Científicos de la Universidad Carnegie Mellon ahora pueden usar los patrones de activación cerebral para identificar pensamientos complejos, como en "El testigo gritó durante el juicio". Esta última investigación dirigida por Marcel Just se basa en el uso pionero de algoritmos de machine learning con tecnología de imágenes cerebrales para "leer la mente". Los hallazgos indican que los bloques de construcción de la mente para construir pensamientos complejos están formados por subsistemas y no por palabras. Relacionada:
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