Excel es un gigante en el mundo de las hojas de cálculo y los científicos lo usan regularmente para rastrear su trabajo e incluso realizar ensayos clínicos. Pero su configuración predeterminada se diseñó teniendo en cuenta aplicaciones más mundanas, por lo que cuando un usuario ingresa el símbolo alfanumérico de un gen en una hoja de cálculo, como MARCH1, abreviatura de "Membrane Associated Ring-CH-Type Finger 1", Excel lo convierte en una fecha: 1-mar. Esto es extremadamente frustrante, incluso peligroso.
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Como dice uno de los comentarios de la noticia:
Si un científico no se puede acordar del simple proceso de cambiar el formato antes de introducir datos, entonces me pregunto seriamente qué más se olvidó de hacer al analizar los datos.
En el fondo Excel es una basura tratando CSV y se tiene que hacer un montón de trabajo manualmente con el asistente de importación si quieres que lo haga bien, empezando por el formato que usa la configuración local, con lo que dependiendo del sistema igual decide que el separador es punto y coma en lugar de coma por que él lo vale y no lo interpreta para nada.
Si a eso sumas que en otro gran alarde de diseño una vez que ha decidido convertir el formato el valor original se pierde, en lugar de guardar el valor que se ha introducido y luego simplemente aplicar un formato que sería lo práctico y lógico, no hay forma sencilla de restaurar el fichero que no sea volviendo a una copia anterior a que Excel hiciera sus cosas.
Así que no, el problema no es tan trivial como acuérdate de introducir los datos bien porque en muchos casos el origen de datos ni siquiera es el Excel mismo.
No se si esa característica se puede desactivar, pero sería un gran avance
Los ingenieros pueden (podéis?) diseñar los sistemas súper efectivos, pero si no se adaptan al lo que los usuarios van a hacer por naturaleza, en mi opinión son un fracaso.
Si siempre importo el mismo tipo de CSV, basta con dar aceptar a esa ventana porque me recuerda lo de la vez anterior.
El problema es que algunos científicos que no tienen interés en las nuevas tecnologías a pesar de verse obigados a utilizarlas en su día a día la cagan por no querer actualizarse. Y que las instituciones de investigación sigan pagando licencias de Excel cuando causa tales errores, ya es el colmo de la mala gestión.