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Google Brain "aprende" a reconstruir imágenes pixeladas utilizando redes neuronales
Google Brain está un poco más cerca de lograr esa famosa despixelización que hasta ahora parece estrictamente restringida a la pequeña pantalla y alguna que otra película inadvertidamente próxima al género de la ciencia ficción. Puesto que no es posible generar información visual fidedigna a partir de una fotografía sin apenas detalles investigadores de Google Brain [...] han utilizado dos redes neuronales para componer imágenes extraordinariamente parecidas a las originales a partir del examen de fotos visualmente similares.
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comentarios cerrados
La de sueños onerosos que me habría evitado si le hubieran aplicado este filtro a esas maquinitas... serían en HD fijo.
Sigue siendo muy útil e interesante pero teniendo siempre claro lo que hace. Pues puedes intentar restaurar una imagen de la comunión de tu abuelo y acabar con esto:
Salu2
Porque no reconstruye nada, se la inventa.
Ejemplos no relacionados con este paper son: se puede estimar información de profundidad del desenfoque (www.timzaman.com/wp-content/uploads/2012/01/DEPTH-FROM-BLUR_ZAMAN_TIM_), se puede sacar información de audio de la imagen de un video (www.youtube.com/watch?v=FKXOucXB4a8), hasta puedes sacar imagen de audio (www.schneier.com/blog/archives/2015/06/tempest_attack.html), y algún ejemplo más hay por ahí...
¿Sabeis como se llama?
Yo lo tenia en win3.1 creo y era un vicio muy entretenido.
Las imagenes que se inventa tambien son pixeladas. Menos pixeladas pero muy pixeladas. Y algunas se parecen al original literalmente como un huevo a una castaña.
"El 10% de los observadores humanos eran incapaces de distinguir la imagen generada artificialmente mediante técnicas predictivas de aquella tomada con una cámara (ground truth). (algun humano ciego habria en el experimento) Como referencia, los investigadores de Google señalan que alcanzar un 50% hubiera supuesto engañar totalmente a los sujetos."
Como que engañar al 50% seria engañar totalmente a los sujetos ?
Pero a quien quieres engañar google?
Si solo le enseñan fotos de guapos/as y le meto la mia pixelada hasta me saca guapo a mi. (bueno igual conmigo no lo consigue, pero con la de otro no tan feo seguro)
Me suena que se cogían las líneas, y las desordenaban, por lo que solo tienes que reordenarlas.
en.wikipedia.org/wiki/Qix
Que se pueda coger una imagen y transformar su información no implica que se pueda sacar más información de la que tiene. Puedes hilar más fino y a partir de la información que hay deducir o inventar la que no hay, pero nunca más.
Por otro lado, ¿de qué te sirve el audio a la hora de reconstruír una imágen? y como imagen hablamos de pixels en un espacio bidimensional, que es lo que hay en ficheros de imágenes estándar y lo que usará google. No de las señales que llegan a la cámara ni nada por el estilo. Y aunque fueran las propias señales del espectro electromagnético, el audio está muy lejos del espectro visible, no deberían aportar información valiosa ni servir para corregir señal de éste.
¡¡¡AirXonix y Espacio Xonix... al final alguno debe ser!!!
Se lo pones crudo crujiente al Gúguelbrein.
Y si su bases de datos (memoria) incluye todas las fotos de personas que pueda encontrar, pues igual hasta puede reconocer quién es exactamente y extrapola con los datos reales de la persona.
Pero si con esto consiguen reducir el tráfico de datos por la red, bienvenido sea.
No, lo de CSI es una fantasmada y dudo que consigan algo ni similar, porque cuanto más se aumenta una imagen desde una resolución pequeña más cantidad de pixeles deben intercalarse para aumentar su resolución y que la posibilidad de un pixel mal puesto es mayor cuantos más se intercalen o se introduzcan en la imagen para hacerla más grande.
Salu2