Desarrollan una herramienta para mejorar la búsqueda de patrones ocultos en el Big Data

ClustEval permite identificar los algoritmos más adecuados para clasificar y buscar patrones en grandes conjuntos de datos. Este tipo de herramientas resultan muy útiles en campos tan dispares como la biomedicina, la economía, la lingüística, la astrofísica o el marketing. "Antes de ClustEval era casi imposible obtener una visión general de las herramientas de agrupamiento disponibles", afirma uno de sus creadores, Richard Röttger.