Hilo de Twitter que explica el modemo SIR y SEIR para modelar epidemias y por qué no se puede aplicar el concepto de inmunidad de grupo en una epidemia. Explicación válida para cualquier tipo de infección.
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etiquetas: inmunidad de grupo , epidemia , sir , epidemiologia 
www.republica.com/2020/03/18/la-oms-avisa-contagiarse-para-hacerse-inm
En esta noticia se habla más de conceptos generales, que no sobre un patógeno en concreto.
PD: Malditas series temporales.
Para simplificar la explicación: la inmunidad de grupo es el punto donde el número de inmunes alcanza un valor de forma que la capacidad de reproducción de un virus baja por debajo de 1, es decir, que cada infectado contagia a menos de 1 persona. Eso hace que si aparece un brote, el brote no va a llegar a ningún sitio porque probabilisticamente no vas a poder infectar a nadie, y si lo haces, esa otra persona seguramente tampoco. Incluso si llegas a 10 infectados, para un R0 de 0.9 esas 10 infectarian a 9, esos 9 a 8, etc... Hasta 0. Muere sola.
Pero si en lugar de tener un brote de 10 infectados tienes 1 millón de infectados en las calles, ese millón va a infectar a 900.000. Esos 900.000 van a infectar a 810.000, etc, etc, etc, hasta que llegue a 0. Es lo que en autor del tweet llama overshoot. Sí, cuando llegues al 60% tendrás inmunidad de grupo, pero seguirán infectandose personas hasta que el número de infectados llegue a 0. Hasta que no llegue a 0 seguirá habiendo infectados, y si hay que empujar para que el número de infecciones por infectado baje todavía más para disminuir el overshoot, ya no hablamos de un 60%, sino que nos podemos plantar perfectamente en un 80/90 %.