
1 310 -12 -4%
2 296 -15 -5%
3 278 -18 -6%
4 254 -24 -9%
5 238 -16 -6%
6 226 -12 -5%
7 218 -8 -3%
8 211 -7 -3%
9 197 -14 -7%
10 194 -3 -2%
*La media móvil es la media del día concreto y los 6 anteriores. Es útil para detectar y evaluar la tendencia, ya que suaviza los picos y valles en las cifras diarias, que suelen estar distorsionadas por diferentes motivos (fines de semana, regularización de datos)
Datos en crudo
25 738 224 30%
26 655 -83 -13%
27 769 114 15%
28 832 63 8%
29 838 6 1%
30 812 -26 -3%
31 849 37 4%
1 864 15 2%
2 950 86 9%
3 932 -18 -2%
4 809 -123 -15%
5 674 -135 -20%
6 637 -37 -6%
7 743 106 14%
8 757 14 2%
9 682 -75 -11%
10 605 -77 -13%
11 510 -95 -19%
12 619 109 18%
13 517 -102 -20%
14 567 50 9%
15 523 -44 -8%
16 551 28 5%
17 585 34 6%
18 565 -20 -4%
19 410 -155 -38%
20 399 -11 -3%
21 430 31 7%
22 435 5 1%
23 440 5 1%
24 367 -73 -20%
25 378 11 3%
26 288 -90 -31%
27 331 43 13%
28 301 -30 -10%
29 325 24 7%
30 268 -57 -21%
1 281 13 5%
2 276 -5 -2%
3. 164 -112 -41%
4. 164 0 0%
5. 185 21 13%
6. 244 59 32%
7 213 -31 -13%
8 229 16 8%
9 179 -50 -22%
10 143 -36 -20%
* No se ajusta día a día. Aún así sorprende que se quede tan cerca 17 días después.
* Las cifras totales en el periodo de estimación han sido: estimados (4305) y fallecidos (4336), lo que significa que en una previsión realizada hace 17 días se desvió en total por 31 fallecidos.
Según el modelo sin alterar sus premisas iniciales, es decir, realizado el 23 de abril es hasta el 11 de mayo (los tres días posteriores los añadí hace poco, pero tampoco hubieran variado mucho). Vuelvo a comentar que el hecho de no cambiarla es porque la tendencia suave descendente parece la misma, pero los vaivenes, seguramente marcados por eventos que alteran este progreso como los primeros desconfinamientos del 11-13 de abril tienen influencia (dado que el modelo mira 21 días hacía atrás):
10-May-20 152 - 143
11-May-20 152
12-May-20 159
13-May-20 148
14-May-20 158
Según el número de nuevos infectados detectados hace 21 días (aplicando una letalidad del 4,5%, según tendencia expresada en datos anteriores). Es otra predicción distinta, que estoy calculando como alternativa al modelo. Como puede observarse de las gráficas que pongo en la hoja "correlación muertes - nuevas infecciones" las cifras de fallecidos parecen seguir los mismos signos ascendentes y descendentes que la detección de nuevas infecciones con un desfase temporal de 21 días.
191 10-May-20 - 143
129 11-May-20
178 12-May-20
118 13-May-20
137 14-May-20
El modelo sigue una hoja de cálculo que está disponible aquí:
docs.google.com/spreadsheets/d/1-7ozCqeGVnx3w8JW-IcWoSfbGv8CwCQKnXgiYM
Creo que encuentro sentido en seguir con esta predicción para decidir si, asumiendo que sus predicciones iniciales eran certeras, las variaciones pueden representar la influencia de las medidas de desconfinamiento. Esto sólo tendría sentido si las estimaciones se mostrarán inferiores a los datos, algo que de momento no pasa en términos medios. En todo caso las nuevas infecciones a los pocos días de estas medidas representan una medida más directa del problema que pueden presentar de aumento de fallecimientos a un plazo de X días.
Aquí os dejo últimos datos y gráfica, todo en uno, para que se vea mejor:
Esta próxima semana veremos los contagiados por las salidas en franjas horarias que se realizan desde el día 2 de mayo, si es algo controlable o se nos va de las manos.
Ánimo y un abrazo a todos los familiares y amigos de fallecidos!!
Si se permite antes será porque se ha caído el estado de alarma, y en ese caso la gente que vive en Madrid tendrá todo el derecho
Lo que me llama la atención es que se hable tanto de "los madrileños" y no tanto de la gente de Castilla la Mancha o de Cataluña
momo.isciii.es/public/momo/dashboard/momo_dashboard.html#nacional
"España cifras oficiales del #COVIDー19:
Diagnosticados: 224.390
Fallecidos: 26.621 (+143)
Infecciones resueltas: 136.166
--
Ayer se habían reportado 179 fallecidos."
Fuente: twitter.com/electo_mania/status/1259406949193523200
Y la noticia también en El Confidencial:
"Las muertes diarias por covid-19 bajan a las 143 en las últimas 24 horas"
www.elconfidencial.com/espana/2020-05-10/muertes-coronavirus-bajan-fer
Así que en general los que suelen viajar a las costas de otras provincias en verano suelen ser una mayoría de madrileños.
Madrid se abrirá cuando se pueda, y cuando se puede, la gente se desplaza.
www.youtube.com/watch?v=-wXl7srbLws&feature=youtu.be&fbclid=Iw
www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-
No, los datos de esa web no son datos oficiales. Cuenta los positivos por test serológicos así que no es una gráfica viable ni válida.
Y desde luego, nada que ver con la media semanal.
CC #56
www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-
Aquí lo tienes por autonomía (gráficos):
www.hoy.es/sociedad/salud/coronavirus-wuhan-amenaza-20200129164607-ntr
Sabiendo que hay un efecto "retraso" en los datos de fin de semana, que es convenientemente amortiguado con las medias móviles.. ¿No sería mejor emplear ema28 a ema30?
La idea es que que usando ema30 te pueden caer 4 o 5 fines de semana, mientras que en Ema28 siempre tomas el mismo número de sábados que de miércoles.
Gracias por el trabajo, sorprendente.
Ojalá tuviera tiempo-conocimiento para confeccionar las gráficas que me gustarían, me conformo con seleccionar la que considero más acertada.
Muchos contagios son fruto de la casualidad, no podemos fijarnos en casos concretos... en Igualada parece que el foco fue precisamente el personal médico que contagia a personas con bajas defensas.
Al virus se le puede derrotar confinándonos 3 semanas sin salir para nada para abrir economía. En realidad el virus es el que está casi derrotado ya, no los españoles.
Nadie me puede decir que es mentira, mucha mucha gente está pasando de las cosas más básicas que nos han dicho, distanciamiento y grupos.
Y te he dado la razón, pero en esto no estoy tan de acuerdo.
#83 Lo de los horarios es sobre todo para que no se junten niños con ancianos, que se podía haber hecho de otra manera?? supongo.
Sería un síntoma de que el seguimiento en tiempo real se está haciendo bien.
A ver si la tendencia de positivos (e ingresos y entradas en UCI) se mantiene (es más representativa de las ultimas medidas, los muertos pueden venir aún del pico, hay gente que pasa mucho tiempo en la UCI)
Hablamos de una media móvil, es decir, el promedio de los últimos X días. Sirve precisamente para ver evoluciones y no dejarse llevar por un día con datos irregulares.
mobile.twitter.com/CT_Bergstrom/status/1249930299258990592
Si quieres comparar datos per capita tienes que empezar también la curva fraccionando el inicio también per cápita, o te lleva a error. Si quieres comparar, tienen que ser los los mismos valores (absolutos iniciales vs absolutos finales o per cápita iniciales vs per cápita finales).
Pero sigue siendo irrelevante, porque al multiplicar per cápita al principio y dividir al final, se anulan. Por eso los estadistas directamente ignoran el factor.
Pero alinear los casos por valor absoluto y dividir por cápita da un valor erróneo. Es como condunfir velocidad con aceleración en una fórmula de física.
elpais.com/sociedad/2020/04/09/actualidad/1586437657_937910.html
(Selecciona PCR positivos en la gráfica y ahí lo tienes)
Desde el 26/04 el Ministerio solo ofrece el dato de confirmados por test PCR
Y esto?
Pero si la haces verás que es extremadamente parecida a la de por tiempo, porque al final, un infectado no va a infectar a 10 veces más personas porque dibujes una frontera que incluya 10 veces más gente.
De hecho, hasta donde sé, tampoco hay correlación con la densidad de población. Esto no está explicado aún pero la hipótesis más prometedora es que lo que cuenta es el eslabón más débil. Es decir, que si hacinas a la gente en el metro a 2 personas por metro cuadrado, va a importar poco que luego en la calle haya 1 por 10 metros que 1 por 5.
Por otra parte me llama la atención ver hoy que en mi Galicia hay la mitad de nuevos casos por pcr que en Madrid. Me horroriza, mejor dicho.
El gobierno catalán no ha hecho nada absolutamente, sólo ha planteado batalla cultural.
Esta vez no han dicho que abran porque Madrid lo pedía, casi que me la juego a que hubiera alguien pidiendo en Madrid un confinamiento extremo que ellos hubieran pedido abrir porque el confinamiento es de dictadura y bla bla.
Claro, el problema está en la xenofobia latente que se ha visto aflorar en todo el mundo cuando ha ocurrido algo importante, en este caso hacia los madrileños/as.
Por ejemplo, aquí en España tienes Hospitalet del Llobregat, una de las ciudades más densas del mundo y la ciudad más densa de Europa. Concretamente es 4 veces más densa que Madrid, pero no sólo el virus no se expande 4 veces más deprisa sino que lo ha hecho más despacio, incluso antes de comenzar las medidas de aislamiento. Y luego tienes a igualada, casi al lado, con menos densidad que Madrid y fué uno de los focos donde más rápido creció.
No existe correlación entre la velocidad de expansión del virus y la densidad poblacional. Todo apunta a que lo que afecta a la expansión del virus (aparte de su capacidad de contagio, claro) es la actividad humana: meterse en el metro para trabajar, ir a conciertos, estadios, manifestaciones, bares, etc... Cosas que aumentan el número de interacciones humanas, especialmente en espacios cerrados.