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Google estornuda y el big data pilla la gripe

¿Qué puede haber fallado en el método de Google? Aunque es muy pronto para saber qué ha fallado -¿hubo una alerta injustificada entre la población? ¿ha cometido el algoritmo un error en su extrapolación?- el incidente ha servido para añadir leña al debate sobre la fiabilidad y los límites del Big Data. Repasamos las posibles causas del error, según han sido apuntados por expertos y otros opinadores.

| etiquetas: google , flu trends , gripe , big data , metodo , algoritmo
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  1. Me quedo con la última frase: ¿qué pasaría si un día Google “se cae”?. Que buscaría en yahoo, bing, lycos, o cualquier otro.
  2. En resumen: se ha buscado más información sobre la gripe de lo que esperaba el modelo para el volumen de incidencias de esa enfermedad.

    Ahora lo interesante sería estudiar que a provocado que la gente hiciese esas busquedas.
  3. Artículo muy interesante.
  4. Ningún pronóstico es infalible jamás.
    PD: Excepto predecir que vas a morir algún día xD
  5. #4 Eso está por ver... de momento no me ha pasado nunca! :-D
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menéame