Los gestos y movimientos de un músico son de suma importancia para el resultado final de su interpretación. Por eso, aquellos profesionales más interesados en mejorar su técnica, a los que no les basta con ser "bastante buenos", recurren en ocasiones a las tecnologías de captura de movimiento, capaces de detectar con precisión sus detalles gestuales. Pero ahora dos investigadores, David Dalmazzo y Rafael Ramírez, miembros del Music and Machine Learning Lab de la Universidad Pompeu Fabra, han llevado esta técnica un paso más allá.
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