Nvidia DGX-2, así es el superordenador personal basado en GPU más grande del mundo: 2 petaFLOPS por sólo 400.000 dólares

En el marco de la GPU Technology Conference (GTC), Nvidia ha soltado varios anuncios interesantes de donde se destaca la nueva versión de sus sistema DGX, que es una especie de superordenador personal centrado en tareas de inteligencia artificial. De hecho, el primer modelo, el DGX-1, le fue obsequiado a Elon Musk en 2016 para las labores de OpenAI.

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¡Pal minecraft!

[#2 pcmaster]

Si cuesta 400.000 dólares, será lo que querais, pero personal precisamente, no.
---Edito---
Y además tiene un consumo de 110 KW. Definitivamente, de personal no tiene nada.

[#3 dreierfahrer]

#2 10KW.

Es lo q pone en la tabla. Es bastante mas razonable.

Mover 16GPUs y 2 xeons no pueden ser 100KW... es demasiado...

[#4 pcmaster]

#3 Pues sí, pero en el texto pone 110 KW, se les ha escapado una cifra extra.

De todas formas, 10 KW tampoco es un consumo propio de un ordenador personal.

[#5 dreierfahrer]

#4 es absoñuto. Es una bestialidad....

Muchisimas viviendas tienen contratados menos de 4KW....

Mi ordenador consumia 250W a plena carga....

[#6 jonolulu]

Para luego jugar a Minecraft

[#7 RobertNeville]

No soy un especialista en el tema, ya que yo estudié telecomunicaciones. Sin embargo, recuerdo de mis clases de arquitectura de computadores que medir las prestaciones de una máquina en función del número de operaciones por segundo que es capaz de ejecutar no era lo mejor.

Era mucho mejor utilizar benchmarks para medir el desempeño. Un ejemplo lo tenemos con los iPhone. Los móviles Samsung incorporan micros con más potencia bruta. Sin embargo, suelen perder y por bastante diferencia frente a los iPhone en los benchmarks.

[#8 seif]

#7 La cosa es que los FLOPS solo miden la velocidad hardware, los benchamark generalmente se ven afectados por el software de hecho el mismo ordenador puede dar puntuaciones diferentes con linux, windows o mac. Por tanto, es normal que una empresa que solo desarrolla hardware, solo ofrezca las operaciones por segundo, el rendimiento final dependerá del software que use el cliente.